AI浪潮下的外语教育革新：新增计算语言学与语言智能专业

2026年4月28日，《普通高等学校本科专业目录（2026年）》正式公布。此次更新中，外国语言文学类新增了“计算语言学（0502106TK）”和“语言智能（0502107TK）”两个备受瞩目的专业方向[1-2]。这标志着外语学科正经历一场深刻的转型，从侧重于“语言能力培养”转向融合“语言、数据、技术与智能系统”的新范式。

一、语言学与文学的界定

在全球学科划分上，语言学和文学常被归为同一大类。例如，UNESCO Institute for Statistics发布的ISCED-F 2013教育分类就将“Literature and linguistics”列为语言教育领域下的一个具体分支，涵盖了创意写作、母语、本土语言、语言学、文学等多个方面[3]。因此，在教育统计和学科门类的层面上，语言学和文学通常同属于“语言与文学”或更广泛的“人文学科”范畴。

然而，在具体的研究对象和方法论上，两者并非完全等同。语言学聚焦于语言本身的科学研究，包括其语音、词汇、语法、意义、语用、习得、社会应用以及计算处理等多个维度；《Encyclopaedia Britannica》将语言学定义为“对语言的科学探索”[4]。相对而言，文学的研究核心是文学作品的创作、发展、理论、审美特征、叙事模式及文化内涵；《Encyclopaedia Britannica》将文学界定为“书面作品”，尤其侧重于具有艺术价值的诗歌、散文等虚构类创作[5]。

综上所述，尽管语言学和文学同属“语言文学/人文”大类，但在现代学术研究领域，它们是两个紧密相邻但各具特色的研究方向。语言学探究的是“语言如何运作”，而文学则关注“文本如何传达审美、经验与意义”。

二、为何设立“计算语言学”与“语言智能”？

首先，人工智能的崛起已将“语言”置于技术革命的中心地位。国务院发布的《新一代人工智能发展规划》明确将自然语言处理列为新一代人工智能的关键共性技术之一，强调要攻克自然语言的语法逻辑、字符概念表征及深度语义分析等核心技术，以促进人机间的有效沟通与自由交互。该规划还特别指出了短文本计算分析、跨语言文本挖掘、语义理解及人机对话系统等重要方向[6]。这意味着，语言不仅是文学、翻译和交流的载体，更是人工智能系统理解世界、组织信息、生成内容及服务社会的核心媒介。

其次，大语言模型的飞速发展正在重塑语言类学科的知识体系。宗成庆在其文章《从人工智能角度谈语言类学科发展和人才培养》中指出，以大语言模型为代表的人工智能技术对语言学乃至整个人文学科的招生、教学和科研都带来了显著影响，其中外语专业受到的冲击尤为直接。他建议语言类专业的学生应学习人工智能基础知识，掌握Python等编程技能，了解大模型的能力边界，并通过自然语言处理课程学习网络爬虫、文本数据清洗、分词、文本分类与聚类、统计分析等方法[7]。

第三，国家专业目录的调整本身就体现了“需求牵引”的导向。围绕2026年本科专业目录的修订，教育部门强调要以科技创新、产业发展和国家战略需求为驱动，重点服务新兴产业、未来产业以及复合型人才的培养[8]。此外，教育部等五部门联合发布的《“人工智能+教育”行动计划》也提出，要积极推进人工智能领域的人才培养和应用创新，将人工智能纳入高校的公共基础课程体系，并优化传统学科专业的培养方案，以培育跨学科的复合型人才[9]。

因此，“计算语言学”和“语言智能”专业的设立，并非简单地为外语专业增设计算机课程，而是为了应对三个关键现实问题：人工智能领域对高质量语言资源和语言知识的需求；外语学科在技术能力方面的不足；以及社会对既精通语言文化又掌握数据、算法和智能应用的复合型人才的迫切需求。

三、新专业的具体内涵

“计算语言学”更侧重于基础研究与方法论。国际计算语言学学会ACL将其定义为“从计算角度对语言进行科学研究”，核心在于为各种语言现象构建计算模型，这些模型可以是基于知识的、规则的，也可以是数据驱动、统计或经验性的[10]。斯坦福哲学百科全书也指出，计算语言学既是一门科学，也是一门工程学科，旨在从计算的视角理解书面和口头语言，并构建能够处理和生成语言的系统[11]。

