初中AI教育应重视媒介素养

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一篇文章读懂：初中AI课程的核心教学内容。

本期论文

论文标题：《契合媒介素养培养的初中AI教育课程教学实施路径——基于人工智能的视角》

作者：王浩宇

作者单位：北京市第二十七中学

发表期刊：《教育观察》2023年第5期

DOI：10.16070/j.cnki.cn45-1388/g4s.2023.05.010

核心观点：初中AI教育不仅应教授编程、机器人和工具操作，更应着重培养在AI时代理解信息、判断信息、解决问题和人机协作的能力。

目前许多学校已开设AI课程。

提及AI教育，人们通常联想到：

学习编程。

操作机器人。

开展创客项目。

参与科技竞赛。

这些活动当然具有价值。

但如果初中AI课程仅限于“是否掌握工具操作”，则显得意义有限。

因为在AI时代真正挑战学生的，不仅是能否使用某个软件、编写几行代码，而是：

在面对大量信息和智能工具时，他是否具备判断、质疑、分析问题并做出决策的能力。

这正是该论文最具启发性的观点。

它提示我们：AI教育不应仅是技术课程，更应是面向未来的媒介素养课程。

传统媒介素养多关注如何阅读新闻、辨别网络信息、合理使用媒体。

但如今情况不同。

学生面对的不仅是短视频、公众号、搜索引擎。

他们还需应对能撰写文章、生成图像、解答问题、整理资料的AI。

学生在使用AI时应保持质疑、比较和判断

这意味着，信息不再只是“被动接收”，还会被AI“主动生成”。

因此，孩子仅会接收信息是不够的。

他还需学会：

这个答案是否可信？

这个内容如何生成？

AI是否可能出错？

我应如何提问？

这便是AI时代的新媒介素养。

不是远离AI，也不是盲目信任AI，而是学会与AI互动。

该论文指出，AI时代的媒介素养包括几个关键能力：

计算思维。

编程能力。

人机协同能力。

学生面对AI生成内容，进行思考、比较和判断

听起来较为专业，但可以简化理解。

计算思维，即分解复杂问题。

编程能力，不仅是编写代码，更训练逻辑、顺序、调试和将想法转化为作品的能力。

人机协同能力，即明确哪些任务可交由AI，哪些必须自主判断。

遇到问题，不是等待答案，而是拆解问题、寻找工具、尝试方法、持续优化。

这比单纯记忆AI概念更为重要。

论文中一个实用观点是：初中AI教育不应仅限于信息技术课程。

它可以与科学、综合实践、STEM、创客课程融合。

科学课中，可探讨传感器、数据采集、智能识别。

信息技术课中，可学习程序设计、信息安全和数据处理。

综合实践课中，可开展机器人、物联网、动画、创客项目。

这样AI就不再是抽象概念。

学生能认识到：AI可解释生活现象，可协助完成项目，也会带来伦理、安全和责任问题。

AI跨学科学习，在科学、信息技术和综合实践中使用AI解决问题

这对初中生至关重要。

因为此阶段的孩子正从“操作技能”向“思辨能力”过渡。

如果AI课程仅教授工具，学生可能学会了操作按钮。

但如果AI课程与实际问题结合，学生才会逐渐理解：技术为何有效，又为何不能滥用。

论文建议，初中AI课程应突出探究式教学。

我认为这个方向非常正确。

AI课程最忌变成另一种讲授模式：

教师讲解概念。

学生记忆步骤。

最终提交作品。

看似完成，但学生未必真正理解。

更好的方式，是让学生参与真实任务。

设计校园节能提醒装置。

用AI工具整理社区调查。

制作可识别简单图像的小项目。

讨论人脸识别在学校是否应随意使用。

这样的任务促使学生持续思考：

我想解决什么问题？需要哪些数据？用什么工具合适？结果可靠吗？是否存在隐私和伦理风险？

不是让学生被技术牵制，而是让学生学会掌控技术。

许多学校开展AI教育，首要反应是采购设备。

机器人、传感器、创客空间、编程平台。

这些当然必要。

但该论文也提醒我们，AI教育真正的难点，不仅是硬件。

课程如何设计？

教师是否具备教学能力？

不同年级应达到何种程度？

学生学习过程如何评价？

如果仅有设备，缺乏课程，AI教室易沦为展示空间。

如果仅有竞赛，缺乏普及，AI教育仅属于少数学生。

如果仅有工具，缺乏媒介素养，学生可能能使用AI，却不会判断AI。

1. 初中AI课程不能仅教授技术，还需培养AI时代的媒介素养。

2. 学生真正需要的，是判断信息、拆解问题和人机协作的能力。

3. 编程重要，但不能将AI教育变为单纯的代码训练。

4. AI课程应与科学、信息技术、综合实践等真实任务结合。

5. 优秀的AI教育，不是让孩子依赖工具，而是让孩子学会驾驭工具。

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