制造业智能化跃迁：从单点突破走向系统重塑

2026年AI+制造行业峰会期间，华为中国政企业务副总裁郭振兴指出，2026年将是制造业与AI深度融合的关键之年。当行业告别概念验证和试点尝试的“浅滩”，人工智能已全面渗透进制造企业的核心生产环节，不再是简单的增效工具，而是孕育新质生产力的核心引擎。这一判断基于价值可衡量、客户愿意投入、方案具备复制性、生态日益成熟四大特征，是政策指引、技术突破及行业实践共同作用的结果。

华为中国政企业务副总裁 郭振兴

从单点突破迈向系统化重构

郭振兴认为，2026年制造业与AI的融合将迎来三大转变。首先是数智化投资规模扩大，预计行业数智化投入占收入比重将从2.5%升至3%~3.5%；其次是基础设施升级，AI推理应用广泛落地，各行业相关投资激增，市场空间预计超7000亿；最后是解决方案价值提升，AI从单一技术突破转向系统性解决业务难题，价值变得清晰可见。

这种跃升得益于政策与市场的双重推动。政策上，“十五五”规划纲要强调全面赋能数智技术，并立志抢占AI产业应用高地。工信部等八部委印发的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》提出，要推动3-5个通用大模型应用、建设100个高质量工业数据集、推广500个典型场景、树立1000家标杆企业。据IDC预测，2029年中国AI总投资将达1114亿美元，2030年智能终端与Agent普及率将超90%，智能经济将成为经济增长的核心动力。

市场方面，AI人才供需失衡现象突出。以智能驾驶为例，2025年相关岗位激增28倍，核心算法岗位供需比低至0.79，缺口达4.4万人。企业正加速储备AI能力，组织架构正向专职化、矩阵化及人机协作模式转变。

借助“五步法”跨越转型深水区

基于三十余年的制造与技术积累，华为构建了包含智能感知、联接、底座、平台及应用的五层技术体系，并在多个行业标杆项目中验证了其规模化价值。

感知层依托OpenHarmony统一数字底座，打破设备、数据与应用壁垒，截至2025年底装机量达1.38亿台。联接层针对AGV传输、工业干扰及勒索风险，推出星河AI网络，累计部署超1000张，利用Wi-Fi 7 ASFN技术实现AGV漫游无丢包，工业交换机支持宽温运行，通过立体安全防护抵御勒索病毒，保障生产安全。算力层提供大模型训练、中心推理及边缘计算支持，昇腾超节点集群部署500套，服务超50家客户，最新Atlas 950/960支持海量昇腾卡，性能领先。数据层AI平台将多模态检索精度提升至95%，吞吐提升2倍，时延降低90%，支持智能体记忆，解决知识不准、推理慢等痛点，截至2026年3月，制造场景存储容量超800P。

该体系已在江淮尊界超级工厂和五粮液智慧园区落地，前者实现0.5毫米级装配精度和C2M柔性生产，尊界S800交付超1.6万台；后者整合5类系统，运营效率提升20%。

为助力企业将跃升趋势转化为收益，郭振兴提出了五步转型建议，总结了华为服务数千家客户的经验。

第一，坚定转型决心，数智化是全业务、全流程、全组织的变革，需一把手统筹、长期投入，在场景、流程、组织、数据、IT全方位协同，避免碎片化建设。第二，坚持架构引领，摒弃烟囱式系统，以五层统一架构为蓝图，统一标准与数据，避免信息孤岛。第三，科学选点，用“三层五阶八步十二问”评估场景成熟度，聚焦高价值场景小切口切入，快速见效。第四，基础设施先行，提前布局算力、网络和数据平台，让业务团队磨合使用，释放效率。第五，做实组织保障，实行一把手责任制与专班制，建立跨部门协同机制，培养复合型人才，设立拥有决策权的数智化部门，保障转型高效。

截至2025年底，我国规模以上制造业企业AI应用普及率已超30%，智能化已成“必答题”。2026年作为跃升之年，行业需紧抓窗口期，从战略、架构、场景、底座、组织协同发力，用AI释放新质生产力，抢占智能经济先机。