AIC全智赛解读：AI同学别错过的高价值竞赛
近几年，人工智能类赛事层出不穷，但真正能让大学生用来提升保研竞争力、增加综测加分、补足科研/项目经历、完善简历项目栏的比赛，其实并没有想象中那么多。如果你来自计算机、人工智能、电子信息、自动化、软件工程、数据科学等专业，或计划走“AI+学科交叉”路线，那么下面这个赛事非常建议尽早留意：全球校园人工智能算法精英大赛。该赛事常被称作AIC算法大赛或“全智赛”，属于算法能力与应用落地结合较紧的大学生AI竞赛。它既适合基础扎实、偏算法优化的选手，也适合有项目积累、能把AI做成可用作品的团队。一、这项赛事究竟是什么
会员快讯｜AI赋能管理升级 数智驱动企业迈向增长新阶段
随着数字经济浪潮加速奔涌，AI 技术正以空前的广度和深度渗透到企业管理的各个环节。2026 年 4 月 24 日，由广州市中小企业专精特新发展促进会、广州市信晨软件科技有限公司共同举办的《AI + 管理 成就不凡：数智赋能产业 金蝶 AI 决胜增长新周期》主题活动，在广州顺利落下帷幕。本次活动以政策为导向、以技术为核心、以应用落地为重点，汇聚政府、企业与学界等多方力量，为广州中小企业呈现了一场围绕 AI 应用与数智化转型的高质量交流盛会。活 动 精 彩 回 顾1市工信致辞，明确数智转型新方向活动开场，广州
未来更值钱的，是会用AI的人
思考方式笔记君提示：中国工程院院士王坚曾在一次内部交流中提到：“AI是一种非常有力的工具，但能否提出恰当的问题、规划可行的方案，并以批判性视角判断结果，关键仍取决于人。掌握并运用AI的能力，会成为未来最关键的专业素质之一。”也许你会好奇，王坚是谁？他有哪些代表性成就？他是我国在人工智能和云计算领域极具影响力的思考者与实践者，也是阿里云创始人、之江实验室主任。这位兼具心理学背景、长期深耕计算机科学与数字产业的学者，逐步搭建起我国AI领域中涵盖技术基础、产业落地、技术哲学以及生态治理在内的完整认知框架。今天，
它为何能过审？从《菩提临世真人AI版》下架看AI短剧审核漏洞
4月5日，《菩提临世真人AI版》凭借8923万热度冲上红果短剧榜第一。这也是AI短剧首次在热度层面全面压过真人短剧。4月25日，该剧遭到全网下架。抖音端仅剩预约花絮，红果端连搜索页面也被一并清除。短短20天。从行业标杆到行业雷区，之间仅隔着一封举报材料。01一部短剧，映照出整个审核机制02三道关口都慢了半拍，症结到底在哪？03真正存在的漏洞如果你发现一部短剧存在问题，你会选择举报，还是直接划走？（欢迎在留言区聊聊～）
AI轻副业指南：低成本零门槛，用AI写内容做服务稳步增收
不少人想通过副业多赚点钱，却总卡在起点：没有拿得出手的技能、每天只有零碎时间、文案写不来、运营也不懂、担心投入本金打水漂、害怕被“割”。试过摆摊、刷单、机械搬运，不是又累又不见钱，就是风险很大套路满满。其实到2026年，最适合普通人的副业方向，并不是靠体力去拼内卷，而是借助AI把效率拉满。无需囤货、不必出镜、不看学历门槛，只用手机或电脑的碎片时间，依托AI完成内容产出与基础服务交付，就有机会实现更稳定的额外收入。本文分享的都是零门槛、低成本、能落地的实操方式，不吹收益、不画饼，新手照着做也能快速入门。多数
扣子AI需不需要付费
扣子AI免费吗 扣子AI（Coze）提供可免费使用的基础版，但当你启用部分进阶能力或使用量较大时，可能会产生费用。 免费版主要内容： 核心能力可免费：支持AI智能体搭建、对话互动以及基础工作流等功能，一般日常需求多数都能覆盖。 每日免费点数：每个账号每天赠送500点资源点，用于模型与插件调用；一次较简单的交互（如文本生成）通常消耗几十到几百点，轻度使用通常够用。 功能范围限制：在知识库大小、工作流编排复杂度、可发布渠道等方面，免费版可能会有一定限制。 付费升级方式： 若免费点数不够，可考虑以下付费选择：
AI助力战略研判升级——2026战略决策研修班在社科大开班
为深入贯彻落实党的二十大和二十届三中全会精神，进一步推动产学研深度联动，增强企业战略研究水平与科学决策能力，4月14日至17日，2026年AI赋能战略决策（软科学实验室）研修班在中国社会科学院大学顺利举行。南方电网公司49名业务骨干参训，中国社会科学院大学新闻传播学院、数字文明与智慧决策实验室专家团队承担授课任务。4月14日上午，研修班举行开班仪式。中国社会科学院大学副校长姜飞，南方电网公司政策研究部副总经理吴畏，公司党校副校长王基巩先后发言。姜飞代表学校向学员致欢迎辞，并指出人工智能正在深度改变知识生产
AI照见人心
AI的到来早已被越来越多人认识并投入使用。起初我们或许都会出于好奇去体验它，但当AI产品大规模涌现后，可选项变多了，甚至做很多事都离不开AI，因为它逐渐成了主流社会里常用的基础工具。日常里我们常说“内卷”，这种状态渗透在学习与工作等各个层面，如今在AI的使用上同样如此。不过慢慢地，我们会注意到一种现象：有些人跟着别人的节奏，把各类AI技巧学得很熟，却做不出理想效果；而另一些人使用同样的AI，产出的内容却格外打动人。这种差异背后指向同一点——AI本质只是工具，真正决定结果的是操作者。效果好不好，不在于AI本
