人工智能大会今日启幕：与其担忧饭碗，不如审视日常任务自动化趋势
撰稿日期：2026年7月17日今日，2026年度全球人工智能盛会在上海拉开帷幕。目睹机器人、创新模型及智能代理纷纷登场，众多职场人士首先浮现的疑问是：我的职位会不会被AI取代？企业在采纳AI技术时，往往不会立刻撤销整个岗位，而是先剖析工作链条，将那些重复性、标准化、可经数据核验的环节交由工具处理。因此，普通人真正应关注的并非“哪些职位会列入淘汰清单”，而是自己日常执行的十几项琐事中，哪些已然符合自动化标准。职位名称或许多年不变，但其内部的任务构成、评估方式及所需人力，却可能率先调整。据上海官方资料，本届大
AI算力集中催生液冷基建新机遇
近期海外科技社区HackerNews热议AI数据中心扩张加速算力资源向巨头集中的趋势。目前顶尖科技企业凭借资本与供应链优势，已掌控全球超七成高性能GPU资源，新建智能计算中心算力普遍突破百P FLOPS，每部署一个百P级AI中心，即可带动相关资产增值超十亿元，中小厂商因资源门槛难以入局。这一趋势的核心驱动源于AI大模型快速迭代对高密度算力的持续攀升，全球先进GPU封装产能长期紧张，核心产能优先向头部企业倾斜。同时，智算中心对绿色节能要求显著提高，PUE必须低于1.15，仅具备液冷技术能力的企业方可获取能耗
可复用火箭获突破 商业航天迈入精质化管理新阶段
● 本报记者 王婧涵 2026年的盛夏时节，中国商业航天领域正涌动着一股激昂的热情，可复用运载火箭技术的重大进展，使业内对“航班化发射”时代的降临满怀憧憬。 然而，卫星规划总量与火箭运载能力之间仍横亘着一道鸿沟。蓝箭航天副总裁刘建在2026空天信息大会暨中科星图(34.100, -0.21, -0.61%)生态合伙人大会上透露，国内近十年需部署6万颗低轨卫星，“这一目标实现起来依然压力巨大”。 “星多箭少”局面现转机 刘建指出，依据当前国内商业火箭的技术水平，单次发射任务最多可满足30颗至36颗卫星的部署
AI泡沫是否即将破灭？
AI泡沫离破裂还早，这么宏大的叙事，如果此刻就仓促收场，那未免太无趣了，也违背常理。近期科技板块出现回调，创新药表现略有回暖，不少原本立场就不够坚定的投资者又开始动摇了，琢磨着：“要是把科技仓位切换到创新药，是不是就能迅速回本了？”我的建议是不要这么做，因为更可能的结果是两边都挨揍，不信去问问前几天刚把黄金换到科技的那些人。我在7月2日的文章《赚钱从来不是靠认知，而是靠“认知位差”》中写过：“那些被套牢在创新药上的人错了吗？似乎也没错，管线推进、出海逻辑、政策回暖，这些或许都兑现了。但问题在于，市场始终在
2026全球AI峰会开幕 300余款新品亮相展现技术新进展
本报记者 李乔宇 7月17日，2026全球人工智能峰会暨人工智能治理高层对话在上海拉开帷幕。据记者了解，本届峰会在展览规模、新品发布数量等方面均刷新纪录——展览总面积首次突破10万平方米，1100余家企业参展，3000余项展品集中亮相，其中300余款产品将全球首发。 华泰证券(20.360, -0.27, -1.31%)通信行业首席分析师王兴告诉《证券日报》记者，展会规模持续走高背后体现了AI产业链不断延伸，应用边界持续拓宽。同时，国内人工智能上下游配套日趋完善，产业体系逐步成熟，为行业集中破解应用落地难
GPU堆积策略式微，算力优化引领AI新赛局
实习记者 尹靖霏 人工智能算力的角逐逻辑，正经历松动与变革。 此前两年，行业陷入GPU囤积竞赛，谁持卡多、集群规模大，谁便能抢占优势。如今，这套“以量取胜”的规则逐渐失效——在词元（Token）计费体系下，模式从“售卖硬件”转向“提供Token”，堆积硬件的边际收益递减，效率随之成为新竞技场。 7月初，京算Token工厂启动运营，同时，趋境科技半年内累计融资逾10亿元。前者标志着算力供给迈向规范化，后者反映出优化技术受资本青睐。两条线索指向同一趋势：算力优化正从边缘走向核心，成为左右企业盈利、重构国产算力
2026上海人工智能大会
2026世界人工智能大会展会时间：2026年07月17日至07月20日展会地点：上海世博展览馆经国务院批准，世界人工智能大会（WAIC）由外交部、国家发改委、工信部、教育部、科技部、国资委、网信办、中科院、中国科协及上海市人民政府联合主办。自2018年创办以来，大会已成功举办八届，始终致力于国际化、高端化、专业化及年轻化发展，已成为全球人工智能领域最具影响力的行业盛会，是国家与上海市共同打造的国际高端合作交流平台。2026年，大会将继续发挥“科技风向标、应用展示台、产业加速器、治理议事厅”的作用，构建“会
AI与生物科技每日文献速递(2026.07.17)
