深耕智能体实践 开辟AI教育新路径

生成式人工智能的横空出世，意味着教育数字化转型已昂首迈入以大模型为驱动力的数智化新纪元。依托强大的文本解析、逻辑推演与内容产出能力，大模型正驱动教育实现从教学手段、资源形式到组织生态的全方位革新，其核心在于从辅助性数字化跃升至系统性数智化。2026年作为“十五五”规划的启航之年，亦是教育强国建设三年行动计划承前启后的重要节点。全国教育工作会议清晰部署新年度攻坚任务，强调扎实推进人工智能赋能教育，加速全学段人工智能通识教育的普及，为教育强国建设增添强劲动能。在此形势下，成都市教育科学研究院以智能体的引入与落地应用为关键突破口，探寻大模型赋能课堂教学的实践路径，推动智能体与各学科教学深度交汇，让人工智能赋能教育在成都课堂真正扎根生长，为教育强国建设注入鲜活的成都教研力量。

小学语文“问导教学”：智能体伴读让整本书阅读焕发新活力

3月25日，由成都市教育科学研究院主办，成都市武侯区教育科学研究院、四川大学附属实验小学南区学校联合承办的教育数字化转型导向下“问导教学”实践研究中期研讨活动顺利举行。本次活动聚焦数智技术如智能体对教学的赋能，通过课例展示、说课分享、专题讲座等多元形式，全面展现“问导教学”实践研究的阶段成果，活动将智能体学伴作为核心载体，推动其与小学语文整本书阅读教学深度融合，深入探讨数字技术与课堂教学深度融合的路径方法，为全市“问导教学”实践研究注入新动能。成都市教育科学研究院数字教育研究所所长罗良建、副所长陕昌群及相关教研员，教育数字化转型导向下“问导教学”实践研究课题总课题所有主研人员，立项子课题主要研究人员，以及相关教师共400余人线下参与了此次活动，1100余人次线上观看活动直播。

四川大学附属实验小学南区学校校长金艳致辞，强调学校将“问导教学”与教育数字化转型深度结合的实践思路。武侯区小学语文教研员门雨红带来红色故事导读课例，创新性引入智能体学伴全程陪伴学生阅读，构建人机共生的新型学习生态，实现红色文化教育与语文阅读学科融合；课后，门雨红及该校教师邓漪春分视角开展说课分享，直观展现出数字化工具对提升学生阅读能力的显著作用，解读了“问导教学”的实践价值。

成都市教育科学研究院党委委员、数字教育研究所所长罗良建高度肯定本次研讨活动的组织筹备及实践成果，认为课例、说课和讲座紧扣课题核心，实践性与示范性强，推动研究向纵深发展。同时，罗所长对后续研究提出期望：一是深化数字化与问导教学融合，让技术精准服务教学；二是系统梳理问导模式的学科化、学段化、课型化路径，构建操作模型与评价标准；三是提升实证研究与成果提炼精度，扎根课堂丰富案例、完善机制。希望各实践校持续深化数字技术与“问导教学”融合实践，探索数智赋能课堂教学新路径、新方法，注重研究成果梳理与提炼，为全市教育数字化转型提供可复制、可推广的实践经验，助力成都基础教育高质量发展。

初中物理 “教学评研一体化”：多智能体协同破解精准教学痛点

3月26日，成都市2026年“教学评研多智能体协同一体化应用”研讨活动落地成都市温江科创中学。本次活动由成都市教育科学研究院主办，成都市温江区教育科学研究院、成都市温江区科创中学校联合承办，各区（市）县教研部门信息化教研人员和骨干教师，全市信息化教学实验区、实验校230余名师生现场参会。活动以多智能体协同应用为核心，探索其在初中物理教学中 “教学评研一体化” 的落地路径，让智能体成为精准教学、因材施教的核心支撑。