AI点亮语文课堂——卞倞文老师亮相全国数智赋能语文研讨
AI赋能课堂匠心绽放风采全国数智赋能小学语文教学研讨会近日，2026年“数智赋能”小学语文课堂教学创新应用研讨会在杭州市胜利小学圆满落幕。全国各地的语文教育工作者相聚一堂，共同探寻数字技术与语文课堂深度融合的有效路径。我校卞倞文老师执教的《“诺曼底号”遇难记》赢得专家与同行一致认可，获评“创新展示课”。在本次课堂展示中，卞倞文老师敢于突破、注重实践，将AI技术贯穿教学全过程，使经典文本在“数智”支持下呈现出新的生命力。课堂教学中，卞老师紧扣文本特点与人文意蕴，以AI为学习支架，围绕人物形象与精神品质展开引
别被AI带偏：弄清底层原理，企业真正缺的是这类人
别再把 AI 想错了！把 AI 的底层逻辑看明白，你才会发现：企业短缺的并非技术，而是这个关键角色提到 AI，你第一反应通常是什么？是能写方案、做海报的 AI 工具？是电影里拥有自我意识的机器人？还是听上去玄之又玄的算法与大模型？现在 AI 全面刷屏，人人都在讲 AI 转型、AI 赋能，可多数人对 AI 的理解仍停在“表层用法”，甚至夹杂不少误解。今天不讲概念套路，用最直白的方式做一次 AI 科普，带你抓住 AI 的本质。看到最后你会懂：企业推进 AI 转型，真正稀缺的从来不是工具，而是 AI 商业架构师
AI会颠覆游戏业吗？其实AI更离不开游戏
游戏究竟“教给”了AI多少能力？算力、数据和算法，构成了AI演进的三大基础。算力是模型训练与推理所依赖的硬件底座，数据是AI汲取经验的来源，算法则负责把数据转化为智能表现。游戏行业对图形性能的极致要求，推动了GPU这一关键算力设施的诞生。而在今天的AI语境下，游戏更独特的意义，其实体现在它对数据层与算法层的持续支撑。不过，若想更准确地衡量游戏在不同层面对AI的支持路径与强度，就不能只停留在“娱乐产品”的表面，而应从本体论（Ontology）的角度重新理解游戏：游戏并不只是虚构性的消遣，它更像是现实物理规律
高效与AI对话的简明指南
如今几乎人人都在用AI做对话、咨询与方案产出，但不同人用出来的效果差异极大。AI本质是一种工具，更像能力的“放大镜”，反而让马太效应变得更突出。怎样和AI高效沟通，拿到更理想的结果？关键在于：提问要明确、判断要理性、追问要到位。1.如何把问题问得更具体？先为AI明确角色、任务与输出要求。接着把背景信息交代给AI，但要把事实与观点分开。如果你无法保证观点绝对正确，就务必：只输入事实，再让AI去分析可能原因或给出方案。所谓事实，就是把客观情况说清楚：在什么场景里发生了什么，最好附带相关数据。例如，近30天Ap
AI Agent 容错机制对比：OpenClaw、Claude Code 与 Hermes
系列：AI Agent 架构设计（十四）：异常处理与容错机制目标：当 Agent 出现错误时如何应对——熔断、重试、降级，三种框架分别体现出的容错思路适合：对 Agent 底层架构有兴趣，想深入理解“为何这样设计”的读者预计阅读：15 分钟Agent 遇到的错误与传统软件的错误并不相同普通软件一旦报错，通常会看到错误提示、异常堆栈、HTTP 500。失败是显性的，出错位置明确，修复路径也比较清楚。但 Agent 的错误则完全是另一回事。当工具调用超时时，模型可能会选择重试，也可能改走别的路径，甚至直接静默
边缘AI驱动的工业设备预测维护方案与落地实践
本项目面向工业现场，规划并落地一套基于边缘人工智能（Edge AI）的设备预测性维护系统，用于缓解传统“按期检修”或“故障后抢修”带来的成本偏高、效率不足以及非计划停机损失等痛点。系统在设备侧或近设备侧部署智能边缘计算节点，对振动、温度、噪声等多源传感数据进行实时采集与就地分析，并通过内置AI模型实现早期故障判别与剩余使用寿命（RUL）预测，推动维护策略从“按计划”向“按状态”精细化转型。项目的核心诉求是在复杂工业环境中打造一个低时延、高可靠、可扩展的维护决策支撑平台，以提升设备综合效率（OEE）、压降维
广东发力AI制造冲刺人工智能强省
一场AI大会，释放了哪些信号？4月27日下午，深圳福田会展中心，一场近300人参与的专题对接会低调拉开帷幕：广东省人工智能应用对接大会“1+5”系列专题活动中的关键板块——“人工智能+”制造业专题对接会。称其为关键，并不是客气之词。因为制造业是广东的根基，而“人工智能+制造业”这一课题，直接影响着广东经济未来的方向。在这之前，AI行业一直存在一个突出痛点：技术亮眼，落地不易。不少AI产品在实验室里展现出惊人表现，可一进入生产线就难以适配，这正是当下最突出的难题。因此，广东举办这场大会的目标十分明确，就是要