AI奇观：水果岛异军突起又迅速陨落启示录
今年3月，一个称为"AI Cinema"的TikTok账号发布了首部作品：拥有八块腹肌的香蕉先生、18寸超长美腿的芒果女士、温柔体贴的牛油果先生等一群拟人化水果，在奢华海滨别墅中上演情缘、配对、冲突与背叛的戏码。制作略显简陋，AI生成痕迹明显，甚至偶尔会出现出现多余肢体的技术缺陷。然而，这部看似质量不佳的AI短剧一经发布便风靡全球。仅仅九天，该账号便迅速积累了310万粉丝，成为TikTok史上粉丝增长最迅速的账号之一。每条视频浏览量稳定在800万至2100万之间，总观看量突破3亿。现实世界中的真人秀明星也
AI 每日速递：南京环形科技的文旅AI探索
南京环形科技有限公司聚焦人工智能与文旅科技领域关键信息：团队规模8人 | 2025年实现营收260万元 | 融资情况未披露解决痛点：中小团队面临技术应用场景的挑战，文旅景点亟需低成本的互动引流设备发展策略：1. 借助拥有深厚AI算法实力的硕博团队，将业务重心从三维人体重建拓展至AI数字人、AI换脸等领域；2. 研发AI换脸拍照设备等VR产品，并与文旅景点进行对接和落地；3. 采用开源模型进行AI算法的精细调整，以控制研发投入。成果展示：2025年营收约260万元并实现盈利；VR设备已在北京、上海、深圳、南
AI变革下的育才重塑：从灌输到觉醒
节前我参加了一个商科创新人才论坛，同时也是教育部101计划教材编写会，收获很大。会场里的一页PPT，里面有一句话让我反复琢磨：“在 GAI 时代，正确地提出问题远比给出正确答案更关键。”这句话像是一把钥匙，直接戳中了我们在AI、人才与成长认知上的偏差。我们仍在担心“AI会不会替代我的工作”“到底该补哪些技能才不会被淘汰”，却忽略了更本质的判断：今天发生的，绝不是单纯的技术工具更新，而是一场围绕“人”的根层变革。由此带来的，是沿续百年的工业时代人才培养框架，正在经历前所未有的瓦解与重建。过去一百年里，人才培
电力奠基算力，算力驱动AI未来
近期数字经济与人工智能算力领域，"词元"概念频繁涌现。许多民众对此存在认知偏差，将其与虚拟资产、数字货币混为一谈。本文将以最清晰、最专业的方式，彻底解析词元的本质、使用成本及其与虚拟币的本质差异。词元究竟是什么？词元是大型模型处理数据的基础单元，并非传统意义上的"文字"或"词汇"，而是算法逻辑中的"认知片段"。2026年3月25日，国家数据局正式明确：词元即AI领域的语言基本粒子，是机器理解文本、创造内容的核心度量单位，也是AI服务的计费基准。换算关系为：1个汉字约等于1词元，1000词元约对应750个汉
AI不会淘汰你，卖课的只想掏空你
"人工智能降临，你的饭碗还能端稳吗？""不懂AI的人，迟早会被懂AI的人取代！""2025年最后的机会，现在不学就迟了！"每一句话都在传递同一个信号：不学AI，你就完了。但静下心来琢磨，这些话究竟是谁说的？正是那些兜售AI课程的人。回看1849年加州淘金潮，真正发财的并非挖金者，而是卖铲子的人。如今的AI赛道如出一辙。那些真正靠AI获利的人，都在默默做事。整天在网上嚷嚷"AI太神了""根本停不下来"的，其实是卖课的商家。他们的
提示工程：从探索到实践的系统化之路
当提示词的应用从个人实验阶段迈入团队协同，从单一场景扩展到复杂系统时，引入软件工程的理念和方法就显得尤为关键。在团队协作模式下，提示词不再是个人独有的宝贵财富，而是需要被共享、协同开发和持续维护的“代码资产”。为了有效控制成本或满足监管合规的需求，企业常常需要同时与多个大型语言模型（例如 GPT-4、Claude、文心一言等）进行交互。由于不同模型在处理方式上存在差异，因此需要进行针对性的优化和适配。大型模型 API 的调用是基于 Token 数量进行收费的，并且其响应速度对用户体验有着直接的影响。因此，
OpenAI推出基于Codex的团队协作助手
基于 Codex 的团队智能体。今天，我们在 ChatGPT 中引入工作区智能体（Workspace Agents）。团队现在可以创建共享智能体，用于处理复杂任务和长期运行的工作流，同时在其组织设定的权限和控制范围内运行。工作区智能体是 GPTs 的演进。由 Codex 驱动，它们可以承担人们在工作中的许多任务——从准备报告、编写代码到回复消息。它们在云端运行，因此即使你不在，它们也能持续工作。它们还被设计为可在组织内共享，因此团队可以构建一次智能体，在 ChatGPT 或 Slack 中共同使用，并随着
AI工作流真正的差距：在验收能力
这不是官方素材，是AI生成的。但它不像以前那类一眼就能识破的AI画面——画里有商品、有版式、有品牌露出，甚至还凭借模型的推理做出了两个品牌联名的饮品。你明知道它可能是假的，但初看时不会觉得“假”得明显。这张图本身不是重点。真正重要的是它传递出来的信号：广告视觉最表层的语言，AI已经能跟上。品牌露出的顺序怎么摆、产品关系怎么组织、版式秩序怎么排、拍摄质感怎么呈现——它不一定把底层逻辑完全吃透，但它已经能做出那套“像真的”样子。对普通人来说，这也许只是个段子。可对做品牌和campaign的人来说，这件事值得认
