赋能学工数字化转型：南宁数科学工AI项目育人研习工坊启动

南宁数科学工

AI项目育人研习工坊专题研讨（一）

为加快推动学生工作向数字化升级，探索AI技术在高校学工领域的应用新场景与新模式，3月30日至4月9日，我校学工团队在三教104教室组织开展了“AI赋能・项目驱动・砺行育才”第一期学工AI项目育人及能力提升研习工坊活动。从探讨“AI如何助力学工”的破冰路径，到落实“AI（爱）育人”的实践深耕，全校百余名学工人员全员参与，通过分组研讨形成“发现问题—攻克难点—达成共识—持续发展”的闭环，促进人工智能与立德树人深度融合，为学校学生工作的高质量发展注入强劲的数字动力。

坚持问题导向深入剖析，精准定位AI赋能方向

各小组涵盖了思政教育、党建团建、学风建设、就业指导、资助管理、心理健康等核心业务领域，系统梳理了学生工作的全流程痛点：事务繁杂挤占了育人精力，数据壁垒造成信息割裂且风险滞后；“一刀切”的指导无法满足个性化成长需求，人工管理存在效率低、易出错、标准不一等弊端。同时明确了各板块的突出问题，界定了AI技术的应用路径。

聚焦实践成果交流，人机协同初见成效

第二轮研讨中，各小组分享了AI赋能学工的可复制成果。例如，数字法学学院熊卉蘅副书记、智能交互学院王慧华副书记、智能工程学院麦喜晓副书记利用飞书全场景管理和豆包数据可视化，解决了工作群分散、信息不安全、协同低效及数据不可视、辅导员重复填表等问题，实现了协同整合与安全高效；数字经济学院黄德勇老师构建了“就业意向数据→企业资源库→匹配模型→AI筛选→引进宣讲→推动就业”的闭环路径，解决就业难题；信息工程学院廖海燕老师利用扣子平台搭建了周志数据库、学分认定等4个智能体，实现AI减负增效；智能交互学院牙桂领老师开发了签到系统，解决数据同步难、情感弱、预警滞后问题；数字法学学院马梓乐老师用班级魔方优化学生管理；数字经济学院在吴金蔚书记带领下，推动WPS豆包考勤、竞赛智能体落地，嵌入日常管理，促进教学协同与学生能力提升。

全体学员立足实际需求，统筹推进AI工具普及与智能体建设。聚焦减负增效，在行政、党务、资助、台账等方面搭建智能体，简化流程；聚焦精准育人，在学业、就业、心理、帮扶等领域利用数据分析、智能研判，落实分层施策；聚焦思政创新，利用智能创作、数字素材制作丰富宣传形式，增强思政感染力。

凝聚共识，规划AI育人长远发展

研讨进一步统一思想，确立“育人为本、技术为辅”理念，明确AI是优化模式、强化效能的支撑，坚守立德树人目标。学员们明确了转型方向，向专业型、专家型辅导员转变，践行AI时代新角色。

下一步，学校将以此为新起点，深化AI应用：建设一体化平台，完善工具、案例、资源库；打通多系统数据，打破孤岛；完善培训体系，开展AIGC训练；严守数据安全与伦理规范，确保实践可持续。

学校将坚守以学生为中心，用数智赋能育人，完善数字化学工体系，打造特色AI品牌，构建高效、精准、有温度的新时代学工体系，为培养时代新人筑牢根基。

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来 源 | 学生工作处

编 辑 | 裴志彬

排 版 | 欧晴

一审一校 | 谭绵方

二审二校 | 黄雪华

三审三校 | 李 敏