哈萨克斯坦携手OpenAI率先落地AI教育
哈萨克斯坦正在通过与 OpenAI 的合作，把自身打造为最早把人工智能纳入教育体系的国家之一。官员表示，这是一项面向未来的长期国家能力投入。“哈萨克斯坦是全球首批与 OpenAI 在教育前沿展开合作的国家之一，”OpenAI 欧洲、中东和非洲教育负责人 Valerie Focke 在接受《阿斯塔纳时报》采访时说。目前达成的关键协议由 OpenAI、Freedom Holding 以及区域合作方 Bilim Group 共同推动。Bilim Group 是哈萨克斯坦备受认可的教育科技集团，旗下已拥有 15
AI浪潮下，求职战场还有“人”的立足之地吗？
AI辅助简历优化、AI模拟面试、AI分析职位描述以调整求职策略——求职过程正被人工智能深刻地改变。表面上看，这带来了一场效率的飞跃。撰写简历的速度加快了，面试准备更加充分，求职定位也更加精准。然而，深入思考后，一个不容忽视的现象正在悄然发生：你既在与AI竞争，也在被AI审视。首先来看求职者方面。运用AI工具来优化简历，已逐渐成为一种“标配”。你的同学可能已经借助ChatGPT对简历进行了多次迭代，强调数据化成果，并根据不同公司调整关键词。而你的简历，尽管逻辑清晰、语言朴实，却可能因缺乏AI的“雕琢”而显得
AI格局重塑：国防合作调整、开源退潮与开发者工具定价变革
AI行业动态速递｜五角大楼AI合作调整、Meta开源策略转变、AI编程服务定价调整 2026年5月2日 · 科言Lab 今日焦点并非模型性能的微小提升，而是AI领域权力结构的三大关键变动：国防AI合作的排他性重组、开源模式的降温，以及开发者工具补贴的终结。今日主线：AI行业进入“利益分配期”一句话概括今日AI信号：免费午餐时日不多，各方势力开始划分势力范围。五角大楼的机密合作名单进行了调整，排除了Anthropic；Meta似乎正转向闭源其Llama模型；GitHub Copilot即将结束“无限调用”的
Z-Image光影秘籍：如何打造高级AI人像
充满居家气息的光影情绪写真，置身于充满故事感的深色居家场景，斑驳的光影透过蕾丝窗帘洒落在少女面庞，飘逸的发丝拂过耳畔营造出慵懒的氛围，眼神中带着几分忧郁的柔媚，细腻的情感在画面中缓缓交织，既慵懒又温柔，身着米白色碎花蕾丝吊带睡衣，尽显故事感，人像摄影，构图完美，电影质感电影感中景镜头捕捉年轻东亚女性的侧颜，齐肩波波头配刘海，淡妆修饰，神情平静中透着淡淡失落，凝视远方，微风拂动发丝，身着浅灰开衫内搭白衫，肩挎白色肩带包，伫立在日式郊区通勤火车站台，水泥顶棚下，背景是带有橙色条纹的白色列车驶过，列车呈现动态模
2026伯克希尔股东大会：新管理层首度亮相问答环节
专题：巴菲特2026年股东大会重磅来袭 新浪财经讯 2026年5月2日，伯克希尔哈撒韦年度大会即将拉开帷幕。从最新披露的日程安排来看，今年最引人注目的变动在于问答环节高管阵容的壮大。新任CEO格雷格·阿贝尔（Greg Abel）将率领来自多个业务板块的核心高管集体登台，直面股东提问，这标志着公司治理模式正加速向务实与业务深度融合的方向演进。 日程安排表明，5月2日周六上午9点30分，格雷格·阿贝尔将与负责保险业务的副董事长阿吉特·贾恩（Ajit Jain）共同出席问答环节。在上午11点45分的另一场问答中
中煤协预测：煤炭需求温和上扬，市场供需格局保持平稳
5月2日讯，中国煤炭工业协会近期公布了《2025煤炭行业发展年度报告》。该报告梳理了“十四五”阶段煤炭产业改革进展与2025年经济运行状况，并对2026年煤炭市场趋势作出研判。报告指出，2026年煤炭消费量将温和上升，供应量维持高位，进口量居高不下，叠加当前社会库存煤处于高位水平，预计全年煤炭市场供需将保持总体均衡格局。不过，仍需警惕地缘政治冲突引发的国际能源市场震荡及极端气候等因素造成的煤炭需求变化对局部地区、特定时段市场带来的冲击。 报告分析，从需求侧观察，电力 sector 煤炭消耗将微幅上升。根据
黄仁勋谈AI冲击：白领首当其冲，K12才是关键
BBZB·五一教育观察刚过去的这个4月，几则消息在同一时间“撞”到了一起：亚马逊称，未来8年计划用机器人覆盖75%的岗位，同时裁撤20万人；高盛的最新研究指出，AI带来的替代效应已使美国月度新增就业减少2.5万人；美国劳工统计局的数据同样令人震动：2023到2025年间，美国程序员岗位就业率下滑27.5%，近三分之一岗位正逐步消失；与此同时，国内一位985高校教授也坦言：去年AI相关本科毕业生里，80%没能找到工作……当AI来势汹汹，我们的教育路径究竟该怎么调整？五一的第二天，就跟着北美博士爸舒己怀一起看
微软与OpenAI正式解绑
