以智能提效守底线：“十五五”安全生产智能化建设路径探析

2026年3月13日，《“十五五”规划纲要》正式对外发布，其中在“提升公共安全治理能力”专章和“提升安全生产水平”专节中的专门部署，为安全生产工作指明了明确方向。纲要里“智能”一词共出现53次，这既体现出智能化在新时代发展格局中的关键作用，也为安全生产智能化建设带来了前所未有的机遇，标志着以科技赋能安全治理、以智能加固安全防线的新阶段全面开启。

安全生产智能化，归根结底是借助技术力量破解安全治理中的难点问题，通过物联网、人工智能、大数据等前沿技术的深度融合应用，实现对安全生产风险的精准识别、动态管控与源头治理，最终推动安全治理由“被动处置”向“主动预防”转变。它不仅是强化安全风险防控、排查整治事故隐患的重要抓手，也是兼顾企业效率提升与高质量发展、统筹发展与安全的重要支撑。在矿山、化工、油气等高危行业的实践中，这一模式已初步完成从“人工监测”向“智能预警”的跨越，逐渐成为守护安全生产的“智慧防线”。

站在“十五五”的全新起点上，面对人工智能加快突破的发展浪潮，推进安全生产智能化建设，既是贯彻总体国家安全观的必然要求，也是破解行业发展瓶颈、提高本质安全水平的战略之举。但从现实情况看，我国安全生产智能化建设仍处在“由浅入深”的发展阶段，不少短板依然制约其向更深层次、更广范围拓展，迫切需要在“十五五”时期加强系统谋划、精准施策、实现突破。

一、安全生产智能化的时代意义与发展趋势

“十四五”时期，我国安全生产智能化建设持续向前推进，政策体系不断健全，《“十四五”国家安全生产规划》《“工业互联网+安全生产”行动计划》等文件相继出台，为智能化发展提供了坚实政策支撑；行业应用也在不断深入，煤矿领域的智能掘进与智能采煤，化工领域的重大危险源智能管控，电力领域的无人巡检，交通运输领域的智能监测预警，都取得了明显成效，为“十五五”进一步推进打下了良好基础。

迈入“十五五”，安全生产智能化建设正迎来新的发展节点：一方面，人工智能、数字孪生、5G-A等新技术持续快速迭代，为智能化升级注入强劲动力，推动安全治理从“单点设备智能”向“系统协同联动”、从“静态防范”向“动态防控”加速转型；另一方面，“十五五”规划纲要明确提出“国家安全屏障更加牢固”“公共安全治理能力明显提升”的目标，对安全生产智能化建设提出了更高标准，使其成为推动公共安全治理方式变革的重要支撑。习近平总书记关于安全生产的重要论述，为“十五五”时期安全生产智能化建设提供了根本遵循，深刻回答了“为何建设、服务于谁、如何推进”的关键问题。“发展绝不能以牺牲人的生命为代价”的红线要求，明确了智能化建设的根本指向是守护人民生命安全；“党政同责、一岗双责、齐抓共管”的要求，明确了智能化建设服务于各级责任主体履职尽责；“建立隐患排查治理、风险预防预控体系”的部署，则指出了智能化建设的核心路径在于推动监管方式创新和治理模式升级，让科技真正成为安全治理的“硬支撑”。

展望2030年，“十五五”时期的安全生产智能化建设将肩负三项重要使命：其一，成为推动安全治理数字化转型的关键抓手，带动风险防控由“经验判断”走向“数据驱动”；其二，成为人工智能与安全生产深度融合的重要实践平台，促进新技术与安全场景精准匹配；其三，成为推动安全治理向事前预防转型的重要引擎，实现风险早发现、隐患早预警、事故早处置，最终形成与社会主义现代化国家建设相适应的安全生产智能化体系。

二、当前安全生产智能化建设面临的突出问题

尽管我国安全生产智能化建设已经取得一定进展，但对照“十五五”阶段更高标准和本质安全目标来看，仍有不少短板急需补齐，影响了智能化效能的充分释放。认知偏差与理论滞后并存，转型动力不足。一些地区和企业对安全生产智能化存在理解偏差，要么简单地将其等同于“买设备、装系统”，要么片面认为其投入大、门槛高，将其视作“形象工程”，缺乏主动推进转型的意识。

