广西交通技师学院2026年AI技术专业招生启动
人工智能技术应用专业06广西交通技师学院2026年招生咨询火热进行中你是否还在为选择什么专业而困惑？是否还在犹豫选择就读哪所学校？选择就业or升学？2026年招生报名工作火热进行中，不妨来了解一下， 报名热线：151 7777 4462 梁老师，火速电话咨询吧！！！一、专业介绍本专业主要面向人工智能应用类、人工智能服务类等企业就业，适应人工智能职业岗位群（如数据采集工程师、数据处理工程师、数据标注员、交付实施工程师、智能系统运维工程师、AI测试工程师、算法测试工程师、AI应用开发工程师、解决方案工程师等）
AI 恐致空前失业潮？历史数据揭示真相
人工智能引发失业潮 规模之大将史无前例 经济学人 【邸报】纵观所有民意调查，美国民众对长期职业前景的悲观程度前所未有。调研显示，普通人预估自己未来五年失业的风险高达22%，这一比例甚至超过了2007至2009年全球金融危机时期。导致这种阴霾心态的元凶正是人工智能。另有调查指出，近两成的美国打工者认为AI或自动化技术"极有可能"或"存在可能"替代自己的岗位。不仅普通百姓感到担忧，那些制造焦虑的AI巨头高管也未能幸免。Anthropic的达里奥·阿莫迪曾发出警告，声称AI可能将
AI 浪潮下：为何有人变废，有人更强？
众人皆言 AI 乃时代红利，然多数普通人未得其门径，视其为搜索工具或全盘托管，既未获利，反失核心能力。本文不讲空谈，借古今中外正反案例，剖析大众借 AI 进阶的底层逻辑，即学即用，助您把握时代机遇。如何撰写公众号文章方能获平台推荐？一、AI 是超级杠杆，绝非全能替身许多人起步即错，根源在于认知偏差。古时无 AI，却有堪比“神级工具”的笔墨纸砚与藏书：明末某书生，终日抄书背书，从不独立思考或创作，科举屡试不第，一事无成，仅懂死记硬背，缺乏主见与解题能力。反观徐霞客，以山川为书、脚步为笔，整理见闻思考，工具仅
AI已能设计病毒，你的免疫力还撑得住吗？
先说一件让人细思极恐的事。2025年9月，斯坦福大学的研究团队宣布：他们借助人工智能技术，成功研发出了一种能够消灭大肠杆菌的病毒。这项成果发表在顶级学术期刊《Nature》上，研究人员还顺便抛出了一个观点——AI具备病毒设计能力这件事本身，并非人类末日。它的本意是利用“精确制导的噬菌体”来攻克耐药菌，相当于给人类锻造一把更精密的手术工具。但问题在于：这把工具，也可能被人拿去做坏事。所以，与其担忧“AI会不会制造出致命病毒”，不如把注意力转向一件你能真正掌控的事——你自身的免疫系统，是否运转正常？大多数人对
金融时报：中国AI领跑视频生成；两轮电动车进军欧洲；彭博社：芯片股助推标普500
2026-05-18星期一 全球财经科技资讯（每日推送，若未收到请私信告知）金融时报：中国AI企业于视频生成领域超越美国同行，字节跳动与快手在对比西方企业时表现卓越，显著提升了广告与娱乐行业的AI视频制作水准中文AI团体在视频生成竞赛中超越美国竞争对手。字节跳动和快手在西方对手中表现突出，提升了广告和娱乐领域的人工智能视频质量金融时报：伊朗能源危机步入新阶段，夏季高峰期将至，尽管原油储备下降，紧急应对手段正不断扩展伊朗能源危机步入新阶段，随着夏季高峰期临近，当原油库存耗尽时，紧急应对措施正蔓延财富杂志：主
告别人工延迟！犀牛卫AI风控如何实现80%效率飞跃
在传统企业风控领域，一个令人头疼却司空见惯的场景每日都在重演：风控专员耗费数日搜集财报、司法记录及舆情动态，待报告出炉时，目标企业早已发生新诉讼、股权变动或税务警讯。这种“人工滞后”不仅耗费巨量人力，更致使风控决策永远慢人一拍。而犀牛卫企业风控系统引发的“AI实查”变革，正彻底扭转这一局面——效率提升80%绝非空谈，而是触手可及的现实。传统风控的“时间陷阱”：滞后引发的系统性危机往昔，企业尽调与风控高度依赖人工操作。一名风控专员若要完成对目标企业的全面评估，需登录工商、裁判文书、税务及舆情监测等七八个不同
本周科技速递：快手分拆可灵AI融资200亿；谷歌SpaceX联手建太空数据中心；贾跃亭回归法拉第未来
“快手计划将可灵AI剥离独立融资，估值高达200亿”苹果计划在iOS 27中为Siri发布独立应用，采用类似聊天机器人的界面在即将到来的iOS 27系统中，Siri将经历重大更新，包括回归独立应用模式、与灵动岛深度融合以及与谷歌的合作。此外，还提及了相机功能的改进以及苹果2026财年第二季度的优异财务业绩。谷歌优化Gemini文件搜索：实现多模态RAG的突破谷歌携手SpaceX探索太空数据中心：利用太阳能为AI提供动力5月13日，谷歌与SpaceX合作推进基于太空的轨道数据中心开发，旨在利用太阳能为AI芯
物理AI重构汽车格局，自动驾驶巨头为何集体转向？
