AI浪潮下：哪些技能真正稀缺，哪些只是炒作？
纵观数百年历史，技术革新一直在重塑就业版图，但技术带来的红利往往未能惠及大众。如今，人工智能与数字化浪潮强势袭来，即便是处于创新顶端的科技巨头，也难以独善其身 —— 近期的大规模裁员就是最直接的佐证。伴随着旧职位的消亡，新兴职业角色正加速登场。自动化不仅衍生出全新的技能、任务，更开辟了多元的职业赛道，为个人发展提供了广阔空间。对于从业者而言，能否在变局中立足，日益取决于持续学习、更新技能的本领。IMF 对海量在线招聘数据的剖析揭示了一个事实：在发达经济体中，每十个招聘岗位里就有一个要求掌握至少一项新技能；
AI提升编码效率后，程序员如何避免被低估
今天在知乎刷到一个问题：当 AI 能写出 80 分的代码，程序员的核心竞争力变成了什么？我盯着这个问题看了一�儿，手比脑子快，先回了一段略冲的话。大意是：现在的核心竞争力，开始转移到谁能操作更多 agent 给自己干活，同时还能把活干漂亮。但这还不够。你还得学会向上管理，得能为自己多干、干好的活争取实际价值。不然你就是在拉低整个市场，参与一种内卷式恶性竞争。最后我还用了一个不太体面的词：码奸。这个词当然不好听，甚至有点欠揍。但我当时确实想不到更准确的词，来形容那种状态：你很努力地学 AI，很积极地提效，很
AI产业迎来关键转折：五大趋势已现
别再盯着GPT了，真正的战场已经转移5月的第二周，中国完成了一项连我们自己都没太关注的成就：它的AI调用量，是美国的2.11倍。这件事低调到什么地步？我翻遍了主流科技媒体，头条给的是"GPT-5.5发布"、是"谷歌I/O炸场"、是"量子计算新纪录"。没人在意中国AI调用量，或者说好像没掀起什么风浪。但如果你真正看懂这个数字的含义，你会知道：这不是一条普通的周数据。这是中国AI产业首次站在某种临界点上的信号。先解释一下什么叫"AI调用量"。你可以把它理解为：全球开发者和企业，每周向各个AI模型API发起多少
耗时80年的几何猜想被AI攻破：关键不在于计算速度
整整80年！一道几何学难题从提出到被破解，经历了如此漫长的岁月。1946年，数学家保罗·埃尔德什提出了一个经典的几何学假设：在平面上任意放置 n 个点，其中任意两点间距离恰好为 1 的配对数量，其最大值究竟是多少？这就是著名的"埃尔德什单位距离问题"。在随后的80年间，众多数学家尝试突破该假设所设定的数量上限，始终未能获得实质性进展。2026年5月20日，OpenAI官方宣布其团队研发的通用模型，独立发现并纠正了这一经典假设中关于上限的论证缺陷。按照OpenAI的说法，这是其模型首次独立完成数学领域的公开
解析AI投资的四大层级
投资者可以将AI领域的投资逻辑划分为四个主要层级：第一层级：上游核心硬件，即所谓的“卖铲子”环节：包括AI芯片、存储器、通信网络、先进封装等关键元器件。核心分析点：考察企业技术壁垒的领先周期及迭代延续性，同时需注意客户结构单一、过度依赖头部客户带来的经营风险。 第二层级：底层算力基础设施，作为行业的基石：涉及大型数据中心、配套电力供应、散热冷却等基础设施资产。核心分析点：关注长期业务合同规模、融资借贷成本，以及算力机房的利用率和资产回报效率。 第三层级：大模型与通用AI平台，作为行业的核心枢纽：涵盖各类通
CAMA-DB：重构中国 AI 能力与经济影响评估体系
一、数据概述量化 AI 核心能力，透视职业更替与产业演进！随着人工智能深度重塑就业格局、推动产业升级并重塑区域竞争力，一个日益紧迫的议题浮出水面：过往众多的 AI 指标多侧重于统计“技术规模”，却难以精准衡量“智能实质”。模型参数量、专利累积数、论文发表量及机器人普及率，虽能描绘 AI 的增长轨迹，却无法阐明人工智能究竟掌握了何种能力，以及将如何干预现实世界中的职业劳动。针对这一痛点，CnDataSeed 团队发布了《中国人工智能测度与应用数据库（CAMA-DB）》，旨在构建一套能直接打通“人工智能能力”
智慧教学新动力：北海职校推进课程智能化升级
为深入推进教育数字化转型，全面提升教师数字素养与人工智能教学应用能力，夯实智慧教育资源建设根基，2026年5月14日，北海市中等职业技术学校教师发展中心联合课程发展中心，在耕创楼开展“课程智慧升级与成果孵化”专题培训。本次培训特邀超星集团资深讲师覃宣榕授课，学校专业部部长、骨干教师、青年教师等80余名教师参与学习，培训分为上、下午两场有序开展。图1 上午培训现场上午场培训由教师发展中心副主任罗虹冰主持。活动伊始，罗虹冰结合当前职业教育数字化改革政策背景，阐明本次培训的核心意义与目标。图2 罗虹冰主持培训活
文博会人工智能展区：未来三日直播盛典重磅来袭
