科锐国际2025年业绩亮眼:营收145.4亿,净利劲增52.68%
新浪科技4月27日讯,科锐国际(23.940, 0.54, 2.31%)披露2025年年报,全年营收145.40亿元,同比增幅23.35%;归母净利润达3.14亿元,同比飙升52.68%;扣非净利润为1.91亿元,增长37.61%。 期内,公司国内业务收入120.53亿元,增长27.01%。灵活用工业务优化,研发类外包岗位占比提升,成利润增长引擎。数字化转型推动下,运营效率及盈利能力同步增强。 期内,公司技术投入1.25亿元,用AI重塑人力资源服务。推出CRE-T1模型和Mira数字分身,覆盖Plan/S
江波龙2026年一季度财报披露
据IT之家4月27日报道,江波龙今日发布了2026年第一季度业绩报告:
日产两年亏损收窄:2025财年净亏5500亿日元
IT之家 4 月 27 日消息,日产汽车今日发布财报称,在截至 2026 年 3 月的 2025 财年里,公司合并净亏损达到 5500 亿日元(IT之家注:现汇率约合 235.74 亿元人民币)。上一财年净亏损为 6708 亿日元(现汇率约合 287.51 亿元人民币)。 这表明日产已连续两年出现净亏损,不过亏损幅度较此前预期缩小了 1000 亿日元,同时也优于市场原先预计的 5783 亿日元亏损水平。 从经营表现来看情况相对更好。日产合并营业利润为 500 亿日元(现汇率约合 21.43 亿元人民币),
摩尔线程MTT S5000率先适配中移动九天35B大模型
人民财讯4月27日电,4月27日,摩尔线程(689.500, 51.00, 7.99%)宣布,近日,中国移动(95.500, 0.06, 0.06%)自主研发的九天35B通用大模型即将正式上线。摩尔线程凭借其AI训练推理一体化全功能GPU MTT S5000,已成功率先实现对该35B模型的完整适配,并完成了推理验证工作。
AI获客提效翻倍:5个实战案例拆解
如今获客费用一路攀升,AI早已不只是“加分项”,而是企业突围的关键武器!本文拆解5个可直接照做的标杆案例,带你迅速弄懂AI获客的底层打法。 在电商场景里,亚马逊借助AI推荐系统贡献了35%以上的销售额,转化率提升高达200%;在B2B金融领域,美国银行通过AI评分模型,让线索转化率从12%跃升至43.2%;医疗、本地餐饮以及东南亚ICT头部企业也都依靠AI把获客成本压降40%-70%,并将成交周期缩短近一半。 这些成功方法的共性并不复杂:用数据搭建更精准的用户画像,贯通“引流-转化”的全流程链路,用AI替
告别云端延迟!光伏电站“边缘大脑”实现智能自主运维
设想一下:在广袤的西北戈壁,一座占地千亩的光伏电站正在运转,周围几十公里内缺乏信号。突然,几块组件因积灰或热斑故障,发电效率悄然下滑20%。传统方案需将数据上传云端,待分析并下达指令往往耗时数分钟。这短短几分钟,就是白白流失的电量和收益。如今,边缘计算技术正颠覆这一局面。它将原本依赖云端的人工智能推理能力,直接部署到现场设备。这台设备宛如电站的“现场大脑”,全天候独立运作,无需联网即可完成感知、判断、告警及初步决策。图1:这是一座典型大型光伏电站的鸟瞰图。大规模组件阵列分布广泛,人工巡检效率极低, 亟需A
AI重塑组织:从“写代码”到“用AI建系统”
一句话导读:未来组织真正的竞争力,不在于人才密度,而在于"AI试错速度"。与其纠结"AI能不能替代人",不如先想清楚:你是否已经把自己的AI组织能力搭起来。最近我用Claude Code带着项目跑了一段时间,越来越确定一件事:AI Coding的价值,未必是让工程师更快写代码;它更像是让"懂得用AI的人",直接具备相当于一支团队的交付产出能力。回到过去,一个功能从需求到上线,往往要产品先画原型、前端落地页面、后端对接接口,还要安排测试与验收流程,少则3-5人
硅谷陷入996狂潮,AI大战逼疯工程师
随着人工智能(AI)的兴起,硅谷科技巨头们争分夺秒,唯恐落后被淘汰。最近,《商业内幕》甚至用“中国式996”来形容如今的硅谷湾区。但这并非新现象。“初创公司向来如此,但Meta、谷歌等大公司早就不是‘养老院’了,现在在AI的冲击下,每个人都很恐慌。”一位硅谷科技从业者告诉笔者。准备上市的OpenAI和Anthropic以“工作狂”著称。更有原大厂工程师入职OpenAI不到一年就因工作强度过大而裸辞,放弃了价值数千万美元的薪酬包(含股权)。事实上,科技界去年戏称当前的AI圈是美籍华人工程师和中国工程师之间的
