AI赋能教育：开启智慧育人新时代

如今，人工智能已崛起为驱动新一轮科技革命与产业变革的核心驱动力，全方位改变着人类的生产与生活模式，同时对教育体系和人才培育架构提出了前所未有的挑战。据4月10日新闻联播披露，教育部携手国家发改委、工信部、科技部及国家数据局，共同发布《“人工智能+教育”行动计划》，该方案以育人导向、素养优先、应用驱动、科技向善为基本准则，勾勒出AI与教育深度融合的路线图与愿景目标，这既是教育数字化变革的顶层规划，更是面向未来社会演进、优化人才战略布局的关键一招。

五部门联手推出的这一行动计划，并非技术与教育的简单拼接，而是将人工智能作为核心驱动力，引发教育领域全要素、全流程、全场景的深层次革新，其根本指向始终紧扣“契合未来社会、造就时代新人”这一主线，这与教育的本质使命深度契合，也体现了国家对教育科技协同发展的战略远见。

就教育生态重塑而言，《行动计划》着力破除传统教育在时空、资源及模式上的多重障碍，清晰提出到2030年建成纵向衔接、横向融通的人工智能全学段教育与全民通识教育体系，塑造人机协作、虚实融合、无处不在的智慧教育新范式。这种重塑并非技术单兵突进，而是教育理念与技术逻辑的有机统一——人工智能不再是辅助教学的工具，而是深度嵌入备课、授课、评估、管理等各个环节，达成“规模化教学与个性化培育相协调、知识传授与能力锻造相平衡、技术应用与人文关照相统一”。譬如，在基础教育领域，上海市全面推进“人工智能+教育”改革，逾1.5万名教师借助AI工具开展教学实践，覆盖备课、授课、评价完整链条，促使优质教学资源高效共享；在高等教育层面，中国农业大学研发“神农百晓”大模型，采用虚拟教师授课、AI动画解析等方式，将枯燥的农学理论转化为生动内容，同时拓宽学生实训路径，促进理论与实践的紧密衔接；在职业教育方面，金华市第一中等职业学校搭建基于大模型的智能作业批阅与反馈系统，实现学情精确诊断与学习路径定制推荐，驱动教学模式持续优化；通过智能学习伙伴、学生数字画像的构建，动态调整学习路径，回应学生多样化学习诉求；依托智能教学系统为教师减负，使其从重复劳动中解脱，专注学生核心素养的涵养，这恰是未来教育生态的根本特质，也是未来社会“个性化、智能化、终身化”演进对教育提出的内在要求。

从社会需求适配维度审视，《行动计划》精准对接人工智能时代的产业跃迁与社会进步诉求，破解教育与社会发展脱节的难题。当下，人工智能正迅速渗透至各行各业，驱动产业结构向智能化转型，催生新职业与新岗位，也对劳动者素质与能力提出全新期待——未来社会不再青睐“被动接收知识”的劳动者，而是渴求具备创新意识、跨界整合能力、数字能力与人文精神的复合型人才。《行动计划》基于这一趋势，自基础教育至高等教育、职业教育，从校内教育到终身教育，构筑起立体化的人工智能教育体系，既推广人工智能通识能力，又培养专业领域的顶尖创新人才与高技能人才，达成“教育输出”与“社会需求”的同频联动，为未来社会高质量发展输送教育动能。

依据《行动计划》的部署，结合人工智能技术演进方向，从专业视角前瞻，未来社会将凸显“智能普惠、协同共生、终身学习”三大核心特质，而教育将成为破解社会难题、驱动社会进步的核心动力，其功能定位将产生根本性转变。

其一，未来社会的“智能普惠”特质，要求教育破除不均衡障碍，推进全民能力进阶。《行动计划》明确支持农村及偏远地区学校依托国家平台开设人工智能课程，推动智能技术在中西部与乡村学校的普及应用，助力教育优质均衡发展。这意味着，未来社会将逐步消除地域、资源、阶层对教育的束缚，借助人工智能技术，让优质教育资源实现广泛触达，无论城市还是乡村学子，均能平等获取人工智能教育机遇，全民智能素养将获得大幅跃升。这种普惠性教育变革，将进一步弥合社会鸿沟，引领社会迈向更公正、更包容的方向，而人工智能正是达成此目标的关键媒介。

其二，未来社会的“协同共生”特质，要求教育构建“人机协作、产教融合”的新生态。《行动计划》强调深化学科交叉、产教融合、科教融汇，汇聚高校、科技龙头企业、国家实验室等多元力量，探索人工智能人才培养新路径。这预示着，未来社会将打破教育与产业、科研之间的藩篱，形成“教育输送人才、产业供给场景、科研支撑创新”的协同共生体系。人工智能不仅将革新教育教学方式，还将推动科研范式与管理模式的系统性转变——例如，借助科研智能体协助研究者攻克复杂难题，依托教育智能中枢实现精准管理与科学决策，这种协同共生将使教育不再是“封闭的育人环节”，而是深度嵌入社会发展各领域，成为驱动产业升级、科技创新、社会治理现代化的重要基石。

