AI时代师范生何去何从？一位过来人的肺腑之言

近期在广西师范大学讲授AI课程时，课后就收到一位大一小学教育专业同学的私信。

她正紧张备战辩论赛，抽中的论题是"AI时代教师会被取代"，而对手的论点则是"教师会被重塑"。她坦言，虽然认为"完全取代"过于极端，但内心仍忍不住担忧：招聘名额缩减、竞争日趋激烈、AI浪潮汹涌而来……师范生的出路，究竟在何方？

我读完这条消息，沉默了许久。

并非因为这个问题难以回答，而是因为它太过贴近现实。二十多年前，我也曾坐在广西师大的教室里，作为教育系教育管理专业的学生，同样对自己的前途感到迷茫。

毕业时，我究竟能做什么？

因此今天，我想借这篇文章，好好回应这个问题。

以下内容，实际上不仅仅适用于师范生，大学校园里的每位同学都值得一读，欢迎转发给更多同学。

先从辩题说起。

我的看法是：教师不会被取代，但不会运用AI的教师，会被善于运用AI的教师取代。

这并非一句圆滑之语，而是正在上演的现实。

AI能做什么？它能在数秒内生成一份框架完整的教学方案，能依据学生的错题数据自动诊断知识薄弱环节，能将一节课的核心内容制作成精美的短视频，能批改作文并给出条理分明的建议。这些工作，过去需要一位资深教师投入大量时间和精力才能完成。

但AI无法做什么？它无法从一个孩子沉默的目光中读出他今天在家中经历了什么。它无法在关键时刻说出恰到好处的一句话，让一个即将放弃的学生重新燃起希望。它无法成为一个真实的人，在另一个人成长的关键时刻，留下真正的印记。

教育的本质，从来不是信息的传递，而是人与人之间的相互影响。这一点，AI无法替代。

但问题在于：如果你工作仅停留在"信息传递"这个层面，那AI确实能做得比你更快、更精准、更经济。

所以，师范生真正需要思考的问题不是"我会不会被取代"，而是"我能不能成为那个善于运用AI的教师"。

很多同学了解我后来进入腾讯、YY、迅雷，曾创业，如今从事AI课程和AI企业咨询工作，认为我是从师范这条道路"转型"出去的人。

但我想说的是：我实际上从未真正离开过讲台，也从未中断过知识传播。

2009年，我在腾讯工作期间，2011年通过了腾讯学院的内部讲师认证，在公司内部讲授产品课程和数据分析课程。即便后来离职，我依然参与了腾讯学堂的讲师认证，有幸成为腾讯学堂的认证讲师。在YY语音、迅雷从事产品工作的那些年，我同样在公司内部担任讲师角色，分享个人成长、产品思维与数据分析运营的经验和方法。

不只是讲，还有写。在YY语音和迅雷工作期间，我组织了行业内产品和运营一线的专业人士，共同完成了三本书的出版：《产品前线：48位一线互联网产品经理的智慧与实战》《运营前线1：一线运营专家的运营方法技巧与实践》《运营前线2：一线运营专家的运营方法技巧与实践》。这不是挂名，而是真实地把一线实战经验提炼成可以传授的知识体系。

后来创办梅沙科技，我在公司内部建立了一套"人人学习、人人分享"的机制——每周五的全体读书交流会和案例技能分享，不是走形式，而是让同事们真实地学到知识与技能，并且学以致用。结合梅沙科技服务的青少年编程教育业务，我们在清华大学出版社出版了《编程真酷：Scratch3.0游戏创作之旅》，把编程学习做成了孩子真正能读进去的内容。

2022年，ChatGPT横空出世。我第一时间让公司程序员启用AI编程，并组织同事将AI编程方法提炼总结，最终在机械工业出版社出版了《AIGC辅助软件开发：ChatGPT 10倍效率编程实战》。这本书不是蹭热点，而是我们真实用AI重构开发流程之后的经验沉淀。

回顾这条轨迹，从广西师大的课程与教学论，到腾讯学堂的认证讲师，到三本互联网实战书籍，到青少年编程教材，再到AIGC开发实战——形式在变，行业在变，但有一件事从未改变：