“语言智能”则更偏向于应用、系统构建和场景实践。它可被理解为面向人工智能时代而设的语言技术与语言服务专业方向，其涵盖范围可能包括自然语言处理、智能语音、机器翻译、人机对话、多语种信息处理、语言资源建设、智能写作、语言教育技术以及国际传播数据分析等。这一理解与国家人工智能政策中对自然语言处理、人机交互、多语种自然语言理解与自动生成等方面的强调高度契合[6,9]，同时也符合当前外语学科“外语+X”或“语言+人工智能”的人才培养趋势[7]。

因此，可以说“计算语言学”更像是“研究语言如何被计算机处理”，而“语言智能”则更像是“让机器能够更好地理解、生成、转换和运用人类语言”。

四、新专业与现有外国语言文学类专业的关联

这两个新设专业与传统的英语、日语、俄语、法语、翻译、商务英语等外国语言文学类专业并列，是对现有专业结构的补充和拓展。

传统的语种专业主要培养学生掌握多语种能力、理解跨文化背景、掌握区域知识及进行跨文化交流；翻译、商务英语等专业则面向特定的应用领域；语言学（0502100T）专业侧重于语言结构、意义和使用规律的理论研究。区域国别学（0502104TK）进一步深化对特定国家和区域的综合认知，法律英语（0502105T）则聚焦于法律语境下的外语应用。而计算语言学（0502106TK）和语言智能（0502107TK）则旨在将语言知识与外语能力转化为语料处理、算法建模、智能系统设计以及语言技术应用等方面的核心竞争力。2026年版的专业目录中，外国语言文学类不仅保留了众多具体语种专业，还纳入了语言学、区域国别学、法律英语、计算语言学、语言智能等更具交叉学科特点的专业方向[2]。值得注意的是，语言学专业已于2018年获批增设，区域国别学于2025年被纳入本科专业目录，而法律英语、计算语言学和语言智能则是2026年新增设的专业。这清晰地表明，外语类专业的建设正从单一的“语种中心”模式，转向包含“语种+理论+区域+行业+技术”的多元复合结构。

未来的外语人才培养目标，将不再局限于“掌握一门外语”或简单地成为程序员。更可能的发展方向是：培养既懂语言、文化和专业领域知识，又能理解语料、模型、算法及智能工具的复合型人才。文学的价值依然重要，因为它能够训练学生的审美判断力、文化洞察力及复杂文本的解读能力；语言学的重要性更加凸显，因为它为分析语言结构和意义提供了坚实的基础；而计算语言学和语言智能的引入，则将这些人文学科的优势延伸至人工智能时代。

总而言之，新增“计算语言学”和“语言智能”专业，标志着外国语言文学类专业正迎来一次结构性的升级：从培养单纯的语言使用者，转向培养能够深入理解、构建和管理智能语言系统的新型人才。

参考文献

[1]教育部.教育部关于公布《普通高等学校本科专业目录（2026年）》的通知：教高函〔2026〕2号[EB/OL].（2026-04-28）[2026-05-01].

[2]教育部.普通高等学校本科专业目录（2026年）[EB/OL].（2026-04-28）[2026-05-01].

[3] UNESCO Institute for Statistics. International Standard Classification of Education: Fields of Education and Training 2013 (ISCED-F 2013): Detailed Field Descriptions[R/OL]. Montreal: UNESCO Institute for Statistics, 2015[2026-05-01].

[4] Encyclopaedia Britannica. Linguistics[EB/OL].（2026-04-22）[2026-05-01].

[5] Encyclopaedia Britannica. Literature[EB/OL].（2026-03-28）[2026-05-01].

[6]国务院.国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知：国发〔2017〕35号[EB/OL].（2017-07-20）[2026-05-01].

[7]宗成庆.从人工智能角度谈语言类学科发展和人才培养[J].外语与外语教学, 2024(5): 1-11, 145. DOI:10.13458/j.cnki.flatt.005064.

[8]新华网.《普通高等学校本科专业目录（2026年）》发布[EB/OL].（2026-04-28）[2026-05-01].

[9]教育部,国家发展改革委,工业和信息化部,等.教育部等五部门关于印发《“人工智能+教育”行动计划》的通知：教科信〔2026〕1号[EB/OL].（2026-04-10）[2026-05-01].

[10] Association for Computational Linguistics. What is the ACL and what is Computational Linguistics?[EB/OL]. [2026-05-01].

[11] SCHUBERT L. Computational Linguistics[EB/OL]//Stanford Encyclopedia of Philosophy. Stanford: Metaphysics Research Lab, Stanford University, 2014[2026-05-01].