劳合社AI应用现状：管理规范化，核心业务仍需人工

劳合社市场协会携手巴内特沃丁厄姆及风险新一代委员会完成调研，数据显示AI已深入劳合社市场，93%的机构已建立或正在构建正式的人工智能框架。

📊 调研样本与阶段演进

本次调研回收了 39 家机构的有效问卷，受访机构承保能力占劳合社市场登记承保能力的六成以上。调研显示，过去十二个月行业变化显著，人工智能应用已从小规模试验阶段，跨越至大范围初期落地阶段。

🚀 管理架构全面落地

2025 年，约半数机构表示人工智能应用范围有限或尚未落地。时隔一年，人工智能已在市场广泛普及，93% 的受访机构已搭建或正在完善人工智能管理体系，其中 72% 机构体系已正式运行，21% 机构仍在推进搭建工作。

这标志着行业人工智能应用正转向规范化、管控化发展模式，各大机构在规模化落地前，优先完善监督机制、责任划分与风险管理体系。

💡 核心驱动力与落地实况

调研指出，生成式人工智能工具如聊天生成预训练转换器、微软智能办公助手，以及内容汇总、报告编制、数据处理等内部办公场景需求，是推动人工智能快速普及的核心动因。但目前相关应用仍以提升办公效率为主，在核保、定价、理赔决策等核心业务环节的落地程度较低。

44%

的机构将AI管控工作交由首席技术官负责

33%

的机构已设立专属AI管理委员会

🛡️ 关键挑战与人才缺口

数据隐私、网络安全与第三方风险，已成为受访机构最为关注的核心问题。人才储备与专业能力缺口也是行业面临的主要难题，多家机构表示，亟需培育内部专业人才，保障人工智能合规高效应用。

去年的调研结果集中反映了行业对于监管政策不明、人工智能管控体系不完善的担忧，而 2026 年调研表明，管控体系建设已成为行业核心工作，多数机构正在落地或搭建系统化管理模式。

各大机构在人工智能规模化应用前，逐步完善管理制度、监督架构与风控措施，体现出行业在人工智能落地过程中愈发审慎、重视风险防控的发展思路。

👀 人工审核的核心地位

人工审核依旧是业务决策的核心环节，超六成机构要求对人工智能生成内容进行强制复核，确保人工智能仅作为专业判断的辅助工具，而非替代人工决策。

尽管行业人工智能应用已取得一定进展，但责任划分与监管适配仍是后续需要持续完善的方向。

⚠️ 风险认知的显著变化

调研结果还体现出，机构对人工智能相关风险的认知发生明显转变。2025 年，数据安全与隐私保护并未被普遍列为首要风险事项。反观 2026 年，数据隐私、网络安全及第三方风险，已成为劳合社市场普遍高度关注的风险要点。

这一变化说明，行业愈发重视人工智能规模化应用带来的各类风险，尤其关注数据处理、第三方合作依赖、系统安全等相关隐患。

目前仍有约四分之一的机构，沿用通用第三方风险管理体系，未制定人工智能专项管控规则。

数据质量偏差、算法偏见、人工智能输出结果稳定性等问题，依旧是行业长期顾虑，随着人工智能应用场景不断拓展，机构需持续投入资源开展结果核验、系统测试与合规保障工作。

🗣️ 劳合社市场协会精算与风险敞口管理主管 桑吉夫・夏尔马 表示：

“过去十二个月，劳合社市场人工智能应用速度大幅提升，值得肯定的是，行业同步推进管控体系建设，而非先落地后补管理，超 93% 的受访机构已建成或正在搭建相关体系。本次调研清晰表明，行业人工智能发展仍处于初期阶段，但合规可控应用的基础体系已逐步落地。

“目前行业尚未就人工智能管控权责划分形成统一标准，各家机构结合技术、风控、合规等不同职能部门，采取了差异化的管理模式。”

🗣️ Barnett Waddingham公司普通保险业务主管、合伙人Wan Heah补充道：

“行业已告别人工智能试水阶段，转向规范化应用发展，管控建设、数据防护、结果核验成为核心工作。未来的核心挑战在于，如何让管理体系适配人工智能技术与应用场景的持续升级。

“人工智能管控不存在统一标准模板。机构需要在风险防控与发展机遇之间寻求平衡，搭建切实可行、完善健全的风险管理机制，助力人工智能合规稳健落地。”