《人工智能+教育》行动计划下，双高院校怎样树立产教融合新标杆？

近期，教育部会同其他四部门共同发布了《“人工智能 + 教育” 行动计划》（下称《行动计划》），随后科技与信息化司有关负责人的官方解读，也进一步阐明了人工智能推动教育深层变革的核心脉络。在全球 AI 竞争持续升温、产业智能化转型不断提速的形势下，作为职业教育改革排头兵的“双高计划”，正迎来以 AI 为纽带、加快产教深度协同的重要窗口期。如何围绕《行动计划》提出的“应用为王、素养为先、智能向善”总体要求，破解职业教育与产业需求脱节的问题，推动双高建设由“规模领先”迈向“质量示范”，已成为新时代职业教育高质量发展的重要课题。

一、双高建设与AI+教育的战略结合点

《行动计划》的推出，并不是单一层面的技术赋能举措，而是与双高建设、产教融合等国家战略形成深层联动的系统安排。从相关负责人答问内容中可以清楚看到，这种联动主要体现在三个方面：

（一）目标一致：面向产业升级的人才供给侧变革

《行动计划》明确指出，职业教育阶段要“推动传统产业相关专业智能化转型，培养能够适应产业变革的高技能人才”，这与双高建设“建设技术技能人才培养高地、服务区域产业发展”的核心任务高度一致。当前，美国借助 NAIRR 项目持续强化AI教育投入，欧盟则通过人工智能大陆行动计划推进劳动者技能提升，国际竞争归根结底是人才结构的竞争。双高院校作为培养技术技能人才的重要阵地，必须把AI技术作为关键抓手，借助产教融合实现人才培养与产业需求的精准衔接，这既是应对国际竞争的现实选择，也是落实“人工智能 +”行动的重要路径。

（二）路径同步：“应用为王”导向下的产教深度协同

负责人在解读中指出，《行动计划》坚持“应用为王”，围绕教育重点难点问题布局具有变革价值的应用场景。这也为双高院校深化产教融合提供了清晰方向：改变“重形式、轻效果”的合作方式，围绕产业智能化升级的真实诉求，共同建设实训基地、共同研发课程体系、共同组建教学团队。正如《行动计划》所强调的那样，联合行业企业制定人才培养方案，共建实习实训基地，有针对性地培养适应新兴岗位的高技能人才——这正是双高建设实现高质量产教融合的关键所在。

（三）保障协同：全链条支撑体系共同发力

《行动计划》提出建设“基座—应用—终端”一体化保障体系，由国家统筹建设教育智算服务平台和人工智能（教育）应用中试基地，为校企合作提供算力、数据、模型等关键要素。同时，“政产学研金”协同创新机制的建立，也有效打通了校企合作中的资源堵点。双高院校可借助这一支撑体系，联合企业接入国家智算平台，依托行业真实数据开发教学资源，避免低水平重复投入，推动产教融合向集约化、高效化方向发展。

二、双高院校产教融合的三大突破方向

随着《行动计划》逐步落地，职业教育的产教融合正由“校企合作”迈向“生态共生”。双高院校应紧扣三大突破方向，构建AI时代产教融合的新模式。

（一）专业群重塑：从“适应产业”转向“引领产业智能升级”

《行动计划》要求职业教育“及时研判人工智能对职业教育的结构性影响，调整优化技能型人才培养要求”。这意味着双高院校要跳出“专业追随产业”的传统路径，建立“AI+专业群”动态优化机制，实现从“适应”到“引领”的转变：

传统专业智能化升级，在机械制造、护理、物流等传统优势专业中嵌入 AI 核心技术模块。例如，机械制造专业融合工业机器人、数字孪生等技术，护理专业引入智能康复设备、AI辅助诊断工具，通过产教融合把企业技术标准转化为教学内容。

新兴专业精准布局，紧贴人工智能产业发展需求，增设人工智能技术应用、智能建造、数字金融等专业，重点布局契合新技术、新产业、新业态发展的学科专业。

例如：天津职业技术师范大学与天津华大科技有限公司联合建设人工智能教学实训基地，依托企业自主开发的 AI 实训平台和行业真实数据，形成“课堂理论教学—真实场景实训—产业岗位衔接”的闭环培养体系。企业深度参与课程开发与教学实施，学生在校期间就能参与大模型训练数据处理等真实项目，实现“所学即所用”，这正是专业群重塑与产教融合深度结合的典型案例。

（二）育人模式变革：从“课堂授课”走向“虚实融合的场景育人”

《行动计划》提出建设“虚实融合的未来教育空间”，推动项目式、探究式、场景式育人，这为双高院校创新育人模式提供了明确蓝图：

1. 共建“未来实训中心”，破解实训难题

依托《行动计划》支持建设的“未来实训中心”，联合企业打造虚实结合的实训环境：利用数字孪生、虚拟现实等技术，模拟工业机器人运维、智能医疗诊断等高风险、高成本实训项目，解决传统实训“看得到、难操作”的问题；

