人工智能时代县域教研的机遇挑战与对策研究

郑伶伶

江苏省淮安市涟水县教师发展中心

人工智能（AI）技术的飞速进步，正在深刻地重塑社会的各个层面。从《教育信息化2.0行动计划》到《新一代人工智能发展规划》，推动智能技术与教育深度融合已成为国家战略。在此背景下，教育生态面临重构，作为国民教育基石的学前教育，其教师队伍的专业发展模式也迎来了转型的契机。县域教研作为连接宏观政策与一线实践的关键桥梁，是促进教师成长的核心手段。对于县域教研而言，这既是突破传统时空与资源限制的良机，也是在坚守教育本质与成长逻辑的复杂互动中面临新挑战的“双刃剑”局面。目前，县域层面已开始利用线上研讨、平台资源、数据反馈等数智手段开展教研，但出现了机械模仿、工具简单堆砌等问题。基于此，本文立足县域实践，系统审视AI赋能教师发展的现状，辩证分析其优劣，探索优化路径，为促进教师成长和学前教育均衡发展提供参考。

（一）工具理性与价值理性的博弈

人工智能技术的引入，在县域教育中首先带来了“减负增效”的积极效果。教师得以从填表、统计等琐事中解脱，借助智能分组和AI方案，将更多精力放在儿童身上。然而，这种以效率为先的工具理性也潜藏风险。部分教师习惯直接套用AI方案，不再深究背后的儿童发展逻辑，导致批判性思维和创造力退化。且过度依赖AI方案忽视了真实场景中儿童的个体差异与即时兴趣，导致教育过程“去情境化”，背离了“儿童为本”的价值理性，使技术解放的“喜”异化为思维懒惰与视角偏离的“忧”。

（二）教研形态与教研本质的疏离

AI技术倒逼教研转型，带来了“多维教研”的新局面。数字化平台让跨园所研讨、工作坊、互评等活动便捷开展，突破了传统集中教研的时空限制。但在此过程中，教研形态与本质的疏离问题浮现。一方面，线上活动组织便利，部分地区内容重复、频次过高，反而加重负担。另一方面，议题脱离真实情境，停留在“云端”探讨理论，难以落地应用，使得教研转型的“喜”因未融入常态而蒙上隐忧。

（三）技术赋能与情感互动的失衡

借助直播录播，“打破时空，共享现场”成为现实。偏远地区教师也能线上观摩，促进资源流动与公平。但技术赋能伴随着情感互动弱化。线上观摩虽清晰，却难捕捉现场气氛、幼儿细微情绪及即时非语言交流。后续研讨也难以形成如线下般即兴、深入的思维碰撞，导致共享的“技术之喜”因互动深度缺失而受限。

（四）资源汇聚与资源消化的矛盾

数智平台提升了资源的可及性与丰富性，县级库迅速汇集优秀案例、计划与视频。但资源爆发式增长引发“消化矛盾”。面对海量内容，教师陷入选择困难，且质量参差不齐。若缺乏甄别与引导，简单套用会导致偏差。资源汇聚的“便利之喜”可能转化为资源过载的“选择之忧”。

（五）数据驱动与个性发展的两难

AI能实现“数据驱动的区域共性问题研判”。通过分析参与度、问卷、困惑等数据，能识别共性需求，为靶向培训提供依据。但数据驱动侧重群体，忽视个体，难以洞察教师的具体阶段、情境困境与真实需求，导致供需错配。最终呈现解决共性问题的效率之“喜”与忽略个体差异的支持之“忧”并存的局面。

图 1 技术赋能下的五大“喜忧”维度

（一）理念纠偏：建立工具伦理与价值审查机制

在AI涌入初期，“效率之喜”易掩盖价值偏离风险。为避免工具理性凌驾于价值理性之上，需理念纠偏，构建“工具伦理与价值审查机制”，明确技术边界，回归本质。

1. 确立“减负”与“赋能”的平衡准则

技术应用旨在减负，根本在于赋能。县域应避免盲目引入，由核心团队筛选，思考“是否解放思维？”。以“便签记录”工具为例，教师可高效录入多媒体，从繁琐记录中解脱，更专注观察。同时，在“分析支持”阶段，坚持“AI生成建议+教师深度研判”模式，确保教师主体性。

2. 开展“价值审视”，系统性优化常规工作内容

针对文案、环境创设、实践组织等，通过座谈、问卷等形式审查“复制粘贴”、无效投入、偏离儿童视角的问题。结合AI使用经验，整合删减内容，实现“物理减负”。如删减量化笔记，用思维导图、随手拍、手账替代；简化环境频繁更替要求，聚焦真实互动。从源头上削弱“思维惰性”土壤，让精力回归教育实践。

3. 坚守“儿童视角”，借助AI深化教育支持

通过AI专题培训，重新阐释“儿童视角”，强调AI是支持“看见”儿童的工具，而非替代。鼓励利用AI进行行为解析、互动分析，但最终决策由教师完成。教育重心从“撰写完美文案”转向“倾听回应儿童”，从“布置精美环境”转向“融入儿童游戏”，回归育人本质。

