新规落地AI短剧九成亏损，为何文旅赛道反成暴利风口？
方直AI · 2026年9月5日9月3日，AI短剧行业迎来新规。数据显示，全国22万部AI短剧中竟有98.7%未能回本，破亿作品仅占0.47%。然而，另一组数据却截然相反：AI文旅宣传片项目的回本率明显高于行业平均。为何同为AI视频，短剧惨遭滑铁卢，文旅却能盈利？据腾讯网披露，AI短剧市场涌入超50万人，产出22万部作品，但破亿作品仅1055部，不足0.5%。症结主要在于三个方面：供给严重过剩。AI工具降低了创作门槛，人人皆可入局，导致内容高度同质化——古装换脸、总裁重生、穿越等题材泛滥，令用户产生审美疲
一个人 + 免费AI 搭出自媒体流水线
📱一个人 + 免费AI 搭出自媒体流水线一稿多发实操指南 · 5000字 · 直接照搬就能开更算账 · 定位 · 选题 · 写稿 · 一稿改四版 · 封面 · 坚持90天 · 变现避坑未来工具人 · AI入门系列先把丑话说前面：普通人做自媒体，真正的拦路虎从来不是「没才华」，是「一个人扛不住日更」。一周更 3 篇，每篇都要选题、要写、要配图、要按平台改风格，下班后那两三个小时根本不够花。所以 90% 的人，都倒在了第二个月。但到了 2026 年，这笔账变了。AI 把「内容产出」的成本压到了几乎为零。你文笔
普通人用AI做数据分析接单变现指南
2026年09月04日 | 如辉AI 学苑推荐事实胜于雄辩：那些懂得利用AI解读数据的普通人，正通过承接企业外包任务赚取丰厚收益——AI数据分析实战指南首先打破一个误区：许多人认为数据分析仅限于程序员和统计学硕士的领域，普通人难以触及。然而在2026年，这一认知已被AI彻底颠覆——AI能代劳数据清洗、模式识别、图表生成以及将枯燥报表转化为老板能看懂的洞察。你所要做的，仅仅是将AI视为你的免费团队，并向客户交付最终结论。这预示着什么？这意味着“协助企业/商家进行数据分析”这条零代码、高利润且易于复制的赛道，
AI赚钱最容易踩的三大雷区，我花了3000才搞明白
互联网上教你怎么靠AI赚钱的帖子铺天盖地，但讲怎么少踩坑的少之又少。今天我不讲如何盈利，而是讲怎么止损。以下这三个雷，我无一幸免，前后花了3000块才学到。最初我也琢磨着做付费课程，花了整整一个月打磨，结果只卖出三份，还都是朋友友情支持。经验总结：课程能卖出去的基础是用户信任，而信任来源于长期的价值输出。没有流量和粉丝基础就急着卖课，无异于自娱自乐。正确路径：先扎实做内容输出，等到有人主动追问"有没有配套课程"时，再去考虑课程化。那阵子我也接过AI代写服务，一单只收9.9块，经常写到凌晨两点，时薪算下来还
香港AI实战营：打造企业第二增长引擎，限时特惠名额速抢
掌握先機，勝在起跑不止學習AI，更致力於為企業構建第二增長引擎香港企業專屬，2天深度AI實戰課程，全面打通新媒體流量變現渠道名額有限，招攬即止…香港企業經營新媒體時，最大的痛點往往不在於產品本身，而在於流量運作機制與內容製作效率。眾多香港品牌及跨境商家面臨：✅產品品質優良、供應鏈完善❌ 不熟悉內地平台規則與用戶喜好❌ 內容製作成本高昂、耗時費力、產出滯後❌ 播放量高但無法轉化成交❌ 零散運營，缺乏可複製的增長體系AI 流量破局實戰營香港商機破局之路AI營AI精準營運新紀元2026年，新媒體營銷已全面邁入A
AI第二浪潮七大顶级应用解锁十倍量级增量空间
风险声明：以下为产业脉络推断，不作为投资依据。应用层赛道在高速增长的同时淘汰率同样居高不下，技术更迭、商业变现不及预期、恶性价格战均为关键风险，切勿杠杆介入。一、事件本质：AI两轮产业浪潮的更迭AI第一轮是做基建：算力、芯片、光模块、超节点底座，解决"能不能运行"的问题，方向明确，已经走过一轮大级别行情。第二轮是顶级应用：回答"拿来做什么、如何变现"，将模型能力投射到实体产业场景，撬动十倍量级的市场体量，属于康波复苏周期中技术革命的次阶段红利。核心判断：基建是0‑1；顶级应用是1‑100。但基建赚的是明确
AI漫剧创业实操手册：单人单设备，如何斩获400亿市场入场券？
从创意构思到成品输出，全方位拆解AI漫剧的制作流程与商业变现逻辑你是否想象过——仅凭一人之力、一台设备，无需真人演员、外景场地、专业摄影装备，就能打造一部播放量破亿的短剧作品？这并非天方夜谭，而是2026年真切上演的行业图景。先看几组关键数据：据DataEye行业研究报告预测，2026年我国AI剧与漫剧市场规模将突破400亿元，相较2025年实现138%的增长。仅2026年上半年，抖音平台原生新增AI剧及漫剧数量高达22.19万部，日均上新量超过1200部。同期国内AI短剧用户规模已突破6亿大关。这条赛道
AI剧集出海：海外大厂标准下的变现新路径