把知识结构化，然后传递给需要它的人。

这套能力，正是师范训练给我的底层逻辑。腾讯QQ秀、YY语音、迅雷下载，为何有过亿的用户，为什么产品体验不太好的时候，大家依然执着使用，因为这些产品的核心价值满足了特定场景的用户需求，底层逻辑能立住。

我在做产品过程中，不断学习如何洞察人性，理解用户的学习曲线，理解什么样界面设计让人一眼就懂，学习马化腾当年让腾讯产品经理们阅读的图书《Don't make me think》，并用事实案例提炼产品思维课程，告诉更多的学习者。

YY语音的客户端为什么留存率高？同样是特定用户特定场景需求的满足，让用户在玩网络游戏时候的语音沟通"不卡不掉不延迟"。我懂得产品的核心竞争力，也懂得去洞察用户行为背后的动机，知道怎么用数据反推产品逻辑。

这些，都是教育学和心理学思维在互联网产品设计研发里的延伸。

所以我想说的：师范背景，不是进入AI时代的障碍，恰恰是师范专业领域独特的竞争优势。

一个懂教育的人去做AI教育产品，远比一个只懂技术的人更有洞察力。一个有课程设计能力的人去做AI内容创作，远比一个只会套模板的人更有深度。你现在学的东西，不是在为一条死路积累砝码，而是在为一个更宽的赛道打地基。

我发现很多师范生在思考职业规划时，容易陷入一种非此即彼的焦虑：要么安稳考编、走传统路线，要么放弃专业、转型AI赛道。

这是一个错误的框架。

真正的问题不是"选哪条路"，而是"怎么把两条路走成一条路"。

你现在计划考研读课程与教学论（语文方向），这个方向本身非常扎实。语文教育在基础教育阶段的地位不会因为AI的出现而削弱，反而因为AI的介入，语文教师对"人文理解"和"审美判断"的价值会被进一步凸显——因为这恰恰是AI最难触及的领域。

但如果你在读研期间，同步把AI工具的使用能力建立起来，用AI辅助你的教学研究，用AI生成你的教学案例，用AI打磨你的论文框架，用AI做出一套真正好用的语文教学资源包——那你毕业的时候，面对的竞争对手，就不再是所有考研的人，而只是那一小部分既懂专业又会用AI的人。

这个群体，现在还很小。

这里分享一个我用AI输出的课文《背影》的视频片段，如果当年我读书的时候可以看到这个片段，或许可以更真实的感受笨拙的父亲那份深沉的父爱。

很多同学问我：网上AI课程那么多，付费课程那么贵，到底该不该报名？

我的建议是：现阶段不必花钱买课，先把免费的工具用起来。

入门AI，最有效的方式不是听课，而是用。用AI写一份教案，然后自己修改；用AI生成一段课堂导入语，然后对比自己原来的版本；用AI剪辑一个教学视频，然后发给同学看反应。在这个过程中，你会自然而然地形成对AI能力边界的判断，也会知道自己在哪些地方需要深入学习。

等你有了这个基础，再去看进阶的内容，才能真正辨别哪些课值得花钱，哪些只是在贩卖焦虑。

具体来说，我建议师范生现阶段做三件事：

第一，把AI工具融入日常学习，而不是偶尔尝鲜。备课用AI，写作业用AI，做PPT用AI，改简历用AI。让它成为你的学习标配，而不是新奇玩具。

第二，开始积累自己的作品。哪怕是一个小学语文的AI辅助教学案例，哪怕是一段用AI生成的课堂导入视频，都是真实的作品。考研面试和求职，有作品的人和没有作品的人，差距肉眼可见。

第三，建立自己的AI学习观察习惯。关注AI教育领域的动态，看看其他教师是怎么用AI改造课堂的，看看哪些学校在做AI教育实验，看看哪些公司在招"AI+教育"方向的人才。眼界是一种主动训练的结果，不是等来的。