其三，未来社会的“终身学习”特质，要求教育从“阶段性培养”转向“终身化服务”。《行动计划》明确推动全社会人工智能通识教育，扩充国家平台数字资源库，面向重点人群定制开发人工智能素养与技能课程，推动学习成果计入学分银行，支持自学考试增设人工智能相关专业。这契合了未来社会“人人皆学、处处可学、时时能学”的发展走向——伴随人工智能技术的快速迭代，职业岗位更新频率将持续提速，“一次学习、终身受用”的时代已然终结，终身学习成为个体适应社会发展的必然路径。而教育的核心职能，也将从“培养阶段性人才”转向“搭建终身学习体系”，为不同年龄层、不同群体提供定制化、多元化的学习支持，使每个人都能通过持续学习应对智能时代的挑战。

《行动计划》的核心宗旨之一在于“着力培养能够胜任智能时代的高素质人才”，这为未来人才发展战略锚定了方向。从专业视角判断，未来的人才培养不再是“知识灌输”，而是以核心素养为引领，聚焦“人机协作能力、创新能力、人文素养”的锻造，构建全覆盖、多层次的人才培育体系，达成“因材施教、分类指导”。

第一，基础教育阶段：夯实智能素养基础，涵养创新思维与人文精神。《行动计划》要求加速中小学人工智能教育普及，将其纳入地方课程体系，开展跨学科教学，融入课后活动与研学实践。此阶段的人才培养，关键在于“启智润心”——并非培育人工智能领域的专门人才，而是引导学生科学认知、合理运用智能技术，提升智能素养，激活好奇心与创新思维，同时强化科技教育与人文教育的融合，引导学生守护人之为人所独有的核心品质：善思考、敢质疑、能创造、会协作。例如，部分中小学引入AI跨学科研学项目，让学生运用AI工具设计简易智能设备、创作科普动画，在实践中领悟AI原理；上海市推动全体教师运用AI开展教学，从备课素材生成到课堂互动设计，AI全面赋能，既减轻教师负担，也让课堂更具吸引力与针对性，助力学生创新思维培养。诚如深圳大学附属教育集团外国语小学校长姚晓英所言，技术仅是引线，真正要点燃的是孩子内心“我想学、我能行”的内生动力，这正是基础教育阶段人才培养的核心要义，为未来人才成长奠定坚实的素养基石。

第二，高等教育阶段：聚力交叉融合，造就顶尖创新人才。《行动计划》提出将人工智能设为高校公共基础课程，开设交叉融合型课程，增设适应新技术、新业态的学科专业，探索人工智能拔尖创新人才培养新模式。未来的高等教育将打破学科界限，强化“人工智能+”的交叉融合，如人工智能与医学、金融、教育、艺术等学科的深度融合，培育复合型跨界人才。同时，高校将更加重视“研创学一体化”，激励学生投身科研实践，与企业导师携手开展创新研究，锻造学生的跨界整合能力、问题解决能力与创新能力。典型案例包括：中国农业大学“神农百晓”大模型，以小麦育种领域院士数字人为核心，打造沉浸式农学教学场景，破解传统课堂内容乏味、实践机会稀缺的困境，提升学生解决实际问题的能力；西安电子科技大学“西电智评”系统，依托AI大模型构建学生精准画像，打造“AI成长伙伴”，为学生定制个性化成长路径，推动评价模式从“考核鉴定”向“成长赋能”转型；四川大学“大川大爱(SCUAI)”智慧医学实践平台，构建AI赋能的虚拟仿真教学模式，打造多专业高仿真实践场景，支撑医学生实践技能提升与职业素养培育，斩获多项国家级竞赛大奖。诚如复旦大学校长金力所言，未来要培育“干细胞式”人才——能在未知领域迅速搭建认知框架、跨越学科边界整合资源、面对挫折能持续迭代优化的人，这正是高等教育人才培养的核心目标。