AI界最标志性的“CP”正式分道扬镳。4月28日，微软与OpenAI公布了协议修订方案，这标志着双方长达七年的深度捆绑合作画上了句号。曾经紧密相连、彼此成就的行业搭档，如今选择了体面告别，不再维持独家合作关系。回溯至2019年，微软重金押注OpenAI，并将Azure云作为其唯一托管平台。当初双方联手取暖，微软提供算力、资金及流量支持，OpenAI输出顶尖模型技术，铸就了行业里最经典的强强联合。得益于这段紧密协作，ChatGPT风靡全球，引爆了生成式AI浪潮，助微软顺利实现AI转型并盘活了云业务。过去七年
AI浪潮下，阅读的价值何在？
在人工智能能够解答我们绝大多数疑问的当下，为何人们仍需坚持阅读？这便是我们今日探讨的核心议题。不妨先审视一组数据：预计到2025年，美国人阅读书籍的中位数仅为2本，然而，有19%的读者承担了全国82%的阅读总量——这意味着，真正投入阅读的人群只是少数，并且呈现出显著的两极分化态势。卡尔·纽波特在其著作《深度工作》出版十周年之际指出，我们正面临着一种更为深远的“卸载”现象。如同GPS取代了方向感，人工智能正在逐步“卸载”我们自身的判断能力。那么，我们该如何抵御这种认知能力的“卸载”？纽波特的解答是：我们必须
AI客服难题：企业降本增效，消费者为何总想“逃离”？
企业引入AI客服的主要目的在于降低成本并提升效率，然而消费者的实际体验却呈现出截然不同的景象。调查数据显示，高达84%的企业认为AI显著优化了客服服务，但仅有23%的消费者持有相同看法；61%的消费者在与AI客服互动后感到被怠慢。2025年，全国范围内与AI客服相关的投诉同比增长了50%以上，其中黑猫投诉平台上的“AI客服无法转接人工”类投诉更是激增了187%。这表明，企业在追求“省钱”与提供“省心”服务之间，似乎做出了错误的选择。打开任何一个电商平台或银行的应用程序，你很可能会首先看到一个弹出的聊天窗口
5.2【人工智能】澳超焦点战：奥克兰FC迎战墨尔本城，伤停情况与主场优势成关键
积分差距明显：奥克兰FC积42分暂列第3，作为澳超新旅表现出色，已确保季后赛资格，此战成败将直接决定赛季命运，胜负即意味着赛季结束，斗志高涨；墨尔本城38分排名第6，勉强挤入季后赛名额，仍有争夺更为有利赛程位置的机会，积分同样珍贵。攻防数据对比鲜明：奥克兰FC攻防均衡（场均1.62球、失1.12球），主场作战能力突出，定位球战术极具威胁性，防守组织严谨；墨尔本城攻防数据平庸（场均1.27球、失1.27球），整体攻防稳定性不及奥克兰FC，但季后赛经验丰富，赛季末段攻防能力明显提升，两队实力同属一个级别但风格
AI赋能基层治理：公考面试模拟题11
题目当前，全国多地基层治理场景引入AI技术，上线AI网格员、智能政务咨询热线、AI矛盾纠纷预判系统等应用，大幅提升了基层办事效率。但也有群众反映，部分基层干部过度依赖AI，上门走访变少了，和群众的距离越来越远。对此，你怎么看？答案解析各位考官，谈到AI赋能基层治理，我认为这是基层治理走向现代化的重要方向。我们要善用技术带来的便利红利，同时也要警惕技术使用不当导致的脱离群众问题，既不能因噎废食，也不能放任不管。AI技术确实让基层治理发生了明显变化。基层人少事多是普遍难题：一个网格员往往要覆盖成千上万户群众。
5.2版AI足球更新
关于社会主义核心价值观的具体释义：涵盖了国家层面的“富强、民主、文明、和谐”，社会层面的“自由、平等、公正、法治”，还有个人层面的“爱国、敬业、诚信、友善”。这属于全党全社会共同遵守的根本准则。作为“当代中国精神”的具体展现，社会主义核心价值观契合中国特色社会主义的发展需求，是汇聚社会共识并助力国家前行的重要精神支柱。最近检查发表记录，发现不少内容消失了，并非我未发布，而是发布后被删除。近期平台管控非常严格，我也想继续更新，深感抱歉，可能需要暂停一段时间。不过小编依然在，大家可以去简介里找备用号或助理，每
职院如何培养“数字工匠”？从AI通识到阿里认证
自2021年起，教育部启动了校企供需对接就业育人项目，旨在促进高校与用人单位合作，通过联合培养、建立实习基地、聚焦重点领域以及帮扶重点群体等方式，为用人单位输送更多创新型、复合型及应用型人才。该项目计划持续至2025年，已进行四期，全国范围内对接项目近6万个，覆盖了所有本科及高职院校。同年3月，教育部特别部署了面向企事业单位及行业协会征集“人工智能应用”领域的供需对接项目，以期提升高校学生在人工智能相关岗位的认知度、实践能力与就业竞争力。目前，经济管理学院在第四期教育部供需对接育人项目中已成功获得6项立项
AI监管：中国应采取“小步快跑”的迭代策略
▲2026年2月28日，英国伦敦，示威者从OpenAI办公室出发，前往Meta总部和谷歌DeepMind总部参加抗议游行，反对英国AI数据中心的快速扩张以及人工智能在环境、社会方面的影响，呼吁在立法提供安全措施和民主管控前暂停AI发展 图/视觉中国许多新兴事物需要一段时间的沉淀，通常需要十年左右的周期才能显现其深远影响。当公众对相关问题有了深刻认识，并且缺乏强大的技术背景时，出台相关法律，即使是具有约束力的法律，大家也更容易接受。然而，人工智能的发展速度极其迅猛，在此背景下，仓促立法不仅可能跟不上发展节奏