全国高校AI与移动存储创新赛正式开赛,报名通道已开
2026年被视作AI全面爆发的关键节点,人工智能正以前所未有的速度渗透到经济社会的各个领域。数据存储也不再只是“保存信息”的基础环节,而是逐步升级为支撑智能生活、高效学习与多元应用的核心底座。在办公、学习、内容创作与出行等高频场景里,用户常常遭遇文件零散难检索、多设备之间传输不顺畅、数据安全缺少主动防护,以及操作步骤冗长等痛点。将AI能力深度融入移动存储外设,让产品具备自动归类整理、场景自适配、边缘侧计算与多功能协同融合等能力,正成为解决真实需求、推动产品迭代与产业升级的重要方向。高校历来是科技创新的重要
AI创富沉心记:稳定位赢未来
AI创富日记|沉心深耕,定位定江山💚 今天整天我待在北京朝阳区,心里格外踏实,思路也比以往更有条理。外出学习与沉淀的日子虽然忙碌奔走,但每一次专注深挖、每一次复盘检视,都会把力量继续用在自己身上,也会落到家庭与一直支持我的财爸财妈、财赋少年们身上——为大家把未来的创富路铺得更稳、更踏实。 上午我花时间把创富所需的底层核心理念重新打磨清楚。我常说:创业是一个过程,创富是最终呈现的结果,而幸福才是更长远的终点。若做事的底层逻辑站不稳,后面不管堆多少工具、学多少技巧,都很难真正有效。所以我选择先把心和道修好,再
支撑现代AI的十种核心算法
人工智能的发展轨迹,归根结底是一段从统计学习走向深度表征学习的数学演化史。从最初的线性映射出发,到如今具备涌现特性的巨型模型底座,若干关键算法一步步搭建起现代AI的方法论骨架。若说聊天机器人、图像生成、多模态系统与智能体应用是地基之上的可见建筑,那么真正托举这些能力的,正是一组更基础、也更值得反复咀嚼的底层算法。为了把这条演进主线讲清楚,我们将十大底层算法划分为三个阶段:传统机器学习时期、深度学习的启蒙阶段,以及当代大模型时代。第一阶段打下了统计建模、分类与规则划分的根基;中间阶段实现了表征学习与可训练深
AI与国产替代共振:半导体结构性行情延续
自2026年以来,海内外半导体板块持续演绎延伸性行情。相较以往以题材为主的反复炒作,本轮走势更像是由需求端与供给端的合力推动:AI算力的刚需爆发、全球存储的超级涨价、国产替代的加速推进,以及机构资金的集中抱团,共同形成四重逻辑叠加;同时,板块一季报业绩集中落地,使基本面出现更彻底的反转。当前的半导体景气并非昙花一现的短期修复,而是能够在2026—2027年持续兑现的产业级超级周期。在机构抱团强度上,本轮节奏可对标前期CPO,但基本面质量更高、周期韧性更强,行业由此进入结构性主升阶段。值得注意的是,海内外市
AI标注早已存在,为何某书此时强调?
AI标识其实早就出现了,为何某书现在才专门拿出来讲?某书从去年起就变得特别容易被“挂号”,近来还调整了部分经营类目门槛和保证金要求,不少知识付费相关的产品也随之下架或消失。今天又提出要重点审核“AI参与创作”的内容,这是为什么呢?#AI #李诞脱口秀 #小红书从去年开始,某书的风控就明显更严,最近又更新了经营类目的规则与保证金标准,许多知识付费商品陆续不见了。如今平台进一步表示将加强对“AI参与创作”内容的审核,背后究竟出于什么考虑?#AI #李诞脱口秀 #小红书
AI短剧重塑影视格局
如今AI技术日趋成熟,为影视圈注入了全新活力。 最近观阅了几部AI制作的短剧,令我深感震撼。 剧中男主个个英气逼人,女主容貌绝美,就连儿童角色也灵动俏皮,仿佛仙子下凡。 相较于传统真人剧,AI短剧画面更唯美,表情更细腻,人物颜值更是无可挑剔,远胜普通演员。 科技突飞猛进,虚拟形象愈发完美,特效愈发逼真,观影感受焕然一新。 繁华落尽令人唏嘘,成龙大哥那个靠真功夫打拼的银幕世界,真的回不来了吗?
微软调整与OpenAI合作协议,取消收入分成并转为非独家授权
4月27日,微软对外公布了与OpenAI下一阶段合作关系的修订协议。此次调整将微软所获授权转变为非排他性质,并取消了过去向OpenAI支付收入分成的安排。根据新协议,OpenAI向微软支付收入分成的条款将持续至2030年。微软将继续持有OpenAI模型与相关产品的知识产权许可,有效期直至2032年。微软依然是OpenAI最重要的云服务合作伙伴,OpenAI的新产品将优先在Azure平台上发布,除非微软无法或选择不支持其所需的关键功能。作为核心股东,微软将继续深度参与OpenAI的未来发展进程。