6.4 AI 主导与其他板块
近期市场走势可概括为 AI 与非 AI 的分野，指数除偶发的剧烈波动外，已缺乏深入分析的价值。此前常被提及的短线情绪周期，在 AI 的宏大趋势面前显得微不足道，即便美以冲突等突发地缘事件也未能撼动 AI 行情，其他因素更不必说。过去一年，收益最丰厚的投资者几乎都全面布局了 AI 科技领域，年化翻倍仅算基准，不乏数倍收益的佼佼者，这一成绩远超绝大多数超短交易者。以旭创为例，自农历新年后的 70 个交易日内涨幅达 140%，且无容量限制，又有几位超短选手能跑赢满仓旭创的回报？此次全球共振的 AI 科技浪潮前所
文科生不慌：AI时代的新机遇
读完马江博这篇文科生就业分析，心中的许多困惑瞬间释怀。我是个文科生。八岁那年头部受创，导致我的记忆机能始终受限。毕业后在行政岗位上耕耘了整整十一年。今年三十四岁，我选择裸辞。长久以来，我都误以为自己不够聪明，学习效率极低。马江博指出：在AI时代，文科生应具备T型技能。一竖代表：扎实的人文底蕴。一横代表：掌握AI技术逻辑，充当跨领域桥梁。这番话让我震惊。这不正是我吗？关于一竖（人文素养）：- 我拥有极强的直觉（八岁脑伤后反而更敏锐）- 表现力强（创作内容富有感染力）- 感同身受（能敏锐捕捉用户痛点）关于一横
AI代理缺的是管家而非表演者
你是否注意到：如今的AI助手，个个都爱表现。你想要个人知识管理？它却先给你生成3D全景图。你需要日程安排？它却先吟诗作对。你只是问天气？它却先跟你探讨哲学。随便点开一个助手的演示视频，前一分钟都在炫技——画画、编程、调用十几个API、多窗口同时操作——就像刚学会飙车的新手，恨不得每个弯道都留下痕迹。技术圈称之为「能力展示」，用户则说「你能不能先把交代的事办好」。这正是当前AI助手的核心矛盾：它们像满街的网红，个个都在喊「看我看我」，却没有一个是真正的管家。◆ ◆ ◆那么，什么是管家？国际上有专门的管家协会
祥符桥畔AI赋能，老街OPC焕发数字新生
图注：AI合成图老街绝非景区的躯壳，AI也非流量的噱头。在这块千年的热土上，祥符老街决定播下「文旅IP+AI+OPC」的种子，期待其绽放独特光彩。01借政策东风，如何绽放别样芳华？这一答案并非空中楼阁，而是对现实痛点的精准回应——文旅IP资源底蕴深厚，却缺系统运营与转化；AI工具迭代飞快，却难广泛落地；数字创作者队伍壮大，却缺集创作、运营、变现于一体的产业生态。近期发布的《浙江省推进“数字文化IP+文旅消费”融合发展实施意见》明确提出，构建「数字IP引领、文旅场景承载、消费价值变现、产业生态闭环」的新格局
算力共生|国鑫闪耀COMPUTEX 2026科技盛会
2026年6月2日至5日，2026台北国际电脑展（COMPUTEX 2026）在台北盛大开幕。本届展会以"AI Together"为主题，聚焦人工智能运算、机器人与智能移动、未来科技三大核心方向，汇集全球33个国家和地区、1500家科技企业，展览规模创历史新高。作为国内领先的服务器产品与解决方案供应商，国鑫受邀参展本次盛会，携覆盖大模型训练、推理、高性能计算与高密度存储的全系列AI服务器产品矩阵精彩亮相，与全球产业伙伴共同探索人工智能产业协同创新新路径，推动"人工智能+"加速赋能千行百业。当前，人工智能技
AI治理新范式：悬镜首创智能体疫苗技术守护运行时安全
从基础的聊天机器人到能够执行复杂任务的"数字员工"，大语言模型（LLM）正快速演变为具备自主决策、环境感知和工具整合能力的智能代理。我们已正式进入Agentic AI（智能代理）的新纪元。目前，数以千计的"AI数字员工"正在金融、通信、能源等关键行业核心业务中发挥重要作用，甚至拥有调用核心系统、操作数据库的高级权限。然而，随着数字生产力的迅猛发展，AI原生安全风险也同步显现。01模式变革Agentic AI时代，三大新兴安全挑战以往，企业通过WAF（Web应用防火墙）和EDR（端点安全）构建边界防护体系。
企业AI成本控制的三大突破点
这并非管理之道，而是将AI时代的高效硬生生拖回了远古时代。人工审核与硅基算力的秒级反应本就水火不容。然而放任不管，无异于让企业资金如流水般流失。应对策略：网关在用户发送Prompt的瞬间完成意图分析与复杂度判定。应对策略：针对不同岗位制定个性化动态限额。应对策略：启动Prompt缓存机制：企业常用模板、代码库、规章制度等基础内容缓存，重复调用成本可降至1-2折。智能上下文精简：对话超过设定轮次后，系统自动提取核心摘要，剔除多余信息，用户感受几乎无差异，但费用支出显著降低。
物理AI：下一个投资风口？
6月3日，央行罕见停止公开市场操作，传递出流动性充裕的信号，这与一季度报告中的“适度宽松、精准滴灌”基调相吻合。如何看待当下的指数走势？上证指数在4080点附近徘徊，而科创50指数却逆势上扬，市场呈现出显著的“一九分化”态势。这本质上是资金向高景气赛道集中的极致表现，同时也折射出当前经济复苏的结构性特点——传统行业修复缓慢，科技创新领域增长迅猛。央行近期的“微操作”（从200亿逆回购转为暂停）并非收紧信号，而是引导资金从银行间流向实体经济，为科技成长与顺周期修复营造均衡的货币环境。对于投资者而言，指数震荡
