华为携手20余家中小银行共探AI转型新路径

近期，全国20多家城商行及农信社的高层齐聚华为上海练秋湖园区，深入探讨中小银行如何借助AI实现智能化升级。

伴随新一轮科技浪潮，人工智能成为各行各业重塑竞争力的关键。今年，DeepSeek V4等中国大模型的突破，正推动金融业智能化变革，重塑产业生态。

大银行在AI应用上成果丰硕，而中小银行则面临机遇与挑战并存：既有机会通过技术变革弯道超车，也面临技术滞后导致竞争力下滑的危机。

华为中国政企金融系统部总经理赵蕊致辞并分享《打造开放AI生态，加速金融数智跃迁》。她表示，Agentic工程能力的进步大幅降低了AI落地门槛。

此前，中小银行在AI创新中受困于人才短缺、资金不足及机制僵化。如今，得益于DeepSeek v4、GLM 5等模型的进步及Agent架构优化，落地门槛大幅降低。华为分享了成熟的开发范式，助力多家银行在信贷、代码助手等场景落地，并总结了高价值场景建议。

建议规划企业级AI架构时注重开放性，实现模型服务层与智能体、算力的松耦合，支持模型“热插拔”。同时，应从单机Demo转向大模型矩阵，利用API服务上层智能体。算力平台需兼容开放，通过超节点集群满足高并发低时延需求。

华为算力平台先遣队首席战略官潘少钦指出，AI正迈向L3智能体阶段，未来将具备自主创意甚至替代组织运行的能力。华为提出“系统对系统”策略，建议聚焦高价值场景，坚持长期主义，构建学习型组织。

工行沈栋分享了“工银智涌2.0”实践，该体系已从内容生成升级为集深度推理、人机协同于一体的企业级数智基础设施，未来将通过“领航AI+”计划持续赋能转型。

银行业协会原首席信息官高峰指出农信机构在AI落地中面临隐性知识难量化、数据质量差、场景适配难等困境。他建议以客服营销、风控辅助等外围场景为切入点，采用“AI辅助+人工决策”模式实现轻量化落地。

华为金融数据&AI军团总裁朱并队指出，金融AI赋能主线为增收、风控、效率，正渗透全业务。建议银行从FAB加速器、典型场景、平台构建等五大方向合作，助力企业级AI落地。

华为算力平台先遣队金融综合业务总监程威表示，中小银行面临洗牌挑战，已入“不转型就出局”的窗口期。华为建议以昇腾技术为基础，通过“小快灵”试点策略，在客服、风控等场景实现私有化部署，快速提升效能。

华为金融系统部计算产业总监黄志鹏表示，金融行业AI正迈向全面Agent应用，超节点架构因匹配模型趋势成为基建首选。昇腾384卡超节点性能强劲，训练性能提升3倍，推理提升4倍，可扩展为万卡集群，支撑未来模型演进。

与会嘉宾还参观了华为展厅及工行AI展厅，实地考察了生态进展与联创成果，为中小银行智能化升级奠定基础。

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