近两日，大家正全力以赴服务客户，实属不易。众多展商终日伫立，持续接待访客，虽感疲惫，但收获颇丰。然而战斗并未终结，真正的爆发期才刚刚拉开序幕！未来三天，文博会人工智能展区将启动每日专属直播出圈活动，依托文博会的社会热度，持续获得官方流量扶持，实现全网实时曝光，精准触达目标客群，助力现场展商达成实效。每场直播都是品牌闪耀的高光瞬间，每次出镜均享有免费国家级流量，这是极为难得的契机，我诚挚鼓励亲临现场的展商，务必紧紧抓住此次直播良机。接下来的三天将由我带领大家开启直播，现场将搭建极具热点的直播间，轮流进行产品
2026年5月江苏人工智能初中英语优质课观摩活动
今日为大家推荐：2026年5月江苏省人工智能初中英语优质课观摩活动AI智慧融合课堂｜江苏初中英语教学成果展示精彩呈现5月重磅教研活动✨江苏省人工智能赋能初中英语教学成果展示活动隆重开幕汇聚多位省赛一等奖优秀教师，打造高品质智慧教研盛会，内容丰富直击教学难点.本次活动安排紧凑，全程精彩纷呈：✅开幕仪式，共谋智能教学新发展✅名师示范课展示李萍老师｜译林版七年级下册Unit7 Outdoor fun Reading1王竹修老师｜人教版七年级下册Unit5 Section B阅读课两位均为基本功大赛一等奖获得者，
人工智能为我的生活增添多重乐趣
AI让我的生活有多重享受我是个很保守的人，尤其是对AI产品的接纳和应用，最大的顾虑是担心个人信息外泄，生活中的诈骗事件屡见不鲜，受害者在财物、首饰、账户资金等方面的被骗导致的经济损失以及对身体和精神的影响都让我格外小心，接触AI新事物对我来说是个重要挑战，通过多方面了解和试错，我很欣慰地说：我克服了心理障碍，在反复试错过程中真正体验到与AI共同进步的快乐，这既是成长，也获得经验。说说AI在我的日常中：01 AI君伴读，让阅读愈悦愈阔愈迷对于一个爱读书的人而言，常遇到的第一个难题是古文理解，由于古今文字表达
算力竞赛背后:电力正成为AI发展的真正制约因素
芯片话题持续升温。然而，就在上周，美国资本市场传来一则震动业界的消息——一家能源企业斥资668亿美元收购另一家能源企业。不涉及任何AI产品，不包含软件业务，甚至毫无科技元素。但它却揭示了一个被忽视的关键趋势：AI产业面临的核心挑战，或许不是算力，而是能源供给。你或许认为言过其实。但读完本文，你会意识到这一问题远比想象中紧迫。美国能源供应即将面临严峻考验过去二十年，美国电力需求几乎停滞不前。电网规划之初，没有人预料到AI数据中心这一新物种的出现。如今它已到来。一座大型AI数据中心的耗电量堪比75万户居民用电
AI天气伴侣智能体赋能水乡古镇插画创作
想在阴天时为江南水乡绘制插画却苦于没有创意？AI天气女伴智能体能够精准提供场景关键词：屋檐上流动的云影、石板道旁轻晃的灯笼、河水表面闪烁的光点、巷口悠闲休憩的橘猫。提供两套风格关键词：印象派朦胧（柔和笔触/暖灰云层/光影渐变）、写实光影（蓬松积云/青砖肌理/蓝白晾衣）。输入地点天气即可获得完整创作方案，让AI成为你的灵感缪斯。 作品内容由AI生成。想在阴天时为江南水乡绘制插画却苦于没有创意？AI天气女伴智能体能够精准提供场景关键词：屋檐上流动的云影、石板道旁轻晃的灯笼、河水表面闪烁的光点、巷口悠闲休憩的橘
AI时代突围战：普通人如何抓住红利，实现跃迁
我们正身处一个认知重塑的时期，旧有的思维框架需要重建。过去非黑即白的二元对立思维已不再适用，AI构建的数字世界与物质、精神构成了新的三维图景。最本质的变化在于阶层壁垒的消融和信息差的打破，全民迈向信息平权，不再是少数人垄断信息，而是普通人也有了平等获取资源、突破局限的契机。AI带来了生产力和生产关系的巨变，传统的生存逻辑已失效。过去依赖土地、实体资产或单纯靠经验、体力谋生已过时，核心竞争力变成了对AI工具的驾驭能力。社会生产转向数字与智能制造，竞争焦点从比拼耐力与经验转向创意与独一无二的创造力，缺乏创新、
AI 检测下，文字的温度与锋芒能否幸存？
近日阅读了多篇中小学生习作，不少佳作令人耳目一新：架构严密、措辞精准、行文顺畅。更有部分作品，构思精妙、见解独到、思虑深远，令人叹服。以我有限的阅历而言，在我同龄之时，周遭众人——即便是那位后来考入名校的优等生同桌，亦鲜少具备这般写作水准。这令人倍感振奋。拥有如此多善于观察、勤于思考、长于表达的幼苗，未来必将充满希望。这亦是必然趋势。社会在前行，文明在演进，孩子们获取信息的途径与方式日益多元，吸纳的信息量也愈发庞大。这些信息涌入大脑，无论是自发反思还是主动思索，均极大促进了脑智发育，写出高质量文章可谓顺理
马维斯：腾讯AI执行者的关键落子
Marvis（马维斯）表面上是一款 AI 助手，实则是腾讯在终端入口与智能体领域的一次重要探索。腾讯于 5 月 20 日宣布 Marvis 正式推出，官网已开放 Windows、macOS 及安卓三端下载，无需邀请码即可使用；iOS 版本官网显示正在审核中，预计 6 月中旬上线。根据腾讯的产品定位，Marvis 旨在将终端系统、文件、应用、算力及跨端连接整合至同一 AI 中间层。这并非腾讯单纯再造一个问答机器人，而是推动 AI 应用从“内容生成”向“任务执行”迈进的关键一步。当前许多 AI 应用仍更像屏幕