AI收录与数据保护两难？网宿安全推出Bot治理新方案
AI正重塑网站流量入口，也在重构Bot防护的边界。面对AI Bot和高拟真AI Agent访问带来的新挑战，网宿全站防护升级了Bot治理方案，从黑白二元判定转向精细化信任管理。本系列分为两篇：第一篇探讨网站在GEO趋势下如何平衡AI访问开放与数据保护，第二篇讨论当机器流量越来越像真人时，如何实现更精准的风险识别与处置。得AI推荐者得天下GEO正颠覆Bot治理逻辑过去，网站获客主要依赖SEO，搜索引擎爬虫因此长期被视为“善意爬虫”，默认放行。但如今，随着生成式搜索和AI问答兴起，GEO（生成式引擎优化）正成
零基础也能入行AI：高薪岗位敞开大门
数据显示，国内AI相关岗位月薪中位数达25340元。细分岗位薪资表现亮眼：算法工程师平均月薪34250元，大模型岗位均值31880元，研发专家月薪逼近5.5万元。招聘市场中，通用AI与算法岗位占比近八成；Agent、RAG、LLM等大模型应用技能，企业需求持续飙升。就业集中于长三角与大湾区，两大区域汇聚全国近七成AI岗位。高薪吸引众多关注，但不少人误以为AI门槛极高，普通人难以进入。报告中提及的高学历与多年经验要求，主要针对核心研发岗。当前市场最紧缺的是AI应用型人才，企业更看重能否用AI解决实际业务问题
AI盛会启幕！首届超级智能体竞赛报名开启，湾区青年快来参与
深耕垂直领域，万物焕发「智」能构建全球垂模领军城市首届超级智能体竞赛（2026 Super Agent）报名正火热进行！不管你是独立高手、创业小队还是校园极客竞赛平台就是你的舞台用AI创造力直面行业真实挑战与顶级专家同场竞技湾区青年，快来加入！竞赛采取“开放+命题”双赛道设计，涉及AI+医疗健康、AI+养老关怀、AI+教育创新、AI+文体娱乐、AI+城市管理、AI+智能制造、AI+商业会展、AI+旅游体验、AI+交通优化等多个领域，欢迎您借助AI技术破解产业关键难题。无论你是独立开发者（OPC）、初创团体
武汉公布"AI+医疗"创新应用清单：涵盖116个场景、31个大模型、29个终端、33个数据集
关注我们获取更多资讯2026年7月15日，武汉市经济和信息化局联合市卫生健康委员会正式发布《关于推进"人工智能+医疗"创新应用成果的公告》。为积极响应《武汉市实施"人工智能+"专项行动方案》，加快建设数字智慧经济标杆城市，武汉市经信局与卫健委通过"双组长+"协同工作机制（即人工智能主管部门联动行业主管部门及相关辖区），共同推动"人工智能+医疗"领域的创新实践与成果转化。经过企业事业单位申报、区级筛选、专家评审等环节，最终确定2026年武汉市"人工智能+医疗"创新应用成果清单：典型应用场景116个、大模型与
AI赋能就业！时光坐标进校为学子实战充电
为紧跟影视行业AIGC发展浪潮，补齐学生前沿影像技术短板，提升2024级数字媒体技术专业学子实训与就业核心竞争力，文化与创意学院特邀国内顶尖数字视觉企业时光坐标进校，开展AI影像技术专项培训宣讲会，本次活动由数字媒体技术教研室牵头组织，全体24级学生到场参与。时光坐标深耕影视视觉制作近二十年，是国家级高新技术企业，参与《流浪地球2》等头部影视项目创作，在AI虚拟制片、AIGC短片创作领域拥有成熟实战体系，与全国百余所高校搭建产教融合通道，开设系统化AI影像实训营，可为学生提供技能培训、项目实操、实习就业全
厦门发布住建领域AI三年行动方案
可协助企业升一、升甲、升特、延续、增项、新办，具有资质的企业转让、收购。▼关注老马说资质，获取最新建筑资讯厦门市住房和建设局关于印发《厦门市住建领域人工智能三年行动计划》的通知各区住建（和交通）局，各有关单位：现将《厦门市住建领域人工智能三年行动计划》印发给你们，请遵照执行。厦门市住房和建设局2026年7月13日（此件主动公开）厦门市住建领域人工智能三年行动计划为贯彻落实国家关于推动人工智能发展的决策部署，按照《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》《厦门市人民政府办公厅关于印发厦门市进一步推动人工
努比亚正式发布全球首款AI智能体手机NaviX Ultra
7月16日，努比亚正式发布了全球首款AI智能体手机，命名为NaviX Ultra。该机型内置豆包手机助手，标志着智能手机从传统语音助手向具备自主行动能力的AI智能体迈出关键一步。同时，努比亚NaviX Ultra凭借在人工智能领域的创新突破，荣获了世界人工智能大会WAIC 2026 SAIL卓越人工智能引领者奖。努比亚NaviX Ultra以AI智能体为核心设计理念，通过内置的豆包手机助手实现了覆盖多场景的智能交互能力。努比亚NaviX Ultra据官方介绍，这款手机能够主动理解用户意图并提供个性化的服务
苹果拟收购半导体公司加速AI芯片战略布局