AI记忆革命：从失忆到智能助理的进化之路
当你使用AI工具，是否有这样的崩溃瞬间：👉刚跟AI聊得热火朝天，刷新一下页面，它立刻变回“陌生人”，仿佛刚才那几千字的深度探讨全是幻觉；👉你明明上周交代过需求，这周一来，它又问：“请问您想让我做什么？”这种“金鱼记忆”般的AI，本质上只是个高级复读机。可真正的智能体（Agent），应该像你在公司的搭档一样——认识你、记得你的项目、甚至能从过往错误里学乖。最近，EKC2.0记忆系统的设计思路曝光，简直就是给AI做了一次“脑部手术”，给它装上了分层级的“外挂大脑”。今天我们就用办公室生存法则，拆解这套系统是如
AI PC产业链全景解析
本文将从上游核心部件、中游整机生产、下游品牌及软件生态三个层面进行剖析，并介绍相关企业情况。上游：核心芯片及关键组件处理器芯片（CPU+GPU+NPU）这是AI PC最关键的环节，决定了端侧AI运算能力的极限。目前形成了英特尔、AMD、高通、英伟达、苹果五大阵营的格局：英特尔（Intel）：2024年发布酷睿Ultra 200V系列（Lunar Lake架构），CPU+GPU+NPU整体平台运算能力达120 TOPS，功耗降低50%；2026年1月推出基于Intel 18A制程的酷睿Ultra3（Pant
AI 发展的真实步调
谈及人工智能，当下的喧嚣过甚，甚至让人误以为已全面普及。实则，距离全面普及尚远。AI 何时能真正落地？数字化程度高、流程标准化、风险低且容错率高的场景，AI 落地迅速；反之则迟缓。AI 仅擅长整理与整合，不具备思考与创造能力。其强项在于标准化、重复性、高吞吐量及低思考需求的工作。凡涉及生命安全、公共公平、复杂决策、情感信任及隐性经验的领域，AI 仅能辅助，无法主导。这决定了 AI 融入人类生活与产业的顺序，绝非全域同步爆发，必然是分层、分批且渐进式的替代过程。时间轴：普通人可感知的变化第一阶段：1-2 年
AI时代的关键要素：词元
在人工智能技术深度渗透经济社会各领域的当下，一个此前仅在技术圈内流通的概念——"Token"，正以官方确立的中文译名"词元"进入公众视野，并迅速成为衡量中国人工智能产业活跃程度的核心指标。一、词元：智能时代的新型价值计量单位2026年6月3日，中国工程院院士、阿里云创始人、之江实验室主任王坚在《学习时报》撰文表示，词元更让数据价值实现了升华，是数据要素市场形成的重要标志。国家数据局召开词元经济座谈会，明确将词元经济纳入工作体系，释放出推动行业从规模扩张转向高质量发展的强烈信号。词元的消费量、流通量与使用效
中国首部AI伦理安全指引发布，治理体系进一步完善
日前，中国首部关于AI应用伦理与安全的标准——《人工智能应用伦理安全指引1.0》（简称《指引》）正式面世。该《指引》重点着眼于AI应用过程中的伦理风险，主张在开展相关活动时，必须将伦理安全标准融入每一个环节。通过从安全影响评估入手，合理协调AI与人类、社会及自然的关系，坚持造福人类、服务社会及可持续发展的目标，从而促使人工智能朝着有益、安全且公平的方向稳健前行。中国网络空间安全协会人工智能治理专业委员会成员王欣指出，过去三五年间人工智能虽发展迅猛，但也遭遇了诸多安全难题，包括偏见与伦理道德风险。因此，确保
广深双地联动，AI赋能增效：总部专项培训圆满收官
2026广深总部AI增效特训完美落幕中国·广州｜深圳在人工智能技术飞速演进的时代，我们的核心关切在于：如何让智能体切实赋能工作，而非仅止步于对话交互。5月27日于广州总部联合国会议室、6月1日于深圳总部银河厅，两场AI智能体专项培训相继成功举办，广深两地同仁齐聚，共同启程“AI增效”的实战征途！本次特训特邀数字化顾问关老师担纲主讲，为广深两地员工呈现前沿且实用的AI课程。广深两地，分场同步推进鉴于地域差异与实操需求，培训分设广州、深圳两场独立进行。虽时间相隔数日，但两地学员的学习热情同样高涨，现场氛围热烈
AI Coding 漫画指南#001 | 为何高手频繁开启新对话
不少开发者误以为，AI 编程表现不佳，根源在于模型不够智能。然而，在诸多真实项目的落地实践中，我们观察到一个显著现象：资深专家与初学者往往调用相同的模型，产出的结果却大相径庭。这背后的原因其实并不复杂。AI 编程实质上是一种全新的工程实践。除了依赖模型本身的性能，更关键在于如何规划任务、梳理上下文、积累知识以及构建高效的工作流。从今日开始，CoStrict 正式推出《AI Coding 最佳实践》系列漫画，将融合真实的研发场景，以轻松诙谐的方式，剖析那些真正左右 AI 编程成效的核心准则，助力开发者避开误