我想专门说一件很多同学忽视的事：学AI，必须配合输出，否则只是在原地踏步。

很多同学觉得自己还是初学者，没资格写文章、发内容、做分享。这个想法，本身就是阻碍你成长最大的障碍。

我出版的那几本书，没有一本是等我"准备好了"才动笔的。《产品前线》是我在YY语音一边做产品一边组织大家写的，《AIGC辅助软件开发》是我们刚开始用AI编程、边摸索边总结出来的。输出本身就是学习最深刻的方式——当你试图把一件事写清楚的时候，你才会真正发现自己哪里还没想明白。

每一位正在学AI的同学，现在就建立自己的微信公众号或小红书，开始持续记录和输出。不需要写得多好，不需要有多少粉丝，只需要真实地记录你用AI做了什么、遇到了什么问题、怎么解决的、有什么感悟。这些内容，既是你自己的学习档案，也是你未来求职时最有说服力的作品集。

在输出的过程中，我推荐大家使用一个叫做START的结构化方法来梳理自己的每一段经历和思考。它是传统STAR法则的升级版，专门为AI时代的学习者设计，由五个维度构成。

S（Situation，情境）：简洁交代你做这件事的背景、面临的挑战是什么。重点不是铺垫，而是让读者感受到这件事的真实难度——你是在什么压力或限制下开始的。

T（Task，任务）：明确说明你在这件事里具体负责什么，成功的标准是什么。这里最重要的一点是：说清楚"我"做了什么，而不是用"我们团队"来模糊自己的贡献。

A（Action，行动）：这是整个叙事中最核心的部分，篇幅也应该最大。不只是说"我做了什么"，更要展示你是怎么想的、怎么决策的，以及你是如何和AI协同完成这件事的——哪些环节交给AI，哪些判断由你自己做。

R（Result，结果）：说清楚你的行动带来了什么可以观察到的成果。能量化的就量化，比如“用AI把备课时间缩短了一半”；不能量化的就用客观评价，比如“教案被导师选为班级范例”。

T（Think，思考）：这是START相对于传统STAR最重要的升级，也是AI时代人类价值最核心的体现。它要求你说清楚：通过这段经历，你对这件事、对AI、对自己的认知发生了什么变化？你学到了什么？下次会怎么做得更好？这个维度，是AI永远无法替代你的地方——因为它展示的是只有人类才具备的真实反思、认知成长和情感感知。

用START方法记录你每一次用AI完成的教学设计、每一次课堂实验、每一次失败的尝试，发布在公众号或小红书上。时间久了，这些内容会成为你最真实的能力档案，也会成为你在考研面试和求职中最有力的叙事素材。招聘者看到的不只是你"会用AI"，而是一个持续学习、主动反思、有独立判断力的人——这才是AI时代雇主真正想要的候选人。

我在广西师大读书的时候，没有人告诉我互联网会改变一切。我进腾讯的时候，没有人告诉我移动互联网会再次改变一切。ChatGPT出现的时候，也没有人能告诉我AI最终会把世界变成什么样子——但我选择第一时间冲进去，把它变成一本书、一门课、一套方法。

每一次时代的变革，都会淘汰那些拒绝改变的人，同时成就那些主动拥抱变化的人。

《中国教育报》2026年3月26日07版《AI时代学生应具备的3种能力》明确提出：

在AI时代，学生须着力培育三种能力：选择判断力、深度提问力、重构创新力。这三种能力相互关联，层层递进，共同构成了学生在智能时代安身立命、贡献社会的关键素养。

你还在大一，时间是你最大的资产。不要急着做一个"终极选择"，而是先把手边的事做扎实——把AI用熟，把专业读深，把作品做出来，把思考写出来。

路是走出来的，不是规划出来的。

我自己当年也没有一张清晰的路线图，只是每一步都尽量多想一点、多做一点、多输出一点。

这一点，我相信你也可以做到。

作者：兰军，AI产品创作者，AI课程设计与分享者，广西师范大学教育系1999届校友，香港中文大学（深圳）职业发展校外导师，广西师范大学计算机科学与工程学院/软件学院/人工智能学院行业导师。