AI时代领导力培训：赵进平教授课程推荐

智驭未来·协同共生——AI时代的领导力修炼

主讲人：赵进平

课程背景

随着人工智能迅速改变全球产业格局，许多行业正经历研发、生产、营销及组织管理的重大变革。麦肯锡预测，至2026年，超过20%的企业将采用AI简化组织结构，裁撤一半的传统管理层职位；“影子AI”现象普遍，员工使用AI的频率远超管理层预期，自下而上的“超级个体”崭露头角，这可能成为管理层面临的最大挑战。同时，信任危机加剧，59%的员工对AI幻觉和数据隐私表示担忧。

面对这些变化，企业领导者如何驾驭人机协作的新模式？如何从“任务执行者”转变为“价值创造者”？本课程基于全球最新见解，深入探讨AI时代领导力面临的挑战及其提升路径，帮助领导者拓展思维，打造“人+AI”协同发展的新引擎。

课程收益

开阔视野：理解AI推动组织扁平化、管理层变革及“超级个体”崛起的内在机制，构建企业智能化转型的整体蓝图。

思维转变：掌握从“传统管理”转向“生态系统赋能”的共生领导力理念，摆脱经验主义决策模式，融合数据洞察与战略定力。

能力提升：深入学习领导者应具备的关键能力，掌握人机协同流程设计和AI价值突破的实际工具。

重建信任：探索建立“人机和谐”心理安全环境的方法，有效应对AI幻觉与数据隐私问题，塑造高韧性的企业文化。

行动指南：确定企业AI成熟度提升的关键领域，制定个人及团队转型的第一步方案。

课程时间：1天

课程对象：公司中高层管理者、变革推动者

课程大纲

模块一【认知与视野】：AI浪潮下的管理范式变革与领导力新坐标

学习目标：理解AI的本质，构建适应不确定性的领导力世界观。

1、超越自动化：AI如何重塑商业与社会

·从“效率工具”到“智慧伙伴”：AI的发展历程与未来走向。

·案例分析：颠覆者与被颠覆者——AI时代的商业逻辑演变。

2、领导力的范式转换:从“管理”到“驾驭”

·告别确定性:为何传统管理理论在AI时代不再适用?

·从“经验决策”到“增强决策”:建立人机协同的决策新机制。

3、绘制你的AI战略蓝图

·研讨会：AI如何助力你的行业与组织?

·定义组织在智能时代的“新使命”。

模块二【能力与工具】：打造AI时代的领导者工具箱

学习目标:掌握AI领导者必备的四大核心能力，将战略转化为行动。

1、战略性技术素养

·“无需编码”，领导者需掌握的AI基础概念。

·技术评估：如何判断AI技术的成熟度并应用于业务?

2、数据素养与批判性思维

·“向数据提问”:数据驱动决策的基石。

·警惕“算法黑箱”:识别并挑战AI的潜在偏见与错误。

·Prompt Engineering(提示工程)的应用。

3、变革管理与组织敏捷性

·克服障碍:推动AI项目时如何化解组织内部的阻力。

·构建“实验文化”:建立一个允许试错、快速迭代的学习型组织。

4、同理心与人文关怀

·“机器无法取代什么?”: 在AI时代重新发现人的独特价值。

·未来工作设计：如何领导一个“人机结合”的团队。

模块三【组织与人才】：重构AI时代的组织形态与人才生态

学习目标:理解AI对组织架构、人才体系与文化的根本影响，掌握构建“AI原生”组织的方法。

1、组织重构：从“层级制”到“敏捷型”

·“AI即重构”：为什么AI不仅是IT项目，更是组织设计的催化剂。

·新型组织形态：“人+AI”单元，去中心化与集中化的平衡。

2、人才生态：培养“不可替代”的AI时代原住民

·人才结构的“三明治模型”：

–策略层：AI领导者——定义“做什么”和“为什么”

–赋能层：AI训练师、提示工程师、人机交互设计师

–执行层：业务专家+AI协作者

·“新木桶理论”：AI时代个体的核心竞争力在于“人机互补”的能力组合。

·学习型组织的升级：建立持续的人机协同进化机制。

3、文化与激励：激发“实验精神”与“心理安全感”

·从“避免失误”到“管理失败”：如何建立“快速失败、低成本学习”的文化机制？如何区分“值得鼓励的聪明失误”与“不应重复的愚蠢错误”？

·激励机制的创新设计。

模块四【实践与应用】：AI领导力的实施与评估

学习目标:将所学知识整合，制定可执行的行动计划，并掌握评估AI领导力效果的方法。

1、从痛点到项目:识别高价值的AI应用场景

·工作坊:运用“场景-价值”矩阵，选择你所在组织的AI切入点。

·最小可行产品(MVP)思维:如何启动首个AI试点项目。

2、AI领导力评估模型

·超越传统KPI：如何衡量AI带来的战略价值与组织能力提升。

·360度评估：从战略、组织、治理三个维度评价AI领导力效果。

3、课程项目:我的AI领导力行动计划

·学员将根据自身组织，制定一份为期90天的AI赋能领导力行动计划。

·计划包括:一个明确的AI试点项目、一个组织变革沟通方案、以及一个初步的伦理风险评估。

模块五【伦理与治理：坚守价值】：建立负责任的AI领导力

学习目标：构建AI的道德指南针，为组织建立可靠的AI治理框架。

1、技术向善:AI伦理的基本原则

·公平、透明、可解释性、责任:AI伦理的基础。

·案例讨论:从伦理争议中汲取教训，避免潜在的品牌与法律风险。

2、构建“负责任的AI”治理框架

·从战略到执行:在组织内部建立AI治理委员会和流程。

·数据隐私与安全:领导者在数据时代的法律责任与道德责任。

3、引领社会对话:领导者的重要使命

·应对岗位转型：如何为员工的未来发展承担责任?

·建设普惠AI：思考技术如何服务于更广泛的公共利益。

赵进平老师简介

——实战派管理咨询专家

î讲师背景

Ø中国人民大学公共组织与人力资源硕士

Ø北大纵横咨询集团高级合伙人

Ø和君咨询集团高级合伙人

Ø国际注册管理咨询师（CMC）

Ø中国人才研究会常务理事

Ø曾任京东方集团（BOE）总监

Ø曾任清华同方股份有限公司高管

ØCEC2020年度“值得信赖的管理咨询专家”

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