人工智能素养在大学英语教学中的逻辑、路径与价值

2026年4月，教育部联合多部门发布了《“人工智能+教育”行动计划》，其中明确提出：“要将人工智能设为高校公共基础课程，依据不同学科专业编写教材，让所有学生都能掌握人工智能基础知识。”

一提起“人工智能通识课”，人们往往先想到算法、编程和模型训练，仿佛通识教育就是学习技术。然而，人工智能通识教育的核心，并非把每个学生都培养成技术专家，而是帮助他们理解人工智能的本质、能力与局限，以及如何安全、规范且负责任地运用它。

从这个角度看，人工智能通识教育培养的，正是面向未来社会所需的基本素养。而大学英语课程，恰好是承载这种素养培养的理想平台之一。

长期以来，大学英语不仅仅是一门语言课程。它既承担着语言知识与技能训练的任务，也肩负着培养跨文化交际、批判性思维、信息理解与表达等综合素养的使命。换言之，大学英语本身就是一门兼具工具性与人文性的公共基础课。它关注的从来不只是“是否掌握英语”，更包括“能否运用英语理解世界、表达观点、参与交流”。

这与人工智能通识教育的目标高度一致。

一方面，人工智能可以成为大学英语课堂的教学主题。教师能够围绕生成式人工智能、算法偏见、隐私保护、学术诚信、人机协作、就业变革等现实议题，组织英文阅读、听说训练、课堂讨论、演讲展示和论文写作。这样，学生学到的就不只是词汇和语法，而是在真实议题中提升语言运用与思辨能力。

另一方面，人工智能也可以作为大学英语课堂的教学工具。例如，学生可以利用AI进行英文摘要、写作构思、翻译对比、语法修正、口语练习和信息整理。关键在于，并非“让AI代替学生学习”，而是让学生学会如何提问、筛选、判断和修正。

因此，大学英语课程不再仅仅是训练语言输入与输出的场所，也可以成为培养学生数字素养、媒介判断力、伦理意识和跨文化理解能力的重要平台。学生在英语学习中接触、使用并评价AI，本质上是在学习如何面向未来进行国际沟通与知识创造。

由此可见，这种融合并非简单地将“AI内容”塞进英语教材，也不是将大学英语变成一门技术课程。真正有效的融合，应是一种协同设计：以英语为载体培养人工智能素养，以人工智能为场景提升英语综合能力。

例如，在课堂设计中，可以安排以下任务：学生阅读关于AI的英文文章并进行批判性回应；对比AI翻译与人工翻译的差异并分析原因；围绕“AI是否会削弱大学生写作能力”展开英文辩论；记录自己使用AI完成英语任务的全过程，并反思其中的收获与风险。

这样的课堂，不仅更贴近学生的现实经验，也更符合高等教育数字化转型背景下的人才培养方向。

当然，也有人担忧：AI进入英语课堂，是否会导致学生偷懒、过度依赖工具、削弱真实学习效果？

这确实是需要正视的问题。教师需要明确AI的使用边界，优化评价方式，重视学习过程。例如，可以要求学生提交提示词记录、修改痕迹、错误辨识说明和学习反思记录，以此判断学生是否真正参与了思考与表达。

在人工智能深刻改变知识生产和沟通方式的今天，大学英语课堂不应置身事外。相反，它完全可以成为高校推进人工智能素养教育的重要切入点。未来的大学英语课堂，或许不只是教学生“学习英语”，更是帮助他们回答，在人工智能时代，如何运用英语理解世界、表达自我，并保持独立判断。