点击箭头处“蓝色字”，关注我们哦！！你是否疑惑，为何昔日备受瞩目的自动驾驶企业，如今纷纷改旗易帜，自称为“物理AI”公司？这仅仅是营销话术，还是行业的一次深度蜕变？在人工智能飞速演进的当下，自动驾驶已不再孤立，而是融入更宏大的“物理AI”体系。这不仅是称谓的更迭，更是整个汽车产业的重构。让我们一同剖析这一趋势，探寻其为出行模式带来的全新机遇。首先，需厘清“物理AI”的定义。简言之，物理AI即把人工智能技术应用于真实物理场景，使机器不仅能处理数据，更能感知、交互并操控现实环境。区别于传统软件AI（如对话机器
企业自购AI工具的误区与正确方式
一位读者反馈，公司不承担AI工具费用，他舍不得为每月20美元的高级模型付费，只能使用免费的国产AI，但效果差强人意。他表示：处理复杂工作时，免费版本的逻辑链经常出错——不是遗漏步骤，就是忽略关键信息。生成内容初看还像样，仔细检查却发现漏洞百出，完全无法使用。坦率地说，这并非员工小气，而是企业决策的失误。AI工具的最终归宿必然是企业统一采购，谁还让员工自掏腰包，谁就在AI转型中落后了。实际上，只要管理得当，采购AI工具的花费并不大。假设一个50人的研发团队，每人每月花费20美元，一年的总支出不到10万元人民
AI 格局生变：新王登基
「整整三载，宝座终告易主。」2026 年 5 月，人工智能领域迎来里程碑式转折。Anthropic 的企业市场占有率首度凌驾 OpenAI 之上——34.4% 对 32.3%。这是自 2023 年起，OpenAI 首次在企业端霸主地位上失守。一场历时三年的「三国争锋」，此刻迎来了最为关键的变局。一、转折瞬间：Claude 力压 ChatGPT依据金融科技公司 Ramp 发布的 2026 年 AI 指数报告：需知，这两个数值的差距虽微，内涵却截然不同：32.3% → 34.4%：不仅是数字，更是三年首现Op
人工智能在供应链管理中的23个关键应用场景
2025年国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出推进人工智能与供应链深度融合，助力构建自主可控、安全可靠的现代供应链体系。本文列举AI在供应链领域的23个典型应用，供参考。1.AI在需求预测中的应用1.1 AI预测模型，可将ARIMA或ETS等时间序列方法与XGBoost或神经网络等机器学习技术相结合，时间序列模型通过分析历史需求数据来检测季节性和周期性模式。1.2 通过像XGBoost这样的机器学习模型，可以纳入促销活动、天气事件或区域需求高峰等因果特征，企业可以更准确地预测未来需求，并
AI提速局部却未改变全局？瓶颈不在速度而在清晰度
近日拜读了企业架构师 Frederick Vanbrabant 的文章：《我不认为AI会让你的流程变快》。作者在动笔前，重温了《丰田之道》与《目标》两本管理经典。文中一句“瓶颈应当获得可预测且高质量的输入”深深触动了我。这句话之所以尖锐，是因为它揭示了一个普遍存在的现象。试想这样一个常见场景：销售用AI撰写客户跟进话术，客服利用AI回复消息，运营借助AI批量生成短视频脚本，设计师用AI作图，研发部门引入Cursor和Copilot。单看每个岗位，效率确实提升了。然而老板月底复盘时却发现整体并无显著变化：客
AI时代必修课：从入门到精通的完整攻略
拥抱AI，掌握AI，运用AI，构建核心能力体系AI视频创作，AI营销获客，AI直播带货现在学习AI究竟是否必要？深度全面剖析 一、核心观点 极其必要，但无需人人都成为程序员，只需区分三类学习路径：大众学习「AI应用」，职场人士学习「AI实战」，技术人员学习「AI研发」 不掌握AI=主动放弃未来5-10年的核心竞争力，这不是选修课程，而是现代人的必备生存能力。 二、为何必须掌握AI（关键3大因素） 1.职场已全面淘汰低效工作者 当前各行各业都在借助AI提升效率：内容创作、设计制图、运营管理、财务核算、客户服
不只是掌握AI，更要AI理解你|AI个人炼金工坊第五期启动
▲欢迎预约很多人已经把AI用起来了，但却很快遇到一个卡点：如果 AI 不了解你，它能帮你的事情其实很有限。所以，问题常常不是：我不会用 AI。而是：我还没有把 AI 和自己的想法、经验、资料等个人知识库结合起来，接入自己的真实场景和工作流里。AI 个人炼金坊想解决的，正是这个问题。第五期正式招募了。这一期，我们会用 6 周时间，陪你从 AI 工具上手开始，建立个人版《给 AI 的备忘录》，整理自己的资料、项目、目标和真实问题，并练习一条 AI 炼金路径：让 AI 懂你，让资料流动起来，把经验和问题炼成洞察
2026 AI 热潮陷阱：会做视频≠真会用 AI
2026 年，AI 技术全面渗透，全民参与浪潮已至。浏览朋友圈或短视频平台，随处可见有人展示 AI 生成的视频、特效及口播内容。众多房产从业者与职场人士，正陷入一个极其危险且致命的认知误区：误以为能利用 AI 制作几段视频或图片，便等同于掌握了 AI 技术。然而现实十分冷酷：仅会制作 AI 内容不过是冰山一角；真正懂得「各款 AI 工具如何精准解决自身业务难题」，才是 AI 时代的核心竞争力。今日，我想暂且抛开表面的喧嚣，与大家深入探讨那些真正能拉开未来三年收入差距的 AI 底层逻辑。当前行业内存在一种普