（二）常态重构：构建多维混合式教研新制度

为突破时空限制与形式化困境，推动教研从“额外活动”向“常态嵌入”转变。依托AI，构建多维混合教研新制度，融入工作节律，形成“工作即教研”的生态，杜绝“打卡”累。

1. 顶层设计：以“教研五件套”为载体，实现教研常态化和结构化

“五件套”遵循轻量、高频、嵌入原则，涵盖共享教研、专业共读、教师手杖、驻点指导、教师自评五大方面，覆盖发展维度与环节，使教研成为制度化常规工作。

图 2 嵌入常态工作的“教研五件套”

2. 方法创新：线上线下一体化，打通园所发展壁垒

“共享教研”由中心统筹，学期初定2-3方向，各园申报承办，每周一小时直播，承办园本教研现场开放，为薄弱园提供样本。“专业共读”建立线上圈，替代抄写笔记，教师绘制导图、图文分享互动。“教师手杖”每周由教师分享“班级计划有声PPT”，教研员点评，形成互助氛围。

3. 闭环管理：从“云端”研讨到“地面”实践的无缝衔接

线上活动设计以指导线下为根本。“驻点指导”要求园长“蹲班”观察，提供即时支持。“教师自评”依托评估平台，上传资料生成数据追踪反馈，帮助教师反思习惯化、可视化。

（三）场域升维：创设联动反馈式智能研训模式

针对线上教研现场感弱、互动浅的问题，构建联动反馈式智能研训模式，实现多向参与、社群共研，推动场域升维。

1. 技术筑基：保障优质资源的无障碍流转与沉浸式观摩

优先投入设备网络，保障信号质量。利用AI的回放、多视角、特写功能，让远端教师获得优于现场后排的视角，重复观看关键片段，支持深度分析。

2. 机制赋能：用任务清单与结构化流程驱动深度互动

活动前发布观察任务清单，引导教师从旁观变参与者。设立主持人，组织讨论、梳理观点，形成“教研观场—线上会场—个人”三级联动。引入弹幕、抽签等工具激发热情。

3. 反馈闭环：从单向传播到多向建构的知识生成

核心在于构建闭环。主持人利用AI听记与聚合功能，整合笔记与问题，形成集体纪要或问题清单，作为后续起点。每位教师观点被记录整合，从被动接收者变为共同建构者，提升深度，缓解互动弱化。

（四）资源治理：打造循证迭代式资源体系

为破解资源过载与适应性不足，从简单建设迈向精细治理。核心是循证迭代体系，引导教师从“使用者”变“共建者”。

1. 主体变革：确立资源认证的把关标准

建立权威认证主体，教研团队与专家组成审核组，依据《指南》《评估指南》等标准，结合实践建立清晰标准。外部引进或本土生成资源需审查方可入库。

2. 机制创新：建立动态管理闭环，实现资源的周期运转

构建“发布—应用—反馈—迭代”闭环。以“电子四季资源库”为例，整合四季主题内容，动态完善。季度初发布优化包，季中鼓励应用反馈，季度末修订保存。教师从被动使用变为主动参与建构。

3. 生态赋能：从使用到创作，构建共建共享的智慧共同体

设计易用模板与学分激励，激发共创。如家长资源库动态表格填报，汇聚全县图谱；音乐区七色简谱收集曲目、分级，供全县使用。

（五）双轨赋能：完善数据驱动与“订单定制”互补机制

构建双轨并行、互补赋能的教研供给机制。既用数据识别共性，又回应个性，实现规模与精准统一。

1. 数据驱动：AI共性研判，实现区域教研的精准施策

发挥AI在数据分析、模式识别优势，打造“智慧大脑”。整合多维数据，精准识别共性问题与趋势，提升培训针对性，实现“一题一策”。

2. 订单定制：教师个性点单，实现发展需求的精准满足

“数据驱动”解决共性，“订单定制”回应个性。学期初开展“教研订单”填报。园所选择承办、评估及频次；教师自主选择个案指导、STEM实践等。尊重独特性，从被动变为主动规划。

3. 双向补充：双轨互补融合，构建教师发展新生态

两条路径相互补充。数据驱动的共性问题是新订单的选择；订单中的个性问题上升为区域共性议题。教研团队作为“调度中心”，组织共性教研与个性指导。

AI时代的县域教研，效能不取决于技术炫目，而在于技术理性与教育本真的和谐共生。未来的图景将是“人的智慧”与“机器智能”协同：AI作为“协作者”承担“知”的职责，教师专注于“情”的共鸣、“意”的坚定与“行”的创造。未来的县域教师发展将是一个以自主性为核心、技术为支撑、充满韧性的智慧共同体，让教育回归育人本真，让技术成就人的发展。

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本文源于《今日教育（幼教金刊）》2025年第11期，更多内容详见期刊。

排版| 李世洁（实习）

初审 | 向龙香

复审 | 蒙石荣

终审 | 叶子

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