以煤炭行业为例，虽然国家早已出台加快煤矿智能化发展的指导意见，但仍有部分企业存在畏难心理，担忧成本上升、效益受损，导致智能化建设推进迟缓。同时，行业内部对于安全生产智能化的基础理论和发展方向尚未形成统一认识，理论研究与实践应用之间衔接不足，难以为行业发展提供有效支撑。顶层设计不足，标准体系仍不健全。目前，尽管相关法律法规和政策文件已有涉及安全生产智能化建设的内容，但尚未形成覆盖规划、设计、建设、运行、评价等全流程的系统性指导，不同行业、不同区域之间的建设也缺乏统一规范。在化工行业，虽然已有智能化管控平台建设指南，但在运营实施、成效评估等环节仍缺少明确标准；煤炭行业的智能化标准更多集中于基础架构和单项系统，全流程标准覆盖不够，导致建设质量参差不齐，系统协同也难以真正实现。数据壁垒较为明显，融合应用水平不足。

“数据孤岛”在安全生产领域仍然较为普遍，政府部门之间、政企之间以及企业内部各系统之间存在数据标准不统一、互联互通不顺畅等问题，数据采集不完整、处理不及时、开发利用不充分的现象较为突出。例如钢铁行业关键设备监测覆盖率不足80%，75%的企业存在信息孤岛问题，系统之间数据交互延迟超过30秒，难以形成对风险的全面分析判断。同时，当前不少智能化模型仍主要依赖单一监测数据，多模态数据协同不足，预警信息较为单一，无法为生产管理提供更深层次的决策支持。场景适配能力不足，技术落地存在难点。当前部分智能化技术与系统脱离行业实际需求，缺少针对性设计，难以匹配不同行业、不同场景下的安全管理需要。例如矿山领域部分AI监控系统只能发出“设备异常”提示，却无法判断故障严重程度、分析根源问题，难以真正服务现场处置；一些企业引入的智能化系统与既有生产流程不相衔接，员工操作复杂，最终出现“建而不用、用而不深”的情况，实际作用没有得到发挥。复合型人才不足，能力结构失衡。既懂安全生产业务，又掌握人工智能、大数据等数字技术的复合型人才较为紧缺，已成为制约智能化建设的重要瓶颈。矿山行业中既懂采煤工艺又具备数据能力的复合型人才不足5%，企业在推进智能化建设时，往往因人才缺口而出现项目周期长、投入成本高、实施效果差的问题。同时，人才培养机制还不够完善，校企协同育人力度不足，人才评价与激励机制不健全，难以满足智能化建设快速发展的需要。

三、“十五五”时期安全生产智能化建设的核心路径

“十五五”期间，推进安全生产智能化建设，必须立足现实短板、聚焦关键重点，以顶层设计为牵引，以技术创新为支撑，以场景落地为导向，以体系完善为保障，构建全方位、多层级、智能化的安全治理体系，推动安全治理模式加快向事前预防转变。

加强顶层设计，健全标准体系。

一是完善法律法规保障，在修订安全生产相关法律法规时，明确智能监测数据的法律效力、责任追溯等要求，为智能化应用夯实法治基础。

二是出台系统化指导文件，由应急管理部门会同行业主管部门发布安全生产智能化发展白皮书和建设指南，明确建设路径、重点任务及评估标准，引导地方和企业稳妥有序推进。

三是健全标准体系，加强基础共性标准研究，围绕矿山、化工等高危行业，完善全流程标准，推动标准与国际接轨，实现建设、运行、评价各环节规范化。聚焦关键领域，构建闭环治理。围绕风险防控这一核心任务，推动生产、管理、监控三大领域智能化升级，建立“感知—分析—预警—处置—优化”的闭环运行机制。

在生产环节，加快推进机械化减人、自动化换人、智能化无人，通过智能技术优化装备配置和工艺流程，降低人为操作风险；在管理环节，建设智能化管理平台，提升数据处理效率与辅助决策能力，实现安全管理精准化、规范化；在监控环节，整合各类安全数据，借助智能算法开展风险分析与预警，实现对重大风险和不安全行为的实时监测。

