新工程师与人工智能

“人工智能不会取代你的工作，但会使用人工智能的人可能会。”

这种观点已被英伟达首席执行官黄仁勋等人多次提及。自2023年10月以来，他多次公开表达了这一看法。同时，其他人工智能开发者和倡导者也表示，这项技术将淘汰大量初级职位。随着IBM和亚马逊等公司的裁员消息频出，这些预测加剧了科技行业的不安，特别是对于新手工程师来说，他们的工作更容易被自动化。

早期的报告通过就业数据证实了这些担忧。例如，SignalFire公司2024年5月的报告指出，15家最大科技公司的入门级职位招聘减少了25%。然而，人工智能的长期影响尚不清楚，裁员是否完全由人工智能引起也值得探讨。例如，2025年10月，Meta裁掉了其人工智能部门的600名员工，而OpenAI则开始招聘初级软件工程师。

2026年，美国应届毕业生可能会面临更加激烈的就业竞争。根据美国大学与雇主协会（NACE）2026年就业前景调查，雇主对大学毕业生的态度达到了2020年以来最悲观的程度。尽管如此，仍有49%的受访者认为就业市场“好”或“非常好”。

生成式人工智能的崛起对新入职的工程师意味着什么？Kelly Services的科学、工程、技术和电信报告部门总裁雨果·马兰（Hugo Malan）表示：“这是一场根本性的变革。”不过，人工智能代理尚未准备好完全替代人类。相反，工作角色和职责将重新定义。

马兰提到，当人工智能工具首次公开可用时，人们普遍认为呼叫中心的岗位会首当其冲。“但没有人预见到，程序员将成为受影响最大的群体。”他将此归因于程序员工作的独立性和结构化特性。尽管其他经济因素也在起作用，但从2023年到2025年，美国程序员的整体就业率骤降了27.5%，而软件开发人员的就业率仅下降了0.3%。政府数据中，软件开发被视为更具设计导向的独特职位。

马兰指出，信息安全分析师和人工智能工程师的就业率实际上正在增长。他说，在过去几年里，“即使是IT这样的细分领域，就业前景也发生了显著变化。例如，信息安全分析师的岗位实现了两位数的增长，而程序员的数量则出现了两位数的下降。”（马兰预计，生成式人工智能最终将影响所有需要智力的工作。）

工作职责也在发生变化。宾夕法尼亚大学就业服务中心工程团队的高级副主任杰米·格兰特（Jamie Grant）表示，软件工程师的工作不仅仅是编码。“软件开发生命周期包括高层次的思考和知识”，以及与其他方面合作的需求，如理解用户和客户的需求。

在为宾夕法尼亚大学学生提供咨询的过程中，格兰特了解到许多工程学生及其家长对人工智能对就业市场影响的担忧。但她努力传达一种“让人工智能为我所用，而非对抗”的态度。

斯坦福大学数字经济实验室的一份报告表明，相比那些可以增强员工能力的岗位，可以实现任务自动化的岗位更容易受到影响。美国大学与雇主协会的数据支持了这一观点。61%的雇主表示不会用人工智能取代入门级工作，而41%的雇主正在考虑或计划在未来五年内加强这些工作。

格兰特说：“想象一下，穿上外骨骼可以让你举起1000磅的物品。正如斯坦福大学的研究者所说，它增强了工作和高级批判性思维能力。”但她也提醒学生要警惕风险，例如不要向聊天机器人透露敏感信息或商业秘密。

格兰特认为，熟练使用人工智能工具是许多雇主的隐性要求。但学生和新手工程师也需认识到人工智能的局限性。“在谈判或建立客户关系时，人工智能不一定能提供帮助。”她说，“你仍需具备高水平的工作能力。”解决问题和沟通等基本技能始终是雇主的首选。

随着人工智能承担越来越多的“繁重工作”，这些曾是新手工程师的培训基础，人们对应届毕业生的要求也在提高。“过去，初级工程师通过完成简单、任务导向的工作来提高技能。”马兰说，“但现在，所有这些任务都被人工智能接手，所以你需要从第一天起就承担更高层次的任务。”这给刚毕业的大学生带来了挑战。

为了帮助学生做好准备，教育系统可能需要改革，例如鼓励学生掌握人工智能技能，并增加动手实践的机会。

格兰特表示，雇主现在寻求的是有能力的人。“如果你只是上课、做项目，也许你能获得高GPA，但实际应用同样重要。”她说。根据美国大学与雇主协会的《2026年就业展望》，行业经验和技能是雇主最看重的因素。

采用不同的教育模式可能是解决方案之一，例如学徒制。非营利组织Creating Coding Careers的创始人兼首席执行官迈克·罗伯茨（Mike Roberts）表示：“传统计算机软件学位课程的学生通常会学到更多理论知识。”但他们可能缺乏团队开发软件的经验。应届毕业生可能还没有准备好在第一天就发布代码，但人工智能可以做到。罗伯茨表示，学徒制可以在结构化的项目中培训学生，有助于“更有效地弥补经验不足”。

他说，培训新员工也能更好地服务于雇主的长期利益。许多公司在招聘时过于关注短期目标，而不是未来四五年的发展。罗伯茨表示：“如果不培训新员工，最终就不会有足够的骨干力量，这是非常短视的做法。”

此外，人工智能还可以加速新员工的培训。“我发现这令人兴奋，因为构建高质量软件从未如此迅速。”罗伯茨说，“但奇怪的是，人们没有看到继续投资于人类的重要性。”

作者：Gwendolyn Rak