第三，职业教育阶段：契合产业需求，培养高技能应用型人才。《行动计划》明确要求推动职业教育传统专业智能化改造，实施人工智能领域高技能人才集群培育计划，联合行业企业共建实习实训基地，定向培养新兴岗位高技能人才。未来的职业教育将紧密对接人工智能产业发展需求，动态调整专业设置与课程体系，将企业的工艺标准与技术经验转化为教学内容，通过AI工艺导师、虚拟仿真实训等手段，提升学生的实操技能，降低操作失误风险，培育能够迅速适应岗位需求、支撑产业升级的高技能人才。例如，金华职业技术大学打造沉浸式实训场景，通过“云端+地面”远程实践教学，构建“AI+X”课程体系与“三维分类、三级进阶”培养模式，锻造学生运用AI解决专业问题的能力，为区域产业升级输送高素质技术技能人才；金华市第一中等职业学校构建智能作业批阅与反馈新体系，同步推进数字德育、数字管理服务等多元场景建设，打造中职数字化应用创新样板；义乌市城镇职业技术学校立足区域商贸特色，开发AI微课程，将AI技术与跨境电商、智慧物流等专业深度融合，精准对接地方产业发展需求，这些都是职业教育适配未来产业发展的鲜活实践。

第四，终身教育阶段：覆盖全民诉求，培育终身学习能力。《行动计划》提出将人工智能纳入高校学生就业能力提升“双千”工程，面向重点人群提供个性化职后培训服务，优化学历继续教育专业结构。未来的人才发展将打破“学校教育”与“社会教育”的边界，终身学习能力成为核心竞争力。无论是职场人士希望提升技能、适应岗位升级，还是普通民众希望增强智能素养，都能通过人工智能赋能的终身学习体系，获取个性化学习资源与服务，实现“人人皆可成才、人人皆可进步”。典型案例包括：广西整合AI职业测评、智能简历诊断等工具，为3万余名高校毕业生提供求职支持，助力毕业生高质量就业；部分地区依托国家智慧教育平台，开发AI个性化职后培训课程，针对职场人士、老年人等不同群体，定制AI素养提升内容，推动学习成果计入学分银行，实现终身学习闭环；同济大学通过建设AI辅助决策驾驶舱、举办“AI训练营”等活动，营造“人人学AI、人人用AI、人人创AI”的氛围，赋能全民终身学习。

《行动计划》为未来教育发展与人才培养擘画了蓝图，但要达成目标，还需从教育实践层面精准发力，破解落地进程中的难点与梗阻，推进人工智能与教育深度融合，切实服务于未来社会演进与人才战略。

一是坚守育人初心，防范技术异化。人工智能是教育的“助推器”，而非“取代者”，教育的根本在于“立德树人”，这一点须臾不可偏离。在实践推进中，要坚持“科技向善”准则，引导学生正确运用人工智能，避免过度依赖技术、丧失自主思考能力；同时要强化人文关怀，关注学生心理健康与情感需求，让技术服务人的全面发展，而非单纯追逐效率与分数。

二是赋能教师发展，促进角色转换。《行动计划》明确提出提升广大教师的智能素养与技能，制定教师智能素养标准，实施分层分类培训。教师作为教育的中坚力量，其角色将从“知识传授者”转向“学习引导者、成长陪伴者”。因此，要强化教师的人工智能素养培育，使教师娴熟运用智能教学工具，掌握学情诊断、个性化指导的方法，同时着力培养教师的创新能力与跨学科教学能力，适应智能时代的教学变革。

三是深化产教融合，搭建协同机制。未来人才培养需要教育与产业的深度协同，要破除高校、企业、科研机构之间的壁垒，建立“政产学研用”协同育人机制。高校要对接产业需求，调整人才培养方案；企业要参与课程开发、实习实训，提供真实岗位场景；科研机构要为人才培养提供技术支撑，形成“教育培养、产业实践、科研创新”的良性互动。

四是着力均衡发展，达成普惠赋能。要落实《行动计划》要求，加大对农村、边远地区、薄弱学校的扶持力度，完善教育基础设施，推动优质人工智能教育资源向基层延伸，缩小区域、城乡间的教育鸿沟，让每位学生都能平等享有智能教育机遇，实现“教育公平”与“教育质量”的双重跃升。

五部门启动“人工智能+教育”行动计划，不仅是教育数字化转型的重大部署，更是国家着眼未来社会演进、优化人才战略布局的长远筹谋。从教育专业视角审视，这份行动计划的落地推行，将驱动教育生态的系统性重塑，引领未来社会朝着普惠、协同、终身学习的方向迈进，也将重构人才培养范式，造就一批批契合智能时代的复合型人才。

教育乃国之大计、党之大计，人工智能是赋能教育的关键引擎。教育工作者更应秉持育人初心，主动迎接智能时代的教育变革，将人工智能与教育教学、人才培养深度结合，既要强调技术赋能，也要固守人文根基；既要培育学生的智能素养与创新能力，也要厚植学生的家国情怀与使命担当。唯有如此，方能通过教育赋能人才成长，通过人才支撑社会进步，使“人工智能+教育”真正成为建设教育强国、实现民族复兴的强劲动力，共迎智能时代的光明前景。