棱空间（Hexora)，AI 原生科学社区，在这里，你可以：访问 hexora-labs.ai 或点击文末 阅读原文，阅读基于原文的详细解读。今日暂无符合该主题的论文。Cell · July 16, 2026 · Limor Cohen研究团队构建了RT&T-AMP-MERFISH技术体系，将原位RNA扩增手段（逆转录配合T7驱动转录）与多重荧光原位杂交策略加以整合，首次达成在完整脑组织切片中同步对约23,000个基因及10,000个RNA亚型开展单细胞分辨率的空间成像。该方法针对每个靶标仅需一条
OpenAI推出AI红队模型，专攻对手漏洞
利用AI攻击AI，进而提升被攻击模型的防御能力。这一思路看似荒诞，但OpenAI此次将其成功落地为工程实践。7月15日，OpenAI正式发布了名为GPT-Red的自动化红队系统。有别于传统的人工安全评估，GPT-Red的核心职责是持续构思新型攻击手段，以诱导其他AI模型做出非预期行为。简言之：它并非安全辅助工具，而是攻击发起者。只不过该攻击者的最终目的，是促使下一代AI模型实现更高级别的安全防护。图1：GPT-Red工作原理示意 ·
AI耳机：贴身的智能伙伴
阿里推出一款AI耳机，或将成为首款你愿每日佩戴的智能硬件。阿里千问团队研发的这款AI智能耳机，即将在WAIC上正式亮相。它并非普通蓝牙耳机，内置大模型，支持实时翻译、语音对话与录音备忘，无需联网，佩戴即用。耳机形态极具优势。手机无法时刻手持，耳机却可长期佩戴。将AI融入其中，等于随身携带翻译官、秘书与对话伙伴，比智能音箱更贴近人体，比AI眼镜更像日常必需品。同日，另有消息称，某企业智能眼镜芯片实现突破，已进入主流手机厂商供应链。耳机与眼镜，正双线并进。两条线索指向同一趋势：AI正从"数据中心
2.8万亿参数！全球最强开源模型Kimi K3正式发布
7月17日凌晨，月之暗面正式对外公布，推出公司迄今能力最强的大模型Kimi K3。 根据披露信息，K3是一款拥有2.8万亿参数的模型，具备100万token的上下文窗口，是目前全球参数量最大的开源模型，也是首个突破2万亿级别的模型，专为软件工程、知识处理及深度推理等前沿智能场景打造。 在官方评测中，Kimi K3展现了领先的表现。在参与测试的所有模型中，其综合智能水平仅次于Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol。 7月17日凌晨，外界期待已久的Kimi新一代模型终于揭开面纱。 官方信息显示，
月之暗面发布Kimi K3：2.8万亿参数模型即将开源
新浪科技讯 7月17日晨间消息，月之暗面于今日凌晨正式发布Kimi K3，声称这是公司迄今为止性能最强大的模型。据介绍，Kimi K3拥有2.8万亿参数，采用KDA混合线性注意力机制（Kimi Delta Attention）与注意力残差（Attention Residuals）技术，原生具备视觉理解能力，并支持100万token的上下文窗口。 Kimi K3属于开源模型，专为长程编程、知识工作和推理等前沿智能场景打造。月之暗面表示，尽管Kimi K3的整体性能仍不及最强的闭源模型Claude Fable
小鹏X9空气弹簧出问题，官方承诺延长质保
新浪科技讯 7月17日上午消息，针对车主反映的空气弹簧异常问题，小鹏近日在官方社区发布《关于小鹏X9空气弹簧的质保方案升级》的公告。 公告称，注意到部分小鹏X9用户在高温等极端条件下遭遇空气弹簧故障，影响正常使用，小鹏对此深表歉意。 为解决部分车辆空气弹簧故障问题，小鹏集团将推出专项质保升级措施：即日起，小鹏X9前空气弹簧系统（含前空簧滑柱总成、供气单元、电磁阀盒、储气罐）质保期延长至8年或16万公里，且该保障不因车主变更而失效。 此前有媒体报道，重庆多位小鹏X9车主称车辆行驶中突发故障导致抛锚，引发公众
江苏人工智能国际人才创新港正式启航
7月11日2026人工智能终端“四链融合”对接活动现场正式宣布南京获批建设江苏省人工智能特色产业人才集聚区与此同时，坐落于建邺的江苏人工智能国际人才创新港先导片正式上线宣告“开港”风汇聚之处，便是风暴人才汇聚之地，即为未来人工智能是充满朝气的事业亦是属于青年人的事业如何实现人才真正“引得来、留得住、用得好”建邺给出了温暖而坚定的回应江苏人工智能国际人才创新港坐落于河西中央科创区南京阿里中心，是江苏省人工智能特色产业人才集聚区内构建的产业科创综合服务平台。作为集聚区内率先启动的综合性平台，人才创新港立足南京
7.17早间速递：存储板块连续重挫，AI应用接力领跑，章盟主转战新赛道，世界人工智能大会今日启幕
各位早安。7月16日A股收出一根放量中阴线——上证指数报3882点（-1.85%）、深证成指14488点（-1.97%）、创业板指3692点（-2.95%）、科创50指数-4.02%，两市成交额达2.40万亿元，上涨2499家下跌2861家，涨停48家跌停38家。半导体、存储、算力板块成为主要做空力量，影视、医药、AI应用方向则逆势存活，龙虎榜显示章盟主等资金已将持仓从兆易创新、澜起科技转移至儒意电影、润达医疗。隔夜美股存储产业链遭遇二次打击，SK海力士暴跌13%、闪迪下挫12%，但中概股金龙指数上涨2.