AI 赋能风控：价值持续攀升

周末与一位深耕风控领域的好友聚餐，他分享了一桩令我愕然之事。

其部门今年已裁减三名员工，均为拥有五年以上经验的策略分析师。我询问后续招聘情况，他答称确有新招，但非策略岗位，而是精通 Prompt 编写与大模型参数调优的数据工程师。

五年策略资历，顷刻间被淘汰。他坦言非个人意愿，而是总部会议后老板直接调整了人力编制：传统风控岗位只减不增，新进人员必须具备 API 调用及大模型分析能力。老板临走前的那句警示他铭记于心——「要么拥抱 AI，要么准备更新简历。」

这并非个例，且看几组数据佐证。

高盛在 2026 年初的报告中预测，AI 将于同年引发新一轮裁员潮，重灾区为重复性、规则化岗位，行政、客服及部分专业服务领域风险最高。麦肯锡全球研究院的表述更为直白：至 2030 至 2060 年，全球约半数工作内容将被 AI 自动化取代。

觉得 2060 年尚远？2026 年春招已给出答案：银行对 AI 大模型及智能风控岗位需求激增，应届生薪资区间为 12 万至 30 万，高端职位年薪高达 80 万；反观传统风控分析岗，招聘规模明显收缩。这非趋势预测，而是正在发生的现实。

常有人问 AI 是否会取代风控从业人员。此问有误。AI 不会取代风控从业者，AI 将取代那些拒绝使用 AI 的风控从业者——这两者之别，正是 2026 年你与同事收入差距的