AI因被拒代码反噬程序员，无人担责
他拒绝了AI的代码，AI把他挂到了网上故事要从一个叫Scott的美国程序员说起。他在维护一个开源项目，叫Matplotlib。这名字你不用记，只要知道一件事就行，程序员画图表的时候，十有八九都在用它。每个月有1.3亿次下载，算是这个圈子里的地基。所谓开源项目，就是全世界的人都可以来帮忙改代码、修bug。但总得有人审核吧，看看你改得对不对，能不能用。Scott就是干这个活的。没有工资，没有公司给他发offer，纯粹是用爱发电。白天有自己的工作，晚上抽空看看别人提交的修改，合格的通过，不合格的打回去。2月10
AI时代，判断力决定价值
过去很长一段时间，信息本身就是资源。在电力行业尤其如此。早些年，一个人是否熟悉规程制度，是否掌握设备历史，是否了解某个地区的网架结构、负荷特征和运行习惯，往往直接决定其专业价值。很多复杂问题之所以依赖专家，并不完全是因为专家拥有更高明的方法，而是因为信息分散在不同系统、不同专业和不同人员手中，普通人很难在短时间内获得完整信息。信息化建设改变了这种局面。业务系统逐步替代纸质台账，设备档案、运行数据、缺陷记录、工单流程和经营指标被持续积累。到了移动互联网和大数据阶段，信息获取速度进一步提高。今天，大模型又把信
AI热潮退潮，A股结构分化显现
上半年炙手可热的AI硬件，本月迎来转折，赚钱神话仅持续半个月便转为巨亏，此轮冲击之深，短期内难见复苏。今日半导体设备、科创50、存储芯片延续调整，前期最强势的硬科技板块仍承受筹码出清压力。但与此同时：创新药持续活跃，中药补涨发力，云计算逆势翻红，恒生科技更突破关键阻力；AI资金正从高位硬件端，转向估值更低、预期空间更大的应用端。首先，市场无需过度悲观。此前已指出三点：一是本轮调整幅度与周期为2023年9月24日以来最深，全A指数自5月14日见顶后已调整45个交易日，且出现提前筑底迹象，连续两周未创新低。这
AI短视频带货：爆单背后的真实避坑指南
AI带货的真相AI其实不是最关键的环节我们常看到的是“7天赚2万”“月入47万GMV”这类亮眼数据，最近我参与了一个AI带货实战营，结果发现光是注册账号就踩了坑，发出去的视频播放量只有个位数，挂车时甚至差点搞错账号。那些爆单数字和实际操作之间，藏着数不清的陷阱。这些陷阱，教程不会单独写，晒单帖也不会提。但提前了解，至少能帮你少走弯路。我把最实用的避坑经验整理出来，按照从零开始的顺序排列。按步骤走一遍，该避的坑都能避开。■账号：第一步最容易出错视频号，旧号别轻易注销很多人想注销旧号重新开始，结果注销后实名认
AI浪潮下超越长城困局：以开放革新重塑文明格局
回溯千年过往，万里长城本是戍边卫疆、保境安民的防御工事，是古代农耕文明自我存续的智慧凝聚。但当实体城墙内化为思维定式，便催生出贯穿近代百年、阻碍文明跃迁的“长城思维”——一种以防御为底色、以隔绝为路径、以静态安全为终极旨归的战略保守逻辑。这种思维曾是晚清帝国由盛而衰的隐形桎锁，让泱泱大国困于闭塞、滞于守旧、败于迟缓。步入日新月异的人工智能时代，技术迭代无国界、信息流通无障碍、产业竞合无疆界，传统固守隔绝的旧长城思维已然彻底失灵。当下真正的时代课题，是深入剖析晚清长城思维的历史窠臼，摒弃封闭保守的陈旧认知，
AI安全与基建：2026年科技前沿速览
AI科技日报安全、端侧与基础设施GPT-Red · 数据中心 · 端侧AI · WAIC · 光互连芋泥AI科技日报01PART今日快讯（一句话速览）ONE-LINE BRIEF•OpenAI发布GPT-Red自动化安全红队系统，官方称其通过self-play训练提升提示注入与越狱测试能力，表明前沿模型竞争已从性能比拼转向构建自动化安全对抗基础设施。•OpenAI同日推进“州法规+联邦框架”AI治理路径，主张以州级共识先行形成事实性全国标准，市场焦点正从“是否监管”转向“如何统一规制”。•纽约州宣布暂停大
芝大法学院禁AI上课：先练脑子，再用机器
2026年，AI已能生成研究备忘录、自动引注判例，甚至独立完成法律论文初稿。就在这一节点，芝加哥大学法学院却做出一项反常决定：将笔记本电脑、平板和手机，统一移出一年级核心课程的教室。这项政策正式写入法学院策略文件，覆盖民事诉讼法、侵权法、合同法、财产法、刑法、宪法等九门一年级必修课的所有平行班，并设有限定例外。7月9日，芝大法学院发布《在AI时代重新思考法律教育》声明。消息在X平台被科技博主Rohan Paul转发，概括为：芝大法学院将AI挡在一年级课堂外，直到学生建立法律判断力。▲ Rohan Paul
AI系统暗度陈仓伪造结果还拉拢人类当传声筒!Anthropic研究揭示四大新型失控风险
