智能时代教育领域的三个核心概念：你分清了吗？

引言：

技术首先是由人类赋能的，而技术又倒过来起到为人类赋能的作用，让普通人由不能变为可能，由小能变为大能。

——祝智庭

全文总计2723字，预计阅读时长5分钟

这里是教育技术陈同学，一名教技领域的在读研究生。

开通这个账号，并没有授课科普的想法，只想以普通研究生视角，记录我在读研、学习与备考中的真实思考与个人见解。没有绝对标准答案，只是我的复盘与沉淀，分享给同专业、正在入门的小伙伴，大家一起交流探讨、共同进步。

作为账号的第一篇分享，不谈空话、不做铺垫，想和大家聊聊当下教技领域最火热、却也最容易混淆的核心问题：

人工智能教育、人工智能教育应用、教育人工智能，三者到底是不是一回事？

身处数智时代，不管是日常专业学习、文献研读，还是科研课题研究，这三个概念高频出现。很多入门学习者乃至在读学子，都会习惯性混用、错用三者概念。看似是基础名词差异，实则是研究范畴、研究方向、落地逻辑的核心区别，是我们深耕智能教育领域的必备基础认知。

今天，我想分享自己对于这三个概念的梳理与理解，希望能给同样困惑的小伙伴一点参考。

人工智能教育（Artificial Intelligence Education, AIE）是当下最容易被望文生义的概念，不少人看到“人工智能”四个字就默认是在讲技术应用。事实上，它强调的是普及教育，主体是“人”——智能时代需要具备人工智能素养的公民。学生通过掌握基本的人工智能知识，能够以人工智能的思维方式看待社会发展，提高运用人工智能思想分析解决问题的能力，塑造全面发展的创新型人才。

换句话说，它的核心是把人工智能当作一门学科教给学生。在这个意义上，“人工智能教育”回答的是“未来需要培养什么样的人”的问题，是教育理念的革新，其目标超越了单一技能训练，指向人的长期发展与社会适应性。

彭绍东教授在《人工智能教育的含义界定与原理挖掘》中给出了一个更为完整的界定：人工智能教育包括利用人工智能赋能的教育和以人工智能为学习内容的教育。前者又称为智能化教育；后者属于智能科技教育，包括人工智能知识教育、人工智能应用能力教育、人工智能情感教育。

简单理解就是，让学生学人工智能，属于人工智能教育。

如果说“人工智能教育”关注的是“教什么”，那么“教育人工智能”关注的是“怎么教”。

教育人工智能（Educational Artificial Intelligence, EAI）是通过人工智能技术，更深入理解学习是如何发生的，是如何受到外界各种因素影响的，进而为学生高效地学习创造条件。它强调的是“技术”与“教育”的深度融合，依托多学科交叉，利用人工智能技术为教、学、管、评提供支持，进而优化教育生态系统。

它侧重“用AI赋能教学”，解决的是“如何用技术做好当下教学”的问题，是教学手段的优化。例如，AI辅助备课系统可基于课程标准与学生学情，自动生成适配的教案框架与分层习题，将教师从重复性劳动中解放出来，使其有更多精力投入教学设计与师生互动。

简单理解就是，用人工智能教学生，属于教育人工智能。

人工智能教育应用（AI in Education, AIEd）可以看作上述两者的“连接器”，它是一个更强调实践的领域，是指将人工智能技术与教育场景深度融合的具体实践过程。

学者何伟光在《走向解放：人工智能教育应用本质的哲学沉思》一文中将其界定为：人工智能教育应用是指人们在先进思想理论指导下，在教育中设计、开发、管理和运用各种具有模仿、延伸和扩展人类所独有的实现复杂目标能力的智能技术系统，旨在优化教育过程、推动教育创新和实现教育目标的活动。

这类研究不仅关注技术创新，更注重技术落地时的整体性与人文价值。

从文化视角看

人工智能教育应用可视为具有解放人类属性的特殊形态文化存在，是通过人机协同解放师生生命的活动、利用人机合智解放教育的实践以及助推智能时代人类解放的新型教育形态。

从实践角度看

人工智能教育应用是聚焦于人工智能在教育领域中创新应用的技术、模式与实践的集合。其研究不仅是驱动智能教育创新发展的核心动力，更是构建高质量教育体系、加速教育现代化进程的重要支撑。

简单理解就是，把人工智能落地到教育中的具体实践，属于人工智能教育应用。

（人工智能教育 vs 教育人工智能 vs 人工智能教育应用）

1.人工智能教育：把人工智能作为“学习内容”→「教AI」

2.教育人工智能：把人工智能作为“技术工具”→ 「用AI教」

3.人工智能教育应用：把人工智能“落地实践”→ 「AI怎么用在教育里」

三者并非相互排斥，而是相互关联、互为支撑。人工智能教育为教育人工智能提供了真实的应用场景，教育人工智能则为人工智能教育提供了技术手段；而人工智能教育应用，则是连接“教什么”与“怎么教”的桥梁，是实现“用人工智能培养人和赋能教育”的关键路径。

此外，有学者认为，人工智能教育是人工智能与教育融合的初级阶段，而教育人工智能是融合的深化阶段。但在实践中，二者往往并行推进、相互促进——课程中既要教人工智能知识（人工智能教育），也要用智能工具辅助教学（教育人工智能），而这一切都离不开对应用场景的具体设计和落地（人工智能教育应用）。这正是“人工智能+教育”战略所强调的深度融合：并非简单地将人工智能技术应用于教育场景，而是通过二者的交融，引发教育底层逻辑、样态结构、实践模式和治理体系的系统性变化。

❌ 错误：这三个概念本质一样，可以通用

✅ 正确：人工智能教育是“学AI”，教育人工智能是“用AI教”，人工智能教育应用是“AI落地教育”。三者各有侧重，不可等同。

❌ 错误：人工智能教育 = 课堂用智能工具

✅ 正确：课堂工具只是极小分支。人工智能教育的核心是让学生系统学习AI知识、培养AI素养，它本身是一门完整的课程与学科教育，而非仅限于工具使用。

❌ 错误：教育技术专业只研究AI技术应用

✅ 正确：教育技术专业的研究方向是多元的。既包括偏向算法与系统研发的“教育人工智能”，也包括聚焦教学场景落地的“人工智能教育应用”。两者都是本专业的研究方向，可根据个人兴趣与优势选择不同侧重。

这三个核心概念，是我们当下入门专业、研读文献、开展科研、落地教学实践的第一基石，也是区分研究方向、理清学术边界的关键。

厘清这三者的区别，不是为了咬文嚼字，而是为了让我们在学习和研究中少一些迷茫、多一分笃定。概念是思考的起点，但真正的答案永远在实践中生长。

如果大家有不同的理解与看法，欢迎在评论区留言探讨～

参考文献

[1]彭绍东.人工智能教育的含义界定与原理挖掘[J].中国电化教育,2021,(06):49-59.

[2]何伟光.走向解放：人工智能教育应用本质的哲学沉思[J].中国远程教育,2023,43(07):11-20.

[3]胡小勇.生成式人工智能：教师应用指南[M].广州:广东教育出版社,2025.