山东“鲁小安”平台借助AI图像识别、无人机巡检等技术，形成了“智查、智判、智管”的闭环体系，为行业提供了可复制的实践经验；徐矿集团天山矿业公司的AI视频监控系统，实现了井下风险的智能预判与快速处置，推动安全监管由“人工盯守”向“智能预警”升级。打通数据壁垒，强化智能赋能。一是建设统一数据资源池，推动政府部门、行业和企业打破数据壁垒，建立分级授权、安全共享的数据治理机制，实现数据一次采集、多方共用。二是加强技术攻关，鼓励龙头企业与科研院所联合研发，围绕风险识别、预测预警、仿真推演等重点领域，开发适配不同场景的智能算法与模型，建设行业级安全大模型，增强智能决策能力。三是推进系统融合，引导企业建设一体化智能平台，实现生产、设备、人员等数据的全面接入与深度分析，破解“数据孤岛”难题，提升数据应用价值。深化示范带动，促进整体提升。围绕矿山、化工、油气等高危行业，开展智能化试点示范建设，鼓励龙头企业联合科研机构、技术服务商，打造智能化验证示范项目，推动核心装备、关键算法在真实场景中持续迭代优化。在示范实践基础上，总结形成可复制、可推广的技术方案和建设经验，并转化为行业标准与规范，通过经验交流、现场观摩等方式，带动全行业智能化水平整体提升。同时，推动充电桩、高空管线等特殊场景下的智能化应用，例如充电桩具身智能检测机器人“小冀”，可实现隐患排查、性能检测等全流程智能化，进一步拓展智能化应用边界。

（充电桩具身智能检测机器人“小冀”正在对充电桩进行从隐患排查、性能检测、数据处理到生成检测报告的全流程检测）

四、构建安全生产智能化建设的保障体系

“十五五”期间，要推动安全生产智能化持续、健康、有序发展，必须从理论、人才、资金、生态等多个方面强化保障，为智能化建设提供坚实支撑。夯实理论基础，促进成果转化。组织开展安全生产智能化基础理论研究，进一步厘清核心概念的内涵与外延，推动行业形成统一认知。围绕风险智能感知、多模态数据融合等关键技术瓶颈，设立重大研究专项，鼓励产学研协同攻关，构建“理论研究—技术研发—工程验证—反馈优化”的闭环机制，在高危行业布局智能化实证研究基地，推动理论成果更好转化为实践能力。强化投入保障，完善激励机制。设立安全生产智能化发展专项资金，加大对智能装备研发、系统建设等方面的支持力度，落实税收优惠、贷款贴息等政策，降低企业推进智能化建设的成本。将智能化建设水平纳入企业安全生产标准化评级、安责险费率浮动等指标体系，形成“建设成效好有激励、推进不到位有压力”的市场导向，鼓励保险机构开发面向智能化装备的专属保险产品，分担企业技术应用风险。

同时，健全建设成效评估机制，根据技术演进和实践进展动态优化政策导向。培育复合型人才，增强能力支撑。构建“引进+培养”相结合的人才梯队，重点引进兼具安全生产业务与数字技术能力的复合型人才，加大人工智能高层次人才培养力度。推动校企深度合作，打造示范性实习实践基地，鼓励学科交叉培养，完善人才职业发展通道。建立符合智能化人才特点的评价与激励机制，通过技能培训、项目锻炼等方式，不断提升人才队伍的技术水平和应用能力，破解人才短缺难题。构建产业生态，激发内生动力。鼓励信息技术企业、装备制造企业与高危行业深度协作，发展方案设计、系统集成、运维保障等专业化服务，推动智能化建设由“重建设”向“建设与应用并重”转变。支持产学研用协同攻关，形成互利共赢的市场化合作机制，培育壮大安全智能服务新业态。积极参与国际交流合作，引进先进技术与管理经验，推动我国安全生产智能化技术和解决方案走向国际市场，提升产业核心竞争力。

科技赋能安全，智能护航发展。“十五五”时期，安全生产智能化建设既是一场技术层面的深刻变革，也是一场治理方式的系统重塑。只有牢牢把握时代机遇，直面突出短板，以顶层设计为引领、以技术创新为支撑、以人才培养为基础、以生态建设为保障，持续推动智能化与安全生产深度融合，才能真正推动安全治理模式向事前预防转型，筑牢安全生产防线，为中国式现代化建设提供更加坚实可靠的安全保障。