成都市温江区科创中学校张启成老师带来物理课例，将多智能体技术深度融入课堂，实现精准教学、因材施教，彰显了多智能体在学科教学中的提质增效作用。成都市温江区教育科学研究院智慧教育与质量监测研究室主任赵益庆和物理教研员周洁进行了专业点评。他们高度肯定了多智能体作为教学助手在破解教学痛点、提升课堂效率、培育学生高阶思维方面的独特价值，并为后续基层学校开展同类教学实践指明了优化方向。

成都市教育科学研究院数字教育研究所副所长陕昌群总结时指出，多智能体协同应用，重构人机交互模式，是2026年度人工智能应用核心任务。本次研讨活动是成都市推动人工智能+教学应用的深入前沿探索。她强调，要以智能体为核心支撑，坚持学生主体，推动教师角色重构，实现人机协同育人，让多智能体协同成为成都教育数字化转型的重要实践方向。

专题讲座：聚焦人工智能赋能课堂变革

两场活动中均有精彩的经验共享和专题分享环节。3月25日，金牛区教科院小学教育研究部主任、正高级教师、小学数学教研员苏晗带来专题讲座《AI背景下课堂教学的变与不变》，为在场教师带来了深刻的教育思考。他指出，课堂教学需坚守“点燃兴趣、抓好习惯、打牢基础”的不变底线，同时向“教思考、破难点、强实践”的应变方向转型，在AI工具迭代中培养能突破认知边界的“破壁者”。讲座立足AI技术深入课堂的时代背景，辩证分析了数字化转型下课堂教学的变革与坚守：AI技术让教学形式、学习方式、答疑模式发生了深刻转变，但教师的教学底色、育人初心与教学理想始终不变。这一观点为教师平衡技术应用与教育本质、深化“问导教学”实践提供了重要的思想指引。

3月26日活动的经验共享环节中，成都温江科创中学大数据中心主任周颖作了题为《多智能体在“教学评研”中的开发与应用》的专题分享，围绕多智能体在教学评研全流程的开发应用，详解了闭环式数智教学模式的构建思路。成都石室蜀都中学信息中心主任张潇潇作了题为《基于多智能体协作的人工智能学习系统（Learning OS）建设案例分享》的发言，聚焦多智能体协作学习系统建设，介绍了打造统一智能学习环境的实践探索。两所学校的经验优势互补，为全市不同类型学校推进教育数字化提供了多元化参考。电子科技大学大数据研究中心主任周涛教授作题为《大模型智能体的概念及在教学中的应用》的主题讲座。周涛教授从大模型智能体的理论核心出发，结合教育场景的实际应用深度解读了智能技术赋能教育的发展趋势与实操方法。他指出教育智能体作为大模型与教育实践的关键桥梁，可在教师备课、课程设计、作业批改等环节减轻教师负担、提升教学效率，为一线教师和教研人员厘清了数智教学的实践思路，从个性化教育、智能教辅、教学内容生成等多维度提供了坚实的理论支撑，同时提醒大家注意人工智能的侵略性特征。

两场研讨活动作为成都市2026年春季高中教师课程超市菜单培训、2026年国家级信息化教学实验区展示交流系列活动，紧扣成都教育数字化转型核心目标，以大模型智能体的课堂应用为核心聚焦点，分别从小学语文单智能体学伴、初中物理多智能体协同两个维度，打造了智能体赋能基础教育的鲜活课例与实践路径，验证了智能体在构建新型教学生态、破解教学痛点、推动因材施教中的核心作用，也为大模型时代人工智能赋能教育提供了可复制、可推广的成都经验。下一步，成都教科院将持续深耕智能体在各学科、各学段的应用研究，推动智能体与课堂教学的系统性融合，从实践层面向模式构建、评价标准深化，让智能体真正成为教育数字化转型的核心引擎，推动成都教育从工具性数字化迈向系统性数智化，为人工智能赋能教育强国建设贡献更多实践成果。