告别AI客套话可省电?联合国大学呼吁精简指令

研究报告指出，去除指令中的"请""谢谢"等多余客套话，每年可节省87至98吉瓦时的电力。这一数字相当于撒哈拉以南非洲地区76万人一年的生活用电总和。

专家们提出，为降低AI能耗和碳排放，使用者应精简指令，避免无价值的多轮对话，更不应赋予AI过多拟人化特征。

联合国水与环境研究院研究员Kaveh Madani强调："我们的目的并非鼓励对AI无礼，而是希望避免无效的重复对话，防止对AI产生过度依赖。"

聊天机器人基于大语言模型运行，模型会将文本分割为词元进行处理。Madani解释称，简化指令既能降低模型需要解析的词元数量，也能减少AI回复生成的词元数量，部分情况下简短指令还会降低任务复杂度，从而进一步节能。

这份报告是目前覆盖范围最广的AI环境成本评估研究之一。报告警告，随着AI应用飞速扩张，其消耗的电力、土地与水资源正在急剧增长。ChatGPT每日需处理25亿次提问，谷歌每日则需处理160亿次提问，其中大部分都集成了AI摘要功能。

各大科技企业很少主动公开算力用电数据，研究团队只能依据公开的数据中心信息进行估算。当前AI用电量约占全球数据中心总用电量的20%，预计未来几年内这一比例将升至40%；到2030年，仅AI年用电量就可达378太瓦时，数据中心总用电量约945太瓦时，接近全球预计用电量的3%。

在水资源方面，2030年数据中心预计耗水9.3万亿升，这些水量足以满足撒哈拉以南非洲13亿人全年基本生活用水需求。

联合国水与环境研究院研究员Miriam Aczel指出："人类历史上从未有其他技术的普及速度能与AI相比，这直接导致其能源消耗急剧攀升。"

研究团队建议各国政府应要求AI企业公开能耗数据，对企业与个人设置用电上限，同时向全民推广高效使用AI的知识。

Madani还建议民众在非必要情况下不使用AI；确需使用时应精简指令，优先选择轻量化小模型。人们应该认识到，生成一张AI图片的用电量是文本查询的60倍，足够点亮一枚10瓦LED灯17分钟；生成一段复杂视频的用电量是生成文本的8000倍，同等电量可让这盏LED灯亮1.7天。

"我们并不否定AI的价值，只是倡导合理使用。"Madani表示，"AI如同手术刀，既能在手术室里挽救生命，也能因不当使用而使人丧命。"