IBM调研揭示AI未来趋势,职场人该何去何从

昨晚，我领导突然在工作群发了一篇 IBM 的研究报告，还专门@了我们几个做运营和流程的同事。他就说了一句话：以后不是 AI 给你打工，是你给 AI 打工。我第一反应是，这人是不是又看了什么 AI 成功学准备裁员了。

IBM 调查了 2000 位 CEO，去年还有 49% 的高管相信生成式 AI 两年内能带来业绩增长，今年对代理式 AI 的这个比例只剩 10%。 但事情也有反转：74% 的 CEO 又相信到 2030 年代理式 AI 会带来高速增长。 最可怕的不是 AI 本身，而是很多企业已经开始重新设计岗位、权力和绩效考核，人只是流程中的一个节点。

这件事真正值得普通职场人关注的，不是 IBM 那些高管数据，而是老板们终于从"AI 能不能赚钱"这个阶段，开始进入"怎么让员工配合 AI 工作"这个阶段了。说白了，以前大家还在研究工具，现在已经有人开始研究怎么重构组织架构了。

这份 IBM Institute for Business Value 的研究其实挺有意思。去年大家还在疯狂吹捧生成式 AI，当时有 49% 的高管觉得，两年内 AI 就能直接推动业务增长。结果到了 2026 年，这个数字突然降到 10%。

而且这次他们讨论的已经不是生成式 AI，而是代理式 AI。意思很明显：老板们发现，单纯会生成内容已经不够了，他们真正想要的是能自己跑流程、自己完成任务、甚至自己协调工作的 AI。

但最魔幻的是，虽然短期信心暴跌，这帮 CEO 对长期又特别乐观。IBM 的调查中，74% 的人认为到 2030 年，代理式 AI 会推动业务高速增长。

你发现没有？这特别像企业老板常见的一种状态：今年 KPI 完不成，但 PPT 一定要写五年规划。

更扎心的是，IBM 还问了一个问题：你们到底知不知道 AI 的价值如何实现？结果只有 24% 的高管承认自己知道。

讲真，我看到这数字的时候甚至有点安心。原来不只是我们打工人懵，很多老板其实也没搞清楚。

"Today, AI augments people. By 2030, people will augment AI." 这句是整篇里最让我后背发凉的一句。以前是 AI 辅助人工作，到 2030 年，人反过来变成辅助 AI 的角色。

很多人现在还觉得 AI 就是多了个聊天窗口，帮你写写 PPT、改改文案。但 IBM 这份研究里，其实已经透露了另一个方向：老板们开始重新设计企业的"权力结构"了。

比如他们特别强调一件事：AI 不能只是贴在原来的流程上。

什么意思？说白了，以前一个审批流程可能要经过运营、销售、财务、法务，现在老板们想的是：哪些步骤能直接让 AI 做，哪些岗位只保留最后拍板的人。

IBM 甚至直接建议企业：

Assign ownership and authority for AI leadership. Appoint a chief AI officer. Make leaders accountable for AI outcomes.

翻译成人话就是：

以后很多企业会专门设 AI 管理岗位，而且不是搞技术的人说了算，而是直接有权改流程、改预算、改绩效。

这其实才是很多白领真正该焦虑的地方。

因为 AI 最先替代的，不一定是最基层的人，而是那些"负责传递信息""做中间协调""按流程执行"的岗位。

IBM 研究里有句话特别狠：

"the human advantage shifts to those who can see patterns across functions, ask questions AI doesn't know to ask, and integrate machine intelligence with strategic context."

意思已经很明确了。

以后企业最值钱的人，不是那个最会按流程填表的人，而是能跨部门理解问题、能问出 AI 不会问的问题的人。

很多人现在天天学 prompt，其实方向已经偏了。老板们真正想要的，是"会调度 AI 的人"。

为什么 IBM 一边唱衰，一边又拼命押注

这份研究最像职场现实的地方，就是它既悲观又乐观。

短期看，老板们发现 AI 没那么神。很多项目落地慢、ROI 不清晰、组织内部还互相甩锅。所以只有 10% 的高管认为代理式 AI 能在短期带来增长。

但长期他们又不敢不押注。

因为 IBM 给了一个特别诱人的数据：

那些用 customized data 和 tailored models 的企业，预计到 2030 年，能获得 24% 更高生产力、55% 更高利润率改善，流程周期还能缩短两倍。

你想啊，一个老板看到这种数字，哪怕今天赚不到钱，他也会硬着头皮继续投。

而且 IBM 还有个观点特别关键：不要只依赖 large pre-trained models。

他们认为，未来真正拉开差距的，不是所有企业都用一样的大模型，而是那些结合自己数据、自己流程、自己业务做 customized AI 的企业。

这其实也是很多普通职场人容易忽略的一点。

以后最危险的，不是 AI 比你聪明，而是企业把自己的业务流程喂给 AI 之后，你会变成流程里最慢的那个环节。

懂的都懂。以前一个人卡流程，老板还能骂两句。以后 AI 一分钟能跑完，你还要半天确认邮件，结果是什么，大家心里都有数。

普通打工人现在最该补什么

说实话，看完这份 IBM 研究，我反而没那么焦虑了。

因为它证明了一件事：现在连 CEO 自己都没完全搞明白 AI 怎么赚钱。

但有一点已经很确定了。

以后企业最需要的人，不是最会重复劳动的人，而是能把 AI、业务、流程、人串起来的人。

哪怕你不是技术岗，也最好开始练两件事：

第一，学会把工作流程拆清楚。因为未来很多 AI 都是按流程替代人的。

第二，学会跨部门理解问题。IBM 那句话说得特别现实：真正值钱的人，是能问 AI 问不到的问题的人。

很多企业现在嘴上喊 AI 转型，其实内部根本没人知道该怎么改。但越是这种阶段，越容易出现新的岗位机会。

说白了，老板也在边学边蒙。

只不过他们试错的成本是预算，我们试错的成本是饭碗。

留言聊聊 你公司开始拿 AI 改流程了吗？