多智能体AI交易框架：15个Agent协作盯盘
— 一点黑子，落入AI新篇 —腾讯十年程序员核心看点：TradingAgents今天日增2112颗星，总星数已突破6万。它把一家真实交易公司的组织架构搬进系统：15个Agent分工协作，覆盖研究员、分析师、交易员、风控等完整环节。昨天刷GitHub Trending时，我被一个Python项目直接“定住”——TauricResearch/TradingAgents，累计6万星，日增也在2000以上。点进去一看，这不就是我一直在找的方案吗。一、TradingAgents到底是什么？一句话概括：它用多智能体架
AI领域最新排名揭晓，附考证全攻略
德本咨询最新发布的《中国人工智能研发与应用TOP500》榜单已出炉，其中DeepSeek、字节跳动以及华为（昇腾）荣膺榜单前三甲。有意报考人工智能训练师、数据分析师、用户增长运营师的学员请注意：有意报考人工智能训练师、数据分析师、用户增长运营师的学员请注意：有意报考人工智能训练师、数据分析师、用户增长运营师的学员请注意：2026年度人工智能训练师资格证书的申请安排申请资格要求证书等级划分人工智能训练师（五级/初级工）：符合以下任一条件即可申请：1. 年满16周岁，有意从事本行业或相关领域工作。2. 年满1
马斯克与OpenAI的法律纠纷：理想与现实的碰撞
作者:*Jonh/Aira埃隆·马斯克与OpenAI之间的法律诉讼已进入关键的公开审理阶段。简而言之，马斯克起诉了OpenAI及其高管萨姆·奥特曼、格雷格·布罗克曼，以及微软，指控他们将一个最初旨在“造福全人类”的非营利人工智能机构，转变为一个与微软深度捆绑的巨型商业实体。马斯克一方认为：OpenAI违背了其创立初衷，将公益使命商业化。OpenAI则反驳称：马斯克当年也曾寻求让OpenAI营利化，只是希望自己掌控；在未能如愿后，才采取了法律行动。因此，这并非一起普通的商业纠纷。它更像是一出现代版的硅谷家庭
AI重塑电商生态：从直播到发货的全面升级
并非要替代人类，而是提升电商实战效率的指南前几日与一位做淘宝的朋友闲聊，他向我大吐苦水，直言如今做电商太难。流量成本高企、人工开支庞大、市场竞争白热化，忙忙碌碌一年算下来，给平台打工、给快递公司打工、给员工发工资，最后自己落得没剩几个钱。我让他别急着叹气，先帮我看看他的店铺。结果发现，他还在沿用最老套的运营模式——客服人工回复、主播真人出镜、选品全凭感觉、发货靠人工打包……我告诉他，其实很多跟他一样的中小卖家，已经开始利用AI来干活了。这不是什么高深莫测的概念，而是真正能帮你省人、省钱、省时间的实用技术。
AI时代求生法则：普通人如何抉择专业与未来？Anthropic CEO访谈精华
【导语】人工智能的飞速发展令人惊叹。面对“AI将取代人类工作”的说法，普通人，特别是正处于专业和职业选择关口的年轻人，该如何应对？近期，Anthropic首席执行官Dario Amodei在一场深入的访谈中，难得地分享了他对人工智能与未来就业前景的看法。他的观点冷静、客观，且极具启发性。我们为您梳理了此次访谈的重点内容，希望能为感到迷茫的您提供一些指引。Dario Amodei明确指出，随着人工智能能力的增强，传统意义上的“硬技能”界限正变得模糊。编程（Coding）：预计将被完全取代。工程（Engine
AI时代拼的不是死记，而是孩子的原生思考力
AI时代的竞争重点不再是死记硬背，而在于孩子具备的原生脑力。AI虽然能检索答案、完成运算解题，却始终无法替代孩子应有的深度思考。未来真正拉开差距的核心竞争力，从来不靠机械堆量，而是拥有超强记忆、良好思辨能力、立体想象以及缜密逻辑。 🧠爱丁学能提升·专业脑潜能唤醒训练 我们遵循人脑科学规律，精准激活大脑深层机能，帮助孩子打通思维通路，进而挖掘他们与生俱来的内在潜力。告别死记硬背和低效苦学，唤醒感知力与成像力，让知识吸收更高效，学习过程也更轻松。 我们交给孩子的并不只是短期技巧，更是终身受益的底层能力：专注力
AI新赛道：中美的两种打法
硅谷的科技巨头们，最近都在忙什么？他们把心思都花在下一代万亿级参数的大模型上，继续优化Attention机制，并打造更高效的推理引擎——换句话说，就是在做一把更牢靠的铲子。与此同时，另一边大洋彼岸的中国科技公司在做什么？他们则把AI做成你能想到的各类应用：智能客服、自动驾驶、内容生成、办公提效、医疗问诊——简单说，就是拿着铲子到处挖金子。这两种选择并没有谁更对、谁更错。但它也揭开了AI时代一个长期被低估的事实：中美两国正在走向截然不同的AI发展路线。很多人会问：中美AI到底差在哪里？答案其实很直观：美国人