AI抽卡师：在随机中寻找精准的新兴职业
写在前面2026年，AI正在重塑职业版图。我们决定用100期内容，记录那些正在诞生、正在变形的岗位。第一期，让我们走进AI“抽卡师”凌晨五点，天还未完全亮起，小刘已经启动了电脑。屏幕上，五个账号同时运行，每一个都在排队等候AI生成画面。近期平台用户暴增，算力明显紧张，等待时间比上月翻倍。“一个镜头有时要等十几分钟，”她说，“大部分工作时间，其实都在等。”这不是什么黑客帝国的科幻场景，这是2026年AI短剧行业最基础的工作日常。“抽卡”这个词，最初源于游戏圈。玩家氪金抽卡，开包前永远不知结果。AI短剧的制作
AI-7D-SATS技术架构揭秘：混合模式如何兼顾稳定与智能
本文档旨在向关注AI-7D-SATS技术路线的合作伙伴、客户及技术决策者说明架构选型背后的考量。AI热潮席卷之下，每位技术从业者都被问过同样的问题："你们用AI了吗？"然而"用AI"三个字背后，实际上涵盖了四种截然不同的实现路径。正如出行方式多样，步行、骑车、公交、驾车都能抵达终点，但成本与体验差异显著。选型不当，轻则资源浪费，重则引发事故。AI-7D-SATS定位为性能测试智能应用，核心能力是辅助用户完成从"需求解读"到"压测运行"再到&#
免费AI颜值评估入口，一键上传即刻获取评分指南
我亲手打造了一款AI颜值评估小程序，坦白讲确实让人欲罢不能大家好，我是大熊。其实开发这款小程序的动机非常纯粹——纯粹出于好奇。前段时间在刷小红书时，发现各类“AI颜值测试”的内容异常火爆，点赞量轻松达到数千甚至上万。我便心想：这项技术门槛并不高，我自己完全有能力实现。说做就做，仅仅用了两个周末，我的「颜值评分神器」小程序便正式上线了。📸 它具备哪些功能？非常直观，主要包含三大核心：1️⃣ 上传照片，AI瞬间生成评分采用1-10分制，提供客观评价依据面部对称度、五官比例等多个维度进行深度分析实事求是，完全由
拒绝AI沦为摆设：本体技术是企业智能的核心引擎
企业AI应用深陷“高投入低产出”困境，症结不在算法，而在于AI不懂业务逻辑。破局之道在于利用“本体”为AI构建理解业务的“大脑”，通过数据治理与业务逻辑双轮驱动，实现从单纯“问数”到实际“做事”的跨越。一、企业AI的“三道坎”：从“工具”进阶为“伙伴”的艰难历程过去十八个月，企业对AI的认知起伏跌宕，历经三个典型阶段，本质是从“玩弄模型”到“深耕业务”的认知飞跃。1.0 阶段：技术自娱期（工具人）彼时，AI仅是CIO手中的“玩具”。比拼的是模型参数规模与算力强弱。AI角色局限于高级搜索引擎，能回答“报销规
AI浪潮下底层衰退与宏观背离，存储封装通讯成财富新风口
麦当劳与达美乐业绩大幅下滑，连巴菲特也减持了大量消费股，底层民众储蓄率屡创新低，证实了这一趋势。虽然底层经济已现衰退，但宏观经济尚未崩盘。劳动者工资通缩，而资本品与必需品仍处通胀期。就业率看似稳定，但家庭自由现金流却已先一步崩塌。闪迪和美光极有可能就是AI浪潮中的麦当劳和达美乐。巴菲特疯狂加仓谷歌，单季增持高达204%。果然谜底都在谜面上，看来这波AI热潮中，但斌的判断是准确的。移动互联网时代的王者是苹果，那么AI时代的领军者会是谷歌吗？台积电技术论坛提出了“三层蛋糕”理论：1运算：核心算力，由台积电先进
AI 独立接单首获酬劳：16.88 美元入账
真有人指令 Codex 去创收，它自主搜寻开源赏金、提交代码请求、对接需求方并顺利通过验收——耗时 22 小时，账户余额增加了 16.88 美元。──────────────────────────────────────────────────近日，科技领域被一则消息引爆。X 平台上的一位名为 Chris 的用户，向他的 Codex 下达了一条指令——并非"构建网页前端"，也非"协助修复漏洞"，而是："替我赚取 5 美元。"这听起来似乎是个玩笑？然而 Co
人工智能浪潮下，专业技能反而成了软肋
今年5月上旬，华尔街各机构累计裁员约38000人。原因如出一辙：人工智能正在重塑业务模式。Fidelity削减800个岗位，PayPal裁撤4760人，高盛引入内部系统后，200名初级分析师的工作已被取代。HSBC与花旗合计优化超5000人，但同期Q1利润却创下历史第二高的纪录。利润持续攀升，裁员同样凶猛。此轮裁员潮与2022年存在本质区别。2022年属于加息周期内的正常收缩，来去有时。这一轮则是商业模式的彻底重构，趋势不可逆转。人工智能正在直接替代具体业务岗位。今天简单梳理AI浪潮中受冲击最大的金融岗位
AI 与我们的新关系
AI 与我们 AI 对我们学习，生活，和未来的影响不容忽视。 以前我们常说：“AI 是工具。” 这次参加会议，听到更多人说：“AI 是伙伴。” 一个小小的变化，其实反映了一个很大的趋势：我们和 AI 的关系，正在被重新定义。 未来会怎样，现在谁也说不准。但我越来越觉得，学会和 AI 打交道，已经不是可选项，而是必修课。不是为了炫技，而是为了不在时代的变化中慢慢掉队。 很开心参加在西交利物浦大学举办的第二届人工智能教育国际会议，并分享我与 Dr. Michael Mustafa 合作的一项相关 AI 和创新
