人工智能赋能教学 教师创新发展之路：第3期思维智能体领航实践分享会顺利举办

同样是借助Mind进行课程准备，为何部分教师能够将AI转化为得力助手，而另一些教师却总觉得产出内容"不够实用"？

智能体输出质量的高低，并不完全取决于工具本身，更关键在于教师是否明确教学目标、能否清晰表述需求、是否具备甄别AI输出内容优劣的专业能力，以及是否愿意在生成内容基础上继续打磨教学细节。

AI并非取代教师完成教学设计的完美解决方案，而是协助教师拓展思路、优化环节、提升课堂品质的教研合作伙伴。

从"撰写教案"到"精准沟通"：提问方式如何影响智能体产出

在开场分享中，北师大思维项目组段艳艳老师以"三年级科学《环形山》"教学设计为案例，直观呈现了不同提问方式对Mind智能体产出结果的作用。

她分别采用"环形山"、"三年级环形山"、"三年级环形山+具体教学目标"三种提示词进行对比，发现产出结果在学段定位、教学重难点、活动设计及思维工具推荐等方面存在显著差异。仅输入"环形山"时，平台可能产出更适合高年级学生的教学设计；加入"三年级"后，内容才会更符合学生的认知水平；而进一步补充"认识分类、归纳环形山特征、通过实验探究形成原因"等教学目标后，产出结果才真正开始围绕教师的教学意图展开。

段老师进一步强调，AI生成教学设计并不意味着教师可以"全盘接受"，教师需要结合学生学情、教学目标和课堂经验进行判断与调整。例如，平台推荐的思维图示是否适合三年级学生？实验探究过程是否过难？环形山特征的辨识是否足够充分？这些都需要教师基于专业理解进行二次优化。

善用智能体，首要的不是让AI"多生成一些"，而是教师自己先明确"我要学生掌握什么"、"课堂重点在哪里"、"学生可能在哪里遇到困难"。只有教师的问题越明确，AI的回答才越有价值。

在交流、迭代与进步中，探索AI教学的新课堂

北京市八一学校刘丽娜老师以"小小鞋店"一课为例，分享了Mind平台支持教学设计的实践与反思。她将此过程总结为三个关键词：交流、迭代、进步。

在教学设计初期，刘老师首先与教参对话，明确本课属于"数据的整理与表示"内容，核心目标是培养学生的数据意识和应用意识；随后与学情对话，通过前测发现，面对较多且分散的数据，许多学生仍采用低效的逐个查找、逐个计数方式，难以正确高效地完成数据整理任务；最后，她将教材理解、学生表现和课堂困惑输入Mind智能体，借助AI建议寻找突破教学瓶颈的方法。

在专家指导和智能体辅助下，刘老师对原有设计进行了重构。课堂从"校园创业小达人"的真实情境出发，引导学生思考开鞋店前为何要调查鞋号；再通过杂乱数据制造认知冲突，让学生感受到分类、整理和直观表示数据的必要性；随后借助"排队"的生活经验，引导学生理解点线图的绘制逻辑，并通过男女生鞋号数据对比，进一步体会"数据会说话"，学会根据数据做出合理决策。

刘老师特别谈到，本次磨课让她对人机协作有了更深入的认识。Mind智能体并不是简单生成方案的工具，而更像是一位"懂学科、懂学生、懂老师"的教研伙伴。与此同时，AI输出的深度往往取决于教师提问的角度。教师越能把握学科本质、理解学生认知起点、明确课堂发展方向，就越能引导AI生成更有价值的教学支持。她用一句话总结了自己的体会："AI遇强则强，教师的专业素养才是驾驭AI的上限。"

从高考导向看教师进阶，锚定时代新航向

广东省"特支计划"教学名师，正高级、特级教师许勇辉老师带来"锚定时代新航向，实现教师新转型——从高考导向谈教师的进阶之路"主题分享。他从教育强国建设、人工智能+教育行动计划以及新高考变化谈起，引导教师重新审视时代变化对课堂教学提出的新要求。

许老师指出，当前高考正在释放出非常明确的信号：单纯依靠刷题、知识覆盖和固定套路的教学方式，已经越来越难以适应真实复杂的问题情境。新的考试更加关注学生是否能够读懂情境、拆解问题、建立要素之间的逻辑联系，并综合调用已有知识现场建构解决路径。这意味着，课堂教学不能再停留在"讲知识、练题型、套方法"的层面，而要真正转向培养学生的思维能力。

结合刘丽娜老师《小小鞋店》的课例，许老师进一步阐释了思维发展型课堂的价值。一个好的课堂，不是直接给学生答案，而是通过真实情境搭建问题台阶，通过认知冲突激发学生思考，通过可视化工具让隐性思维显性化，再通过变式运用促进知识迁移。这样的课堂，才能帮助学生从"会做一道题"走向"会解决一类问题"，再进一步走向"能解决真实问题"。

许老师强调，高考改革倒逼课堂变革，课堂变革也必然推动教师转型。教师需要从重分数、重训练，转向重素养、重思维；从知识传授者，转向学习设计者、思维引导者和学生成长的支持者。在AI快速发展的背景下，教师更需要主动提升自己的专业判断力和技术应用力，真正借助智能工具推动课堂走向深度学习。

AI不会自动带来好课堂，真正决定课堂质量的，仍然是教师对学科本质的理解、对学生认知的把握、对教学目标的判断和对课堂过程的精心设计。

AI的价值，不在于替代教师思考，而在于帮助教师把思考推向更深处。

AI遇强则强，课堂因思而深。教师向新而行，学生思维生长也将在更多真实课堂中发生。