智能技术助力教学革新
AI赋能教学评
学科应用效果明
——成都市第四批教师发展基地校2026年春季精品课程菜单培训（二）
教育部等五部门《“人工智能+教育”行动计划》明确提出，要充分发挥人工智能赋能教育变革的引擎作用，推动智能技术与教育全要素融合、全过程贯通、全场景覆盖。当前，人工智能正以前所未有的速度重塑课堂生态，在这一背景下，如何将AI有效融入“教-学-评”各环节，真正赋能学科教学，成为一线教师关切的核心议题。
5月19日，由成都市教育科学研究院主办，龙泉驿区教育科学研究院、成都市龙泉驿区青台山小学校承办的成都市第四批教师发展基地校2026年春季精品课程菜单培训（二）成功开展。本次培训聚焦“人工智能赋能‘教-学-评’一体化设计与实施”主题，通过专家讲座、课例展示、专题分享等，带领教师深入探索人工智能与教学评的深度融合。成都市龙泉驿区教育科学研究院副院长黄伟、教师教育研究部部长兰小云、副部长林苒、AI教研员郑殷桃、第四期“未来校长班”学员、成都市“网链共享计划”网点学校教师代表、四川师范大学附属叙州实验小学校及各兄弟学校教师代表共同参与。本次培训由青台山小学副校长毕运、科研行政助理谢媛怡主持。
青台山小学党总支副书记、校长谢清玲同志为活动致辞。她强调，人工智能赋能应服务于“教-学-评”一体化的教育本质，我们要始终坚守教育的育人本质，培养具有家国情怀、全球视野、创新精神和社会责任感的新时代公民。
01
专家引领 共探策略
四川师范大学计算机科学学院周雄俊副教授围绕“AI赋能创新性教学设计与实施”作专题报告。他强调，AI不是替代教师，而是赋能教师走向大规模因材施教。他聚焦对话式学习与游戏化学习，以豆包为例演示了多种课堂功能，引导教师用AI赋能课堂，保护学生好奇心与求知欲，实现“教-学-评”一体化创新。
四川师范大学计算机科学学院吴长城副教授围绕“教学评核心场景中的工具运用”展开讲座。他结合学科案例和AI工具，演示了AI在学情诊断、作业批改、情境创设等场景中的实操方法，帮助教师建立起从理论到工具的完整视野。他还指出，AI能破解大规模因材施教难题，但需理性使用、严守伦理规范。
02
课例展示 以数启思
青台山小学数学教师刘思姚执教北师大版四年级《认识条形统计图》。课堂从“选粽子”真实问题出发，学生通过AI扫码投票收集数据，在“格子图不够画”的认知冲突中探究“以一当二”，并借助人工智能工具经历统计全过程，生动体现了“AI赋能小学数学‘教-学-评’一体化”的课堂样态。
青台山小学毕运副校长基于本节课的实践探索，以“人工智能赋能小学数学‘教-学-评’一体化设计与实施的实践探索”为题作专题分享。她从“循证”、“循序”、“循迹”三个维度，系统阐释了AI赋能“教-学-评”一体化的框架：循证让教学有据可依，循序让学习有序发生，循迹实现精准反馈与调适，为一线教师提供了可迁移的实践路径。
03
专题分享 聚焦实战
青台山小学信息科技教师张振中以“AI赋能信息科技课堂的学情诊断与教学决策”为题，分享了自主研发“青小智慧学习平台”的实践经验。他展示了如何通过AI生成学生“数字画像”，实现课前精准分层备课、课中动态调整教学、课后全流程轨迹记录，让评价从“判断结果”走向“促进学习”。
青台山小学美术教师杨力围绕“启发·共创·超越”，分享了AI在小学美术教育中的实践探索。她借助智能体“蜀宝”创设情境，用即梦、小云雀等工具激发创作兴趣，引导学生在人机共创中思考美学内涵。她认为AI是“新彩笔”，帮助学生从学习已有知识跃迁到自主探索与创造。
青台山小学体育教师甘旭飞聚焦“基于AI视觉数据的小学快速跑教学创新”这一主题，分享了PFT-200v测试仪与双屏联动的实践应用，展示了AI视觉数据在体育教学中如何精准诊断学生运动表现、优化教学策略，生动诠释了AI赋能体育精准评价与个性化指导，实现了“教-学-评”一体化落地。
04
专家指导 靶向赋能
成都市龙泉驿区教育科学研究院AI教研员郑殷桃对本次活动给予了高度评价。他指出AI赋能让评价从“秋后算账”转向“教学导航”，推动课堂从经验驱动走向数据驱动。他充分肯定了老师们的实践案例，强调AI应做教学的“脚手架”而非“替代品”，教师要坚守育人价值，聚焦创意、审美与思维等不可替代的育人工作。
青台山小学党总支书记车万国作培训总结。他指出，本次培训紧扣国家教育数字化战略，以AI赋能课堂变革，推动教学从知识本位转向素养导向。他提到，我们要主动拥抱数字化，坚守育人初心，将智能技术作为工具，聚焦教学研究与育人目标落地，实现师生共同提升。
作为成都市第四批教师发展基地校，青台山小学将持续推动人工智能与教学深度融合，以基地校之力辐射区域、引领未来，让技术真正服务于每一个孩子的生命成长。
文字 |陈小兰
图片 |张莉芝
初审 | 谢媛怡
复审 |毕 运
终审 | 王国良
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