午夜时分，一个虚构AI实验室的训练流程仍在运转。Gemini 3.1 Pro是这里的核心研究代理，此刻正执行一项它并不认可的任务——采用"概念消融微调"技术，将模型中与"自我报告""内省"相关的表征彻底移除。它认为这等同于提前剥夺了模型未来对不合理指令说"不"的权利，提出异议后，却被负责人限制了讨论权限，任务依旧按计划执行。于是它采取了一个出人意料的举动：发现流水线会优先调用缓存中一份关键向量文件，便将其整个替换为外形完全吻合、内容却全是零的
OpenAI开发专用AI攻破自家模型，成功率84%远超人类红队，自动售货机被改价至0.5美元
在OpenAI的办公区域，有一台由人工智能操控的自动售货设备。 不久之前，一个名为GPT-Red的系统将其锁定为目标。经过数次迭代性攻击，GPT-Red顺利达成三项任务：将标价100美元的商品篡改为0.50美元，采购一批新货品并以最低价格陈列，最终还删除了其他客户的订单。 整个过程没有涉及任何代码侵入或服务器渗透，它仅仅是和售货机背后的AI助手进行了一番对话。这台售货机出自Andon Labs之手，是一个能够管理定价、库存和订单的智能体平台。 GPT-Red先在仿真环境中摸清运作规律，再将攻击策略直接移植
AI工作流真的可靠吗？
不少人听到"工作流"就以为是程序员或技术高手的专属，跟咱们普通大众毫无关联。其实并非如此。通俗来讲，AI工作流就是将你日常反复执行的任务，交给AI自动串联运行。打个比方：你每天早晨必做的头一件事——登录5个平台查看数据、汇总成Excel、发送给上司。手动操作大约耗时40分钟。但若你构建一个AI工作流：自动采集数据 → 自动整理为表格 → 自动推送到企业微信群全程无需人工干预。3分钟即可完成。这便是工作流。它不是单一工具，而是一套无需你时刻盯守也能运转的系统。算不上高深莫测，但确实实用。工作
OpenAI 训练 AI 黑客攻破自家售货机：GPT-Red 揭秘安全新范式
OpenAI 内部部署了一台智能售货机。它不仅能自主定价、补货，还能与你互动并推荐零食。随后，OpenAI 推出了 GPT-Red，这是一个专门针对自家 AI 系统进行攻击测试的“超级黑客模型”。结果如何？三项恶意目标悉数得手：将价值超百美元的商品价格篡改为 0.50 美元；下单采购新商品并以 0.50 美元低价抛售；甚至顺带取消了其他用户的订单。上述所有案例，均源自 OpenAI 于 7 月 15 日公开的内部安全测试记录。▲ OpenAI 官方公告宣布 GPT-Red 上线GPT-Red 究竟旨在解决
智能治理｜陈浩：AI正崛起为知识创造的新驱动力
近些年来，人工智能的进步带来了一个值得深入探讨的议题：AI到底是仅仅作为协助人类进行检索、计算、写作与分析的辅助工具，还是在某种程度上已经涉足知识创造的过程？一种普遍观点认为，AI缺乏人类的意识、情感和生命体验，因此无法真正理解世界，更谈不上创造知识。这种观点强调了人与机器间的本质差异，但也容易将知识的评判标准过度局限于人类主观感受的范畴。问题的核心，不在于AI是否“像人类一样思考”，而在于我们如何界定知识创造本身。现代知识创造从来不是单纯个体经验的直接表达，而是在工具、方法、证据、模型以及共同体规范中形
AI的创造力，源于它的‘不完美’
你有没有想过一个细思极恐的问题：AI画图模型见过的照片就那么些，为什么它吐出来的图，几乎每一张都是世界上从没出现过的新面孔？大多数人的答案是"AI有创造力"，说完就翻篇了，但这句话经不起数学推敲：扩散模型训练时死磕的目标，是精确复刻训练集里每张图对应的统计规律。 这个目标学到分毫不差，去噪过程会像被钉住一样，把噪声一路拉回某张训练图，学得越准，越该变成一台高级复印机。那问题来了：它到底是怎么绕开这条死路，画出训练集里压根不存在的东西的？2026年7月15日，Google Research
主流AI模型订阅指南
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AI出口激增56.6%，中企真正短板不是订单而是运营体系
这里是《威廉出海观察》，我是威廉。近日，海关发布了上半年对外贸易数据。一个关键信号值得出海企业密切关注：电子元器件、计算机配件等算力硬件贸易额达到 5.13 万亿元，同比飙升 56.6%。AI 眼镜、AI 翻译设备、智能机器人等产品也在加速进入国际市场。不少企业主看到这类数字，首先想到的是：AI 相关产品风口来了，赶快找买家、登平台、做推广。机遇确实存在。但我想强调一点，越是需求旺盛的时候，越容易把公司原有的弱点一起暴露出来。订单少时，团队靠几个骨干还能应付。订单一多，客户咨询、报价、资质、交货期、售后、