智能工业Agentic AI特刊征稿

Agentic AI赋能智能工业系统

截稿日期：2026年10月10日

人工智能的迅猛演进，正在带动工业生态系统向更智能、更自主、更具适应性的方向升级。本专题聚焦Agentic AI这一新兴范式，强调系统在动态环境中完成感知、推理、规划与自主执行的能力。

随着工业5.0持续推进，对智能工业基础设施的需求不断上升。此类基础设施融合工业物联网（IIoT）、信息物理系统（CPS）、边缘计算、数字孪生以及自主机器人等关键技术。本专题希望汇聚Agentic AI在智能工业系统中的前沿成果，重点讨论其在真实场景中的设计、开发与落地，同时关注系统扩展性和人机协同能力。

本专题将进一步探讨Agentic AI在智能工业系统中的最新进展，覆盖体系架构、算法方法与应用实践。借助自主和自适应决策能力，Agentic AI能够帮助工业系统在分布式、动态环境中保持高效运行。

研究内容包括Agentic AI与工业物联网、信息物理系统、边缘智能及数字孪生的融合应用，旨在推动智能制造、预测性维护、自主网络管理以及工业自动化等方向的发展。

征稿范围包括：

面向工业系统的Agentic AI架构

多智能体协同与分布式智能

智能工业物联网与信息物理系统（CPS）

边缘智能与数字孪生

AI驱动的预测性维护与工业数据分析

面向智能工厂的自主无线网络

工业5.0中的人机协同

工业机器人与自动化系统

Dr.Hafiz Muhammad Attaullah

任职单位：Multimedia University, Cyberjaya, Malaysia

Dr.Yansha Deng

任职单位：King's College London, London, UK

Prof.Elisa Bertino

任职单位：Purdue University, West Lafayette, US

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