探析《“人工智能+教育”行动计划》重塑未来教育格局

4月8日，教育部联合五部委推出《“人工智能+教育”行动计划》，推动AI教育在中小学全面落地，并将其融入地方课程框架及教师资质考核与认证体系。

详情参阅：

http://www.moe.gov.cn/srcsite/A16/s3342/202604/t20260410_1433240.html

与中小学密切相关且首要提及的是课程设置：

以下为该计划设定的培养方向：

三、培育方向

打造阶梯式、递进式的中小学AI普及教育框架，塑造学生面向智能时代的核心能力。将知识储备、实践技能、思维模式与价值观念深度融合，构建四位一体的AI能力体系，培养创新思维、辩证思考、人机协同、AI应用及社会担当等综合素养。

（一）小学学段

认知层面注重体验感与兴趣引导。初步感知技术意义，认识语音识别、图像识别等基础AI技术，借助智能设备互动形成技术概念的初步印象。

技能层面聚焦基础操作能力。学会简易AI工具的基本使用，运用图形化编程平台设计简单命令，初步接触数据收集与标记方法。

思维层面关注底层思维训练。开启逻辑思考启蒙，通过任务分解锻炼计算思维根基，比较AI与人类行为差异培育初步批判意识。

价值层面着重文化感知与安全意识。确立安全理念，参与AI文化创作活动理解技术双刃剑特性，构建隐私保护与数字身份的基础认知。

（二）初中学段

认知层面强调技术原理理解。把握机器学习核心流程与监督学习基本原理，理解数据特征与算法匹配之间的关联。

技能层面突出解决实际问题的能力。采用项目制学习模式完成基础数据整理与分析工作，通过智能体构建与开发实现场景化应用实操。

思维层面注重工程化思维培育。建立"需求解析—技术选型—效能评估"的技术决策路径与工程化思考方式，强化系统分析与辩证审视的批判性思维。

价值层面重在深化伦理理解。领会AI技术自主创新的战略价值，在应用生成式AI技术时识别虚假信息隐患。

（三）高中学段

认知层面强化战略视野。深入理解生成式AI技术特点及其社会效应，把握AI在智慧城市、国防安全等国家战略层面的应用价值与深远影响。

技能层面突出创新实践能力。搭建简易AI算法模型并实施性能调优，依托智能体工具打造跨学科整合的综合型AI解决策略。

思维层面强化系统化思考。构建"技术内核—系统结构—社会效应"的三维思维框架，在创新项目实战中培育跨学科系统思维能力。

价值层面强调社会责任担当。从国家科技战略高度审视AI技术主权议题，在复杂伦理场景中权衡技术创新与社会风险的平衡关系。

关于实践范例，在4月10日上午教育部召开的新闻通气会上，深圳大学附属教育集团外国语小学校长姚晓英就推进中小学AI教育进行了经验分享：

概括而言，中小学生主要借力AI工具优化学习成效。

课程体系未来或许有所调整，但鉴于其强大延续性，在较长时期内，AI更适宜扮演学业助手的角色融入教学过程，类似以往的双师模式，而非以应试考核形式存在。

大模型技术尚不稳定且迭代迅速，若纳入考试大纲将需频繁修订，实操性较差。

此外，AI当前被视作促进教育公平与个性化教学的关键路径，寄托了众多教育工作者的期望，若将其引入应试体系强化刻板训练，实属舍本逐末。

个性化教学倡导多年却难以落地，根本障碍在于成本过高，无论社会投入还是家庭支出均不堪重负。

个性化教学的核心在于精准激发个体潜能，助力每位学生高效发展，其本质属于定制化教育服务。

要落实个性化教学，既需充足数量的优质师资，又要确保学生可获得这类资源，同时教师还需投入大量精力研究学情并持续互动。即便如此，成败仍受诸多变量制约，最终成效尚存不确定性。

然而，此类师资的培养难度极大，因此问题症结并非 affordability，而在于 availability。

首要环节即已受阻。

即便少数富裕家庭能负担一对一名师辅导，也无法实现全天候专职教学，更无力扭转整体教育格局。

AI技术的涌现，或许带来了新的可能性。

相较前述分析，AI教师具备规模化复制能力，且使用成本可控，同时能在应用中持续优化交互模式，往昔的障碍似乎迎刃而解，未来可期。

然而，教师的本职在于传道授业解惑。

教育不仅是知识传递，更需引领学生明辨是非，这种引领本质上就是管教。

教育三分靠教导，七分靠管理。尽管可以限制AI的行为边界，但AI无法有效约束学生行为，因而难以承担管教职能。

因此，少年儿童的教育仍需人工引导以养成良好习惯，AI仅能适度激发兴趣，如文图生成等应用。

随着年龄增长，若学生已养成良好习惯，或可培育批判性思维。但缺乏引导的情况下，青春期学子易受AI迎合性回应影响而走向偏激，甚至可能形成矛盾认知。

进入更高年级后，深入探索AI需投入大量时间，但高考压力接踵而至。

因此，AI工具对高校学子的适用性显然更高。

学习核心在于两点："愿学"与"能学"。AI虽能同时助推这两个维度，但关键仍在于家长早期对孩子学习兴趣与习惯的奠基。

乡村学子面临双重困境：一是教育资源匮乏，这方面AI可提供一定补充；二是家庭教育缺失，这一点更为关键。

例如家长对学业关注度低，孩子缺乏监管而沉溺于游戏短视频，或因承担繁重农活而挤占学习时间。

而这一点恰恰是AI无能为力的。

如同扶贫需先扶志，对乡村儿童而言，核心在于稳固其求学信念，并让家长认识到教育的价值，否则若孩子放任自流、家长持读书无用论，AI技术再先进也无济于事。

更有甚者，未来或因AI无人驾驶与配送技术普及，导致农村青年失去滴滴、快递、外卖等就业机会，进而引发抵触情绪。

但愿如此情形永不发生。