接入企业生产系统，构建“实时数据—教学实训—技术研发”的双向通道。

比如，天津职业技术师范大学的实训基地，依托华大科技以及华为、字节跳动等头部企业共同建设的数据标注基地，把国家交通、能源等关键领域的高质量数据引入教学，让学生能够接触产业前沿内容。

2. 推进“双导师+AI助教”协同育人

落实《行动计划》“提升广大教师智能素养与技能”的要求，构建“院校教师+企业导师+AI助教”三位一体教学团队：

院校教师负责教学设计与核心素养培养，企业导师侧重岗位实操技能和行业经验传授，AI助教承担知识讲解、作业批改、个性辅导等重复性工作；

建立教师AI素养分层培训体系，通过“普及层—提升层—研发层”培训机制，提高教师与企业工程师协同开发教学资源的能力。

3. 探索“微证书+岗位适配”认证体系

响应《行动计划》“鼓励开设相关微专业课程和微证书项目”的要求，联合行业龙头企业制定 AI 技能微证书标准，将企业岗位能力需求转化为认证指标。学生通过实训考核获得微证书，企业将其作为招聘的重要依据，实现“学习—认证—就业”的顺畅衔接。

（三）生态打造：从“校企合作”迈向“政产学研金”协同共生

《行动计划》强调推进“机制全要素创新”，加快构建“政产学研金”协同创新机制。双高院校需要牵头搭建产教融合生态平台，进一步打通资源壁垒：

联合破解产业难题，依托人工智能学科交叉创新平台，与企业共同开展技术研发，把企业技术攻关项目转化为学生毕业设计课题，实现“教学—科研—产业”一体推进；

共建中试转化基地，对接国家人工智能（教育）应用中试基地，推动高校科研成果与企业技术需求精准对接，加快科技成果落地转化。

例如，天津职业技术师范大学与华大科技的合作，不仅为企业培养和输送定制化人才，也依托企业推动高校科技成果实现产业化应用，形成“人才培养—技术研发—成果转化”的完整闭环；

引入资本助力合作，发挥“政产学研金”协同机制优势，吸引社会资本参与产教融合项目，缓解实训基地建设和教学资源开发中的资金压力，构建可持续发展的生态体系。

三、双高院校推进AI+产教融合的四项关键举措

《行动计划》明确提出“深入实施人工智能赋能教育试点工作，形成可复制、可推广的典型经验”。双高院校需要从机制、安全、试点和国际合作四个方面发力，确保政策真正落地见效。

（一）完善协同机制，破除制度障碍

建立“主要负责人亲自推动”的工作机制，主动对接地方政府多部门会商机制，争取政策与资金支持；与企业签署长期战略合作协议，明确“共研、共建、共享、共担”的责任义务，并将合作成效纳入院校考核和企业社会责任评价，避免出现“短期合作、表面合作”的现象。

（二）坚持智能向善，守牢安全底线

落实《行动计划》“智能向善”的要求，建立AI应用安全审查机制：规范企业数据进入校园，防止学生隐私泄露；防范AI工具带来的“思维惰化”问题，在实训中强化人机协同能力培养；杜绝“应试内卷”，确保AI应用真正服务能力提升而不是单纯追求分数。同时，推动AI技术向中西部农村和偏远地区延伸，缩小教育智能化差距。

（三）深化试点示范，打造样板项目

积极申报人工智能赋能教育试点，聚焦1至2个优势专业群，打造产教融合示范项目。例如，装备制造类双高院校可联合工业机器人企业，共建“AI+智能制造”试点；护理类双高院校可联合医疗企业，开发智能护理实训系统。通过试点形成可复制经验，带动区域职业教育整体提升。

（四）拓展国际合作，增强全球影响力

依托《行动计划》搭建的国际合作平台，积极参与世界数字教育大会、国际人工智能与教育会议等交流活动，引入国际先进的产教融合模式和课程资源；同时输出中国双高建设的实践经验，与“一带一路”沿线国家院校共建 AI 实训基地，推动中国职业教育标准走向国际。

《“人工智能+教育”行动计划》的发布，为双高建设注入了新的强劲动力，也为职业教育产教融合进一步明确了方向。双高院校作为改革先行者，必须抓住AI技术带来的范式变革机遇，以专业群重塑为核心、以育人模式创新为关键、以生态体系建设为支撑，持续深化校企合作、推进产教深度融合，培养更多适应智能时代需求的高素质技术技能人才。唯有如此，才能在全球人工智能竞争中赢得主动，为建设教育强国、办好人民满意的职业教育贡献双高院校力量。