央媒聚焦中国AI：智能落地成新趋势

2026年，恰逢“十五五”开局，中国AI算是迎来了真正的“全面升级”——新华社的一篇解读指出，我国AI早已从过去那种概念热度和流量焦虑中走出来，不再只是停留在聊天陪跑、炫技取悦的“花架子”，而是切实进入千行百业、能够解决现实难题的“实干型力量”。

这一年，中国AI的演进路径明显生变，竞争焦点不再是单纯“拼参数、比规模”，而是更加务实的“重应用、求成效”。

最能让人感到变化的地方，是AI开始从“只会聊天”转向“能把事办成”。过去一聊到AI，人们往往想到的是能陪你聊、帮你写文案的机器人；而如今，这类以“Chat”为主要形态的产品正在逐步退出主流舞台。

业内人士形成一致判断：到2026年，AI的竞争重点将落在“能办事”的智能体时代。

AI不再局限于与你进行对话，而是像可靠的协作伙伴那样，能够主动拆解任务、寻找方法并把问题一步步推进到解决。

例如金山办公的WPS灵犀，既能自动生成商务合同、同时提示潜在法律风险，还能在很短时间内对海量销售数据完成分析，帮助职场用户节省时间、提升效率；又如常州的金相分析智能体，1到3秒即可完成金属材料显微组织识别，精度表现优于人工，直接破解了机械制造环节中检测难的痛点。也正因这种从“会说”到“会做”的转变，成为中国AI在今年最关键的突破。

中国AI之所以能够积累到今天的底气，离不开“高性价比”和“开源开放”两项优势，这也是新华社特别强调的内容。它们同样是我们在全球AI赛道中站稳位置、实现差异化突出的关键因素。

不少人或许还没留意：当前我国AI大模型的性价比，已经显著超出海外同类产品。

以MiniMax M2.5为例，其每百万词元的调用成本仅为0.3美元，而海外对标模型往往要到5美元，差距超过10倍。

新华社指出，这并不只是简单的价格竞争，而更体现为在算法架构层面的实质进展——类似DeepSeek的NSA、月之暗面的MoBA等技术思路，能够让模型在更少算力、较少数据的前提下仍然保持较高效率。与此同时，中国AI的开放程度也在持续走高，国产开源大模型的全球累计下载量已经突破100亿次，并长期保持世界领先。

开放协同的路径，让更多企业与开发者都能用到更先进的技术，从而真正形成“众人拾柴火焰高”的创新生态；在新华社看来，这也是中国AI生态建设中最值得关注的亮点之一。

此外，我国AI也不再只停留在“技术展示”的实验室阶段，而是稳步进入各类应用场景，实实在在为实体经济提供赋能。

2026年，“人工智能+”不再只是口号，而是能够被看见、被验证的落地实践。

在产业端，中天钢铁的废钢检测智能体推动全流程无人化管理，减少了大量人力投入；天合光能的虚拟电厂智能体在国内调控技术上处于前列；在民生端，常州的无人驾驶网约车已进入常态化运营，医院的手术安全核查智能体也为患者多增添了一份保障，让科技更有温度；在算力端，我国已建成42个万卡智算集群，智能算力规模稳居全球前列，“东数西算”工程推动算力资源更高效的调度，为AI发展提供了坚实基础。以上并非个别案例，而是中国AI扎根实体经济的生动注脚。

正如新华社解读所说，从全球AI专利占比超过六成、到智能体规模化落地；从开源生态持续升温、到算力体系不断完善，2026年的中国AI早已摆脱“跟跑者”的固有印象，在不少方向实现了并跑乃至领跑。

展望未来，AI将继续向更智能、更绿色、更普惠的方向迈进，不仅重塑产业格局，也会在不经意间改变我们的日常生活方式。