人工智能赋能小学道法跨学科教学
[摘要]人工智能作为兼具感知、推理、学习与交互能力的技术体系，为破解小学道德与法治跨学科教学中的现实难题提供了新思路。以“校园文明与公共责任”主题探究活动为例，在内容设计上可借助人工智能平台整合并优化跨学科主题资源，借助人工智能学情分析细化内容梯度；在活动设计上可借助人工智能互动工具组织探究活动，借助人工智能协作平台推进实践共创任务；在评价设计上可借助人工智能追踪构建过程性素养评价指标，借助人工智能平台健全多主体协同评价机制。
[关键词]人工智能;小学道法;跨学科教学
一、引言
在新一轮科技革命与产业变革的大背景下，教育领域正迎来前所未有的深层转型。数字化、智能化技术与教育教学的深度融合，已成为推动育人方式变革的重要动力。《义务教育道德与法治课程标准(2022年版)》明确要求，要依据核心素养发展需要，筛选重要观念、主题内容和基础知识来设计课程内容，强化内容与育人目标之间的联系，优化内容组织方式，设置跨学科主题学习活动，加强学科之间的关联，带动课程综合化实践，突出实践要求。[1]这一导向为落实立德树人根本任务指明了实践路径，也为小学道德与法治课程突破学科边界、推进课程整合提供了根本依据。《新一代人工智能发展规划》提出，要依托智能技术加快推进人才培养模式和教学方法改革，构建包含智能学习、交互式教学的新型教育体系。[2]这清晰描绘出技术赋能基础教育课程改革的实践方向，即通过人工智能重塑教学流程，推动小学道德与法治课程向素养导向、实践导向转变。
小学阶段是个体社会化发展的关键起步期，公共责任意识与文明行为习惯的养成具有不可替代的意义。校园作为学生日常学习与生活的核心空间，是兼具生活属性与教育属性的微型公共场域，其文明风貌既是学生公共素养的直接体现，也是道德与法治跨学科教学的天然实践依托。然而，在当前小学道德与法治教学实践中，传统知识本位、教师主导的教学模式在部分地区仍占据主流。其一，跨学科融合停留在表层，学科教师之间缺少协同备课机制，人工智能资源整合平台往往只是将不同学科素材简单拼接，未能深入挖掘知识之间的内在联系，难以形成指向公共责任素养的育人合力。[3]其二，教学内容设计缺乏精准学情支撑，教师难以全面掌握学生在公共责任认知水平、探究能力层次、行为习惯养成等方面的个体差异。同时，预习环节缺少个性化引导，课堂重点不够清晰，学生学习的针对性和效率不足，难以形成良性学习循环。[3]其三，教学评价体系存在重数据、轻素养的倾向，过于依赖学习时长、答题正确率等量化指标，难以全面、科学地衡量学生的道德情感、行为习惯与公共责任意识。同时，评价主体较为单一，尚未建立教师、学生、家长协同参与的多元评价体系。[4]
在此背景下，人工智能作为兼具感知、推理、学习与交互能力的技术体系，为解决小学道德与法治跨学科教学的现实困境提供了新的路径。从理论层面看，人工智能赋能课程教学并不是简单地嵌入技术，而是对教学要素与教学流程进行系统重构，其核心价值主要体现在三个方面。一是借助跨学科资源数据库的智能构建与整合功能，实现道德与法治、语文、艺术、科学等学科知识的结构化重组，打破学科之间的知识壁垒，夯实教学综合化基础。二是结合智能互动平台设计个性化学习任务，切实提升学生的参与度与主体意识。三是通过对学生情境行为选择、课堂互动表达、日常校园表现等过程性数据进行全维度追踪与分析，构建素养导向的多元评价体系，为精准教学提供科学依据。基于此，本文以“校园文明与公共责任”主题探究活动为例，系统探讨人工智能驱动小学道德与法治跨学科主题教育的内在机制与实施路径，为化解技术与教学融合的适配难题、提升课程教学的时代性与实效性提供参考。
二、内容设计
（一）借助人工智能平台整合优化跨学科主题资源
小学道德与法治课程具有鲜明的综合性，这就要求教学内容突破单一学科边界，实现多领域知识的有机联动。围绕“校园文明与公共责任”这一主题探究活动，道德与法治教师可联合语文、艺术、科学等学科教师组建教研团队，结合各学科课程标准与学生认知特点，系统梳理适宜的跨学科教学素材，确保素材契合教学实际需要。同时，教师可借助人工智能平台的资源分类、智能匹配和标签管理功能，整合语文学科中的文明用语素材与演讲材料、艺术学科中的校园文明绘画模板与手抄报创作指引、科学学科中的公共设施维护原理与垃圾分类知识，以及本学科中的公共规则内涵与责任担当案例，并统一录入系统。
人工智能平台可通过算法分析素材与主题的匹配程度，帮助教师筛选内容，标注各素材的学科关联点与能力培养方向，并搭建由认知、实践到升华的跨学科知识框架，避免教学中出现素材堆积、逻辑混乱等问题。此外，教师还可结合班级日常表现与校园实时情境，通过人工智能平台动态补充资源，如针对课间追逐打闹、就餐浪费等现象，及时上传相应的行为指引与整改案例，确保资源持续服务于教学需要。通过系统学习整合后的资源，学生能够清楚理解不同学科视角下文明与责任的内涵，提升跨学科知识整合与迁移应用能力，学会从多元角度分析和解决校园日常问题，同时加深对校园公共场景责任的认识。
（二）借助人工智能学情分析细化内容梯度设计