技术转移达人自主研发AI管理工具
短期参与评审的项目其实不需要繁琐的管理。但当需要长期跟踪多个项目时，就必须革新管理手段、提高工作效能。因此，我亲手打造了一套人工智能应用。工具不公开，但思路可以交流。（有个提醒：技术机密不要录入系统，只输入可披露的概要等。关于这点，之前已讲解过，此处不赘述）素材是关键，很多人误以为随便有个项目名称就能进行评估。事实并非如此。素材方面，需要协助科研团队投入时间充分准备。（工具能帮助收集，但主要工作量在团队）将项目素材载入后，我们就可以启动首次评价。（录入名称、选定阶段、上传素材；不同阶段的选择，评价标准略有
AI驱动医学活性物质研发：行海生物召开智能体应用研讨会
点击蓝字 关注我们2026年7月3日，广东行海生物科技有限公司（简称“行海生物”）与广东科圣智能有限公司（简称“科圣智能”）“医学活性物质AI智能体应用场景开发研讨会”顺利举行。科圣智能总经理敖一凡携公司AI总架构师张恒及技术团队出席本次研讨会。会议围绕“AI for Science、行业知识库、业务智能体落地等”展开深入交流，并就AI技术在医学活性物质研发场景中的潜在应用路径进行了初步探讨。会上，行海生物董事长曾今诚博士系统介绍了公司医学活性物质验证平台的核心能力。平台覆盖中药活性物、细胞、益生菌、多肽
企业AI为何困在概念验证？两大巨头动作暴露三大致命陷阱
近九成AI项目未能投入生产，仅一成企业实现规模化收益。Anthropic与OpenAI同日宣布115亿美元企业级部署投资，恰恰印证——症结不在模型本身，而在落地方法。或许你已尝试将AI嵌入业务流程。跑通概念验证，效果尚可，领导也颇为振奋。然后呢？然后便没了下文。这并非个案。Gartner预测，到2025年底，三成生成式AI项目将在PoC后终止。BCG调研1400余位高管，结果更令人警醒：近九成将AI列为前三战略重点，却有三分之二对自身AI进展不满。5月4日，Anthropic与OpenAI同步宣布成立企业
智能体Skill落地实战：POC设计与验证
01课程背景POC（概念验证）：是在正式进行AI开发之前，以最低成本检验AI Skill方案是否可行。随着AI智能体技术不断迭代并加速落地，Skill作为智能体承载特定业务能力、连接模型能力与真实场景的关键载体，其设计是否合理、落地是否可行，直接影响AI产品的核心价值与用户体验。当前企业在推进AI智能体落地时，常常遇到Skill设计与业务场景不匹配、没有经过POC（概念验证）就贸然开发造成成本浪费、Skill能力边界不清、质量难以统一把控、开发完成后与实际需求偏离等问题；而多数产品及相关岗位人员又缺少系统