为何要创作“AI 漫谈笔记”
ChatGPT 刚问世那会儿，我就对它产生了兴趣。
许多人应该都经历过那种感觉：一个新事物涌现，你直觉上知道它将引发巨大变革，却又无法明确自己该如何参与其中。
2023 年初，Wolfram 发表了一篇题为 *What Is ChatGPT Doing... and Why Does It Work?* 的文章。我将其打印出来，反复研读了数遍——这是我首次真正尝试去深入理解这项技术究竟是什么。
此后，我关注的各种公众号和 B 站 UP 主逐渐积累到几十个。包括 Andrej Karpathy 的视频、严伯钧的课程、掘金社区的零散文章，以及各种博客和论文——看似资料不少。但实际上，关注得多，真正点开看的少，看完的更是寥寥无几。
尝试了几次，没看几页就被劝退了。
让我放弃的并非其他——而是那些晦涩难懂的数学术语。诸如 Transformer、attention、softmax、梯度下降、反向传播、KV cache 等等，每个术语后面都伴随着一串公式。看一两次不理解，看三四次依旧不明所以，便逐渐开始相信“这玩意儿大概不适合我”——随后便默默地关闭了视频或网页。
每一次都觉得“这次肯定能学懂”。但每一次都未能如愿。
并非一无所获——一些术语和概念是了解了。但那种“内在的踏实感”始终未能建立。我无法清晰地阐述 Transformer 的具体工作原理，也说不清 Attention 机制为何如此命名，掌握的只是一堆零散的知识点，缺乏一个整体的图景。
2025 年初 Cursor 崭露头角时，我也曾激动地尝试使用——但依然无功而返。“AI 编程”听起来非常吸引人，但具体如何才能用好它，在什么情况下它会出错——我心中依旧没有明确的答案。
这种“鼓起勇气、看一段、又放弃”的状态，已经持续了好几年。
就像许多想学习却难以深入的人一样。
今年（2026 年），几件事情的发生，让我再次鼓起勇气，并且这次没有退缩。
第一件事：上手 Claude Code。
这并非仅仅是“尝试用 AI 写代码”的体验。而是将其真正融入实际项目——让它阅读代码库、执行测试、修改文件。起初体验很流畅——但随后开始遇到问题：有时它能很好地修正代码，有时却会跑偏到完全不相关的方向；有时几轮沟通就能解决，有时却在原地打转，尝试了 30 轮依然如此。
我开始思考——它在什么情况下是可靠的，什么情况下又会失灵，这是为什么？我不能再用“AI 很强大”或“AI 很愚蠢”这样笼统的说法来搪塞自己。
第二件事：看到了飞天闪客的视频。
我不记得具体是哪一期了，但他讲解复杂概念的方式——用最朴素的画面将其拆解——让我豁然开朗：原来技术也可以这样讲解。
带着这两件事的启发，我又重新认真观看了 Karpathy 的视频。这一次，一个朴素的问题在我脑海中浮现——
当我按下回车键，将一句话发送给大模型后，它究竟执行了哪些操作？
我使用了大模型好几年，编写了无数的 Prompt——竟然对此一无所知。
那一刻，一个想法油然而生：我想对大模型建立一种“感性认识”。
不是堆砌术语——我已经掌握了几十个术语，但这对深入理解并无帮助。也不是“看懂论文”——我已经阅读了不少论文，但并未能将知识内化。而是要建立一个内在的画面——当我提到“模型回答了我”时，我脑海中能浮现出它是如何做到的；当我提到“它选错了工具”时，我能看到它为何会做出错误的选择；当我提到“它似乎忘记了上下文”时，我能形象地理解它是如何遗忘的。
要建立这种感性认识，没有捷径——只能循序渐进。
我开始认真钻研：重看 Karpathy 的视频（这次是逐段暂停、仔细推敲）、重读 Wolfram 的文章（这次是将每一节内容与我自己的语言进行对照）、阅读 Anthropic 的工程博客、跟着 Claude Code 的实战案例做笔记……
学习到的内容，我尝试用自己的语言重新阐述。如果能用比喻来解释，我绝不轻易使用术语。如果能画出图像来理解，我便绘制图像。如果一时讲不清楚——我便继续思考，直到能够清晰地表达为止。
这个“用自己的语言重新讲述”的过程，比阅读一百篇论文都更加有效。渐渐地，那张缺失了几年的内在认知地图开始逐渐拼凑完整——
模型本质上是无记忆的函数，每次对话都依赖于“记事本”来存储上下文。注意力机制是通过反复阅读，让每个词语都能清晰地感知周围信息的过程。Agent 则是大语言模型、工具以及一个 while 循环的结合，并没有那么神秘。RAG 并非让 AI 学习新知识，而是让 AI 在需要时临时查阅一本“书”……
每将一块拼图放好，内心的踏实感就增加一分。
写到这里，十几篇相关的文章已经慢慢积累而成。
这里不会出现：
这里将会呈现：一个学习者如何逐步将技术原理思考透彻的过程。
目前已完成的主体文章有十几篇，分为两个系列：
未来还会继续创作——但不会有固定的更新频率。当想清楚一个问题时，便会写一篇；若还未完全弄明白，则会继续深入思考。
如果你也正处于那种“想学但学不进去”的状态——那么这个公众号就是为你而设的。
读到这里，非常感谢。让我们一起慢慢来。