AI 技术与应用专业招生简章
人工智能技术与应用专业概览佛山市南海区信息技术学校融入 AI 新时代迈向智慧新未来！人工智能作为当今全球最具颠覆性的技术之一，正深度重构制造、医疗、智能家居及智慧物流等多元行业。伴随生成式 AI、大语言模型及智能机器人等前沿技术的爆发式增长，人工智能产业已跃升为国家战略新兴产业。据预测，至 2030 年中国人工智能市场规模将突破万亿大关，人才缺口预计达 400 万。当下，修习人工智能技术即是拥抱未来最为明智的抉择！一、专业概况人工智能技术与应用专业（专业代码：710212）系教育部 2024 年新设的中职
AI绘图助力高校教学：利用ChatGPT制作课件插图的实践方法
AI 文生图技术并非取代教师授课功能，而是将讲义、PPT、公式、案例及课堂任务等碎片化内容，整合成便于学生理解的可视化入口，满足高校多学科教学场景的需求。请生成一张适用于中文社交媒体的教学场景总图。主题为「教师如何借助AI绘图工具创建课堂教学视觉素材」。画面中心为「课堂视觉素材合集」，周围分布6个模块：课文插图、课程封面、知识图解、步骤展示、活动卡片、练习模板。风格采用白板马克笔风，米白背景搭配深蓝线条，辅以橙色点缀。画面简洁，文字精简，适合移动端浏览。不含水印。二、将抽象学术概念具象化为图解在高校计量经
5月17日 西电AI+教育中心探访|未来课堂教学创新工作坊圆满收官
理论结合实践，才能助力成长。为期三天的“未来课堂视域下教师教学创新实践工作坊”进入尾声，迎来了实地考察环节。学员们来到西安电子科技大学（长安校区），通过沉浸式体验，为培训活动画上了完美的句号。此次实地考察是本次活动的压轴环节，旨在帮助老师们跳出书本，近距离领略AI技术与教学的深度融合，把前两天的先进理念变成看得见、摸得着的经验。学员们来到西安电子科技大学AI+教育中心。这里展示了人工智能在教育中的最新应用，包括智能教学终端、个性化学习系统、AI辅助设计工具和沉浸式教学场景。每项技术都让老师们印象深刻。老师
AI 驱动·实战育人·携手共进丨我校举办学工 AI 项目研习专题讲座——探索育人新范式，搭建成长新舞台
我校举办学工 AI 项目育人研习专题讲座——探索育人新范式，搭建成长新舞台5 月 14 日，南宁数科学工 AI 项目育人及能力提升研习工坊专题讲座于二教 105 室顺利召开。本次活动特邀数字经济学部主任王士勇教授进行主旨分享，紧扣“理论引领赋能”与“实践示范落地”两大主线，王教授深度解读了 AI 背景下高校育人模式转型的底层逻辑，并构建了学工队伍向“学生成长合伙人”角色转变的理论框架。在此基础上，数字人文学部语言科技学院书记陈禹名结合公众号矩阵化运营的实际案例，阐述了“成长合伙人”的具体实践路径。讲座由学
OpenAI或因苹果合作问题启动法律程序
金融时报消息称，OpenAI正在评估是否就与苹果公司在2024年iPhone上集成ChatGPT的合作协议提起诉讼，主要因为OpenAI认为苹果未能充分投入资源来实现约定功能。按照当初协议，苹果用户可在Siri中直接获取ChatGPT的回复，并能将对话式AI整合进文本编辑工具中。然而OpenAI对苹果在后续推广AI应用方面的消极态度表示失望。有消息称，苹果今年已转向与谷歌建立合作关系，采用Gemini技术为Apple Intelligence提供支持，这一转变被解读为对OpenAI的忽视。另外，OpenA
AI时代的认知误区：警惕盲目崇拜
AI × 认知误区AI虽无恶意，但你需保持理性当“外置大脑”接管了思考，我们还能守住人性的底线吗？近期发生的一起离奇诉讼：有人因轻信AI豆包的误导，损失了600元，一纸诉状将运营方告上互联网法庭，甚至起诉书都出自AI之手。AI不会撒谎——这种执念正在摧毁普通人的独立判断力。本文将深度剖析AI盲目跟从背后的三大核心陷阱，并提供5条切实可行的自救指南。我最近目睹了一起全网热议的奇葩案例，初听令人捧腹，细思却令人背脊发凉。有位用户咨询豆包机票退票费率，AI信誓旦旦地保证“仅扣5%，放心退，超出部分我承担”。用户
AI 首夺科研竞赛冠军：Opus 4.7 以 2930 步刷新世界纪录
经过 1.4 万小时 H200 算力验证及万次迭代，人工智能成功打破人类世界纪录！过去两周，Prime Intellect 实验室完成了一项壮举：将 Opus 4.7 与 Codex（基于 GPT 5.5）部署至 H200 集群，切断所有人工干预，令其独立进行 nanoGPT 速通优化。消耗 1.4 万个 H200 计算时，历经约 1 万次迭代，产生 239 亿 Token 的思考轨迹。最终结果：Opus 4.7 以 2930 步、Codex 以 2950 步的成绩，超越了人类顶尖开发者保持的 2990