AI影视的爆发期，比预想中更为迅猛。近期，国际视频平台亚马逊 Prime Video 创造了具有里程碑意义的时刻——被称作“全球首个端到端AI生成剧集”的《Castle Walls》正式播出。反观国内众多团队，他们仍在为AI视频工具的抽卡概率、社媒平台的流量算法感到困扰，而海外传统影视巨头已携合规的AI内容直接切入主流OTT平台。本文将深入剖析这部具有风向标意义的作品背后的故事。
AI短剧如何盈利？10月长沙资源对接大会揭秘
2026年10月28日 | 长沙 AI短剧变现大会暨资源对接会 主办：蓝门公司 × 沸点会这并非一场普通的行业交流，而是一次直击"如何真正落袋为安"的实战资源匹配。内容创作者所欠缺的并非技术能力、并非资源储备、并非流量基础，而是清晰可行的盈利通路。依靠播放量获取分账？收益微薄连团队日常开销都难以覆盖。寄望爆款赌一把？入不敷出才是绝大多数人的真实写照。切实可行的破局之道在于：推动品牌方提前出资，确保创作者优先回款。 单集植入门槛低至千元区间，品牌方乐意试水；创作者握着预算投入拍摄，拍摄过程自然底气十足。20
AI文字接单入门：普通人如何从零突破拿下第一单
2026 年，AI 变现依然是大众最热议的话题之一，但目前正呈现一种少见的分化态势：一方面是央视财经披露，2026 年上半年 AI 智能体开发岗位需求同比增长 244%，AI 工程师人均面临约 2.6 个岗位的缺口；另一方面，人民日报、央视网陆续点名批评了一批以「AI 副业轻松月入过万」为卖点的割韭菜培训骗局，有人搭进去几千上万元学费，一单生意也没接到。同样是借助 AI，有人靠它挣到真金白银，有人却被狠狠收割，这背后的差距究竟在哪？答案并非「会不会操作 AI」，而是「有没有跑通整套交付流程」。上一篇文章我
AI泡沫是否已触顶？在我看来，当前更接近1998年
模型企业营收增速有所回落，CSP资本支出持续攀升，产业链各环节融资活跃，存储芯片价格不断走高。不少人担忧：AI领域的投入是否已经过热，半导体市场会不会重演2000年互联网泡沫的覆辙？我的观点是：AI确实在酝酿泡沫，但泡沫的顶点或许尚未出现。当前阶段更类似于1998年，而非2000年。目前看空AI的核心理由并不复杂。一方面，微软、Google、亚马逊、Meta等CSP正投入巨额资本支出，产业链上下游也在通过发行债券、定向增发等手段筹集扩产资金。当资产供给增速超过市场资金增速，估值难免承压。另一方面，市场开始
AI投资：拥挤赛道下的不确定终局
拨开资本迷雾 洞悉产业脉络深耕产业趋势与公司基本面，以数据和底层逻辑还原市场真相，剖析资金流向及驱动要素——简素资本本轮AI投资最明确的一点是，“卖铲子”的群体已经获利，且获利空间仍在扩大。芯片厂商、设备供应商、电力配套、液冷技术、服务器代工——所有为AI基础设施建设提供工具和服务的产业链环节，都在分食这轮资本支出的盛宴：英伟达：2026年上半年数据中心营收预计突破800亿美元，毛利率保持70%以上博通：AI定制芯片业务2026年Q2营收超过90亿美元，同比增幅超100%液冷/电力配套：高功率机柜供不应求
AI视频带货增长运营体系终极复盘：从九个单点方法到完整商业闭环
从9个单点方法，到一套完整商业系统从第51篇到第59篇，我们用9篇文章，把一个"AI视频带货的AI+增长运营体系"完整拆解了一遍。今天是这个系列的里程碑节点——第60篇。就像第40篇我们做过一次中期复盘一样，今天这篇，我们要把这9篇的内容整合成一套完整的体系，让你看清：这些单点的方法，是如何拼成一台完整的商业机器的。一、为什么要做体系复盘很多人学了十几篇方法，还是做不起来。为什么？因为方法之间是割裂的：今天学"数字人"，明天学"裂变"，后天学"定价&
13岁少女零基础用AI三天狂揽1.8万：只需描述需求，AI自动生成代码
2026年8月21日至23日，杭州举办了首届无评审的营销黑客松“卖客松”，以真实用户付费作为唯一评判标准。上海一名13岁的初二女生朱书浛，凭借虚拟陪读应用“在场”夺得季军：用户上传家长照片即可生成“虚拟家长”，通过摄像头监控孩子玩手机或离座行为，并自动发出温柔语音提醒，结课后还能生成专注力报告；这一创意源于她自身写作业注意力不集中以及父母无法时刻陪伴的困扰。她几乎不懂编程，仅通过自然语言向AI描述需求，由AI负责梳理逻辑并生成代码，仅用三四天就完成了核心功能开发，在比赛的三天内售出近90份，净赚1.8万余
巨头背书下的AI：机遇还是危机?
徐可财经锐评视频号在巨头强力支持下，AI究竟是机遇还是风险？近期，英伟达牵头为OpenAI提供大额融资担保的消息引发市场热议。鉴于OpenAI尚未上市且资金流吃紧，急需英伟达这样的巨头为其信用背书。短期而言，这无疑为近期疲软的AI硬件产业链注入了一剂强心针，有效缓解了市场的焦虑情绪。但从长远角度审视，此消息背后的产业信号未必乐观。首先，OpenAI等AI领军企业尚未实现商业变现闭环，现金流不稳定；其次，企业依赖上游硬件巨头支持，说明其独立融资能力尚缺。若外部“输血”成为常态，市场对AI高增长的预期将降温。