知情人士透露，苹果正与多家半导体企业商讨收购事宜，旨在加快AI服务器芯片的研发进程。此举反映出苹果在推进AI战略、强化底层算力基础设施方面所面临的日益增大的压力。苹果已与投资银行就潜在的芯片收购交易展开沟通，同时接触了多家半导体初创公司，探询对方的转让意向。苹果自主研发的M2 Ultra芯片目前仅能在自有数据中心承担部分AI运算任务，无法承载更复杂的生成式AI任务，这成为启动收购计划的主要驱动因素。受芯片性能制约，苹果目前只能依赖谷歌云上的英伟达GPU来运行大型模型，改版Siri所采用的Google Ge
企业不缺AI工具，缺的是能干活的数字员工
这两年，不少企业开始引入AI。写文案、做方案、整理纪要、生成销售话术，大家都盼着AI能分担工作。🤖✨但用久了才发现：工具越堆越多，能真正承接业务的人却依然稀缺。员工还得自己挑工具、拆任务、拼结果、催进度。结果不是AI帮人减负，反而是人要管一堆AI工具。😵💫企业真正需要的，不是多一个聊天框，而是一支能围绕目标自动执行的AGI数字员工团队。过去提升效率，靠的是三板斧：招人、买软件、建系统。但招人要培训，软件不会主动干活，系统开发又慢又重。现在可以换种方式：直接在数字员工平台上，挑选匹配岗位的AGI员工。🧑
元辰AI入驻宁波纬创，本地服务迈出新步伐
带来一个喜讯，与大家分享。元辰宁波分公司现已正式落户宁波纬创科技园！宁波纬创科技园坐落于宁波高新区，拥有约5.6万平方米的优质空间。这里集科研办公、智能制造及人才生活配套于一身，打造“生产+生活+生态”的“三生融合”园区。其中，科研办公区域约1.6万平方米，制造工厂约2万平方米，并配备约0.5万平方米精装修人才公寓，为企业提供从研发、生产到人才安居的全方位支撑。园区重点聚焦智能制造、工业软件、AI大模型应用和技术服务业。这与元辰推动企业AI应用的发展方向高度一致。落户于此，元辰将更深入地融入宁波高新区的产
维立志博康小强：中国创新药如何迈向全球市场
目前，癌症防治是全球共同关注的健康挑战。虽然手术和放化疗等传统疗法在晚期或转移性癌症治疗中显得力不从心，免疫治疗虽然提供了新途径，但新药研发面临投入大、周期长、风险高以及患者负担重、难以及时获取等问题。随着国内药品审批改革不断推进，本土创新药行业正迎来黄金发展期，众多具备科学眼光和社会责任感的生物科技企业正加速崛起。 近期，维立志博创始人兼CEO康小强博士做客新华访谈，就创新药的差异化竞争策略、研发效率提升、国际化战略布局以及企业的社会责任等话题进行了深入探讨，剖析了中国制药行业从仿制跟随向源头创新转变、
多模态空间智能驱动：生成式CAD与AI仿真融合解决方案
南京熊星图灵科技有限公司南京熊星图灵科技有限公司由麻省理工学院AI博士周睿领衔创立，依托数十篇顶刊成果构筑多模态空间智能核心技术壁垒。公司以自研空间智能引擎为底座，形成UrsaGen（生成式CAD工业设计）、UrsaCAE（AI仿真）、UrsaTwin（数字孪生）、UrsaVision（3D工业检测）四大全链路闭环产品矩阵，覆盖"设计—工艺—生产—预测"全流程。生成式AI辅助CAD设计与AI加速仿真一体化平台1. 高端制造业三维CAD设计高度依赖工程师经验，制图周期长、试错成本高；2. CAE物理仿真求解
物理 AI 突围：数据基建成关键
以人形机器人为典型的物理 AI，其竞争焦点正经历根本性转变。随着硬件肢体方案日益趋同，阻碍智能“大脑”升级的瓶颈已从模型架构，转向高质量、高保真物理交互真实数据的严重短缺。大语言模型坐拥万亿级 Token 的训练燃料，而当前具身模型可获取的真实物理交互数据量尚不足大模型的万分之一。要实现具身智能的通用泛化，至少需积累 1000 万小时的多模态真实世界物理交互数据。眼下，真实物理交互数据的积累受困于单位成本高、场景非标准化、数据“失真失准”等难题。这一痛点迫使数据采集范式发生代际革新，数据基础设施建设迎来爆
2026沪上AI智能体开发：技术架构抉择与落地评估
概要：2026年，上海企业查询“上海智能体软件开发公司”或“上海AI Agent智能体开发公司哪家好”，不应仅关注演示效果，更需考察模型集成、RAG、工具调用、权限、部署及运维体系。D-coding可作为本地技术范例，观察PaaS开发底座与AI平台如何支持企业级智能体实施。上海AI智能体开发公司的抉择，实质是一次工程架构选择。企业需确认智能体能否对接现有CRM、ERP、WMS、知识库、工单系统和物联网数据，而非局限在单轮问答界面。D-coding在上海软件开发与AI应用定制领域中，常被用于审视“应用开发平
2026全球保险AI市场调研：代理式AI崛起，聚焦穿越周期的核心资产与并购机会
中研网于2026年7月发布了《2026年全球保险AI行业市场规模、领先企业国内外市场份额及排名》报告。到2026年中期，全球保险业正经历由AI驱动的结构性重塑，从早期的数字化渠道拓展转向以AI为核心的生产力变革。生成式AI与大型语言模型恰好解决了行业长期面临的难题：海量非结构化数据处理、长链条流程效率低下以及精细化风险定价的强烈需求。在巨灾赔付压力、低利率利差风险及人口结构变化的多重挑战下，传统的粗放扩张模式已难以为继，AI正从试验性应用走向合规化深度落地。竞争格局呈现出“头部险企自主创新引领、科技巨头把