兰溪启动AI教育快进键

在浙江兰溪的一所普通幼儿园中，教师们正围坐学习如何运用人工智能技术来简化教学流程。大屏幕上展示着AI工具界面，来自当地人工智能导师团队的培训师正演示着如何借助AI为幼儿教育减负。起初老师们充满疑惑，但随着课程推进，他们的态度从疑惑转为惊喜。

这样的场景，正在兰溪市的众多校园中逐步铺开。

一、国家政策引领方向

2025年，国务院发布《新一代人工智能发展规划》已进入第九年，其配套战略明确指出要加速AI与教育领域的融合。

浙江省迅速响应，制定专项计划，强调将AI素养纳入学生综合能力评估体系，并推进“未来学校”“未来教师”等项目的建设。

信号明确：人工智能教育不再是可选项，而是教育的基础设施。关键问题在于，谁来教、怎么教、教什么？

在省会城市，这些问题或许已有答案，但在县级层面，仍需探索。兰溪选择的方式是：建立人工智能导师团，开展入校指导。

二、分组教学搭起桥梁

此次入校指导，兰溪组建了21个小组。

这个数字意义重大。21个小组意味着覆盖了不同学段和学科，是跨学科、跨学段的协同推进。

这种做法体现了对AI教育的深刻理解：AI教育不应仅限于信息技术领域，而应渗透到幼儿园、小学、初中的各类课堂中。

分学段是因为不同阶段学生的认知水平不同，用统一内容教学是对因材施教的误解。

分学科是因为AI是交叉领域，需要多学科教师协作，单一学科教师难以独立完成高质量教学。

21个小组的设置，实质上构建了一个“分布式”教学网络。每个小组对接多所学校，责任明确，覆盖全面。

根据安排，整个入校指导行动需在6月初完成。时间紧、任务重，但方向明确。

三、六校现场展示成效

从4月20日到5月21日，入校活动在兰溪多所学校展开。每场活动主题不同，但目标一致：让AI真正进入课堂。

幼儿园：让AI有温度

4月20日，香溪镇中心幼儿园。主题为“让AI有温度，让教育有深度”。讲师从幼儿园教师日常工作出发，讲解如何用AI生成活动方案、制作家园沟通素材、减轻文案负担。

4月27日，实验幼儿园（江湾校区）。主题为“AI赋能·知行合一”。培训强调“理论+实操”结合，让每位教师现场用AI完成真实任务。

5月21日，马涧镇中心幼儿园。主题为“AI赋能教学，从合用工具到善用智慧”。重点在于如何选对并用好AI工具。

小学：减负提质，做智慧教师

5月18日，云山小学。主题为“拥抱AI新时代，减负提质做智慧教师”。研训聚焦于AI如何帮助教师减少重复性工作，把时间用在教学设计和学生互动上。

初中：AI赋能科研写作

5月18日，聚仁中学。主题为“智胜一筹：AI工具赋能科研写作”。研训针对初中教师科研需求，重点讲解AI辅助课题申报、论文写作、教学设计优化。

5月21日，女埠初中。主题为“拥抱AI新时代，减负提质做智慧教师”。初中阶段核心是帮助学生正确认识和使用AI，而非被AI替代思考。

四、机制设计见真章

很多地方的“入校”活动容易流于形式，讲师来上一节展示课，学校和教师配合，活动结束，各回各家。

这种模式的问题在于：它没有留下持续影响。

兰溪此次入校活动在机制设计上做了有价值的安排。

首先是“入校反馈表”和“荣誉证书”的双轨机制。讲师入校时，学校要填写反馈表；同时，学校要为讲师提供荣誉证书。这些材料后来会成为讲师考核的依据。

这个设计很巧妙。它把“入校”从一次性的活动，变成了一种可追溯、可评估的系统行为。真正优秀的讲师，会因为这些材料而被发现；而敷衍了事的讲师，也会在反馈中暴露出来。

其次是“首席信息官”的对接机制。每个学校有一位首席信息官，负责与入校讲师对接，确定入校的时间和主题。

这个角色很重要。如果没有本校的“内应”，外来讲师很容易出现“水土不服”——不了解学生基础，不了解学校条件，不了解实际需求。

首席信息官的存在，就是在做“本地化”的工作。

五、三大挑战待破局

入校，最终要看的，是老师们的反应。

从目前已经开展的入校活动来看，一个明显的现象是：老师们对人工智能的态度，正在从“要不要学”转向“怎么用好”。

一位幼儿园老师在培训后说：“原来AI不是要替代我们，而是帮我们把重复的事情做得更快，让我们有更多时间陪孩子。”

一位小学老师在实操环节完成后说：“以前觉得AI离我们很远，今天发现，它其实就是一个更好用的工具，和当年的PPT一样。”

一位初中老师在科研写作培训后说：“写论文最痛苦的是开头，现在有了AI辅助，至少不会卡在选题和框架上了。”

这些反馈，比任何考核数据都更有价值。因为它们说明，人工智能教育在兰溪的校园里，正在从“政策要求”变成“内在需求”。

六、加速起跑正当时

当然，把愿景变成现实，还有不少挑战。

第一个挑战是师资持续性。入校导师团的讲师们，本身也有自己的教学工作。如何在保证本职工作的前提下，高质量完成入校任务，需要一套合理的激励机制。这次的考核和荣誉证书机制，是一个开始，但是否足够，还需要观察。

第二个挑战是硬件和条件。人工智能教学对设备有一定要求——不是所有的学校都具备理想的条件。入校讲师需要根据不同学校的实际情况，灵活调整教学内容。这对讲师的适应能力提出了更高要求。

第三个挑战是持续性。入校校园是一个开始，但不是终点。讲师走了之后，学校能否持续开展人工智能教育？老师们的热情，能否转化为持续的学习动力？这些问题，需要在入校之外，建立更长期的配套机制。

兰溪市人工智能导师团入校，表面上是一个县域教研活动，底层上，它是在回答一个更大的问题：

当人工智能成为国家战略，县域教育如何接住这波浪潮？

21个小组、分学段分学科、入校反馈与考核挂钩——这些具体的安排，构成了一套可操作的答案。

真正优秀的讲师，会在入校中被发现。真正有价值的教育实践，也会在老师们的反应中，被验证。

这不是终点，而是一个开始。