AI+ 教育：四大战略推动智能时代变革

一、强化人工智能人才培育与素养提升，此任务位列四大重点之首，目标是构建覆盖全学段及全社会的通识教育体系，坚持分类指导、分层推进。基础教育阶段：确保人工智能课程开齐开足开好，持续优化《中小学人工智能通识教育指南》，推动其全面融入地方课程体系，明确各阶段课程目标、内容及课时安排，着力培养智能思维，激发好奇心与创新力。同时支持农村及边远地区学校利用国家平台开设课程，坚持科技与人文教育结合，注重学生启智与心灵成长。高等教育阶段：将人工智能纳入公共基础课程，按学科专业分类编写教材，推动全体学生掌握相关知识，开设交叉融合课程，培养复合型人才。职业教育阶段：推动传统专业智能转型，依据产业升级优化专业布局，培养适应变革的高技能人才。终身教育阶段：面向各类群体开发优质资源，保障全民平等学习机会，依托微课程、微学历等灵活方式，助力更新技能，实现高质量就业。教师素养提升：实施数字素养提升工程，通过制定标准、全员轮训、能力测评及评价改革，激发教师应用创新动力，力争实现在职教师全覆盖。二、促进人工智能与教育深度融合。该任务旨在推动全要素融合、全过程贯通、全场景覆盖，主要从四维度赋能。赋能学生学习：研发智能学伴，推动德智体美劳全面发展，重点推进网络思政、个性学习，满足多元化需求，促进教育普惠与包容。赋能教师教学：开发智能教学系统，支撑备课、授课、作业等全环节，赋能智能研修，切实为教师减负增效。赋能学校治理：建设教育智能大脑，聚焦政务、考评、就业、安全、资源分配等场景，支撑便捷服务、精准管理与科学决策。赋能科学研究：面向自然、工程及社科领域，搭建科学智能体与实验集群，探索 AI 驱动的科研范式变革。三、夯实“人工智能＋教育”基础环境。该任务强调以“硬投资”提升应用供给水平，坚持有为政府与有效市场协同，涵盖四大板块。构筑智能教育基座：建设国家教育智能算力服务平台（教育智联网），提供算力、数据、模型及工具支撑，集中建设，避免低效重复。培育应用生态：建设“启悟学习社区”鼓励师生共创，布局中试基地加速培育，依托国家智慧平台扩大供给，构建多元协同生态。建立应用能力评估体系：遴选优质成熟应用，打造示范场景，确保可靠性、安全性与实效性。建设未来教育空间：打造未来课堂、学校、学习中心及实训中心，普及数字教材、智慧慕课与智能终端，打通应用“最后一公里”。四、打造“人工智能＋教育”开放生态。该任务以“软环境”建设营造良性条件，坚持改革驱动，涵盖四关键维度。深化研究创新：推动多学科交叉，构建“政产学研金”协同机制，培育高质量智能产品。强化条件保障：构建契合 AI 发展的教育政策体系，加快研制安全标准与数据规范，明确数据边界、权限及责任。同时建立健全评估备案机制，对进入场景的产品实施严格测评与准入审查，研制负面清单与边界规范，防止过度依赖导致思维退化。拓展国际合作：推动优质产品与中国标准“走出去”，提升全球影响力与话语权。筑牢安全屏障：统筹发展与安全，保障内容、技术、数据、算法及伦理安全，强化包容审慎监管，有效防范算法歧视、思维惰化、过度依赖、应试内卷及隐私泄露，保障健康发展。同时避免加剧不均衡，推动在中西部农村边远地区应用，弥合智能鸿沟。总体政策框架与战略目标《行动计划》秉持“育人为本、素养为先、应用导向、智能向善”原则，四大重点任务相互贯通，构成智能时代教育体系的“四梁八柱”。总体思路是：坚持育人为本，启迪智慧、激发创新，更重心灵成长与人格塑造；坚持素养为先，推进全学段及全社会通识教育；坚持应用导向，立足个性学习、教师减负、科学决策等热点，布局前瞻场景；坚持智能向善，统筹安全，加强评估保护。四大亮点：实现全阶段覆盖、全场景触达、全方位保障、全要素创新。战略目标（至 2030 年）：基本形成深度融合格局，构建纵向贯通、横向联通的体系，人才培养规模质量显著提升，建立长效培育机制；教学模式、科研范式、治理模式实现变革，智慧教育新形态基本形成，全球影响力位居前列。