京城AI科技探索研学营

京城AI科技研学营五日四夜·首都探索这是一场汇聚前沿科技与未来憧憬的深度体验之旅。在这座历史与现代交织的都市里，我们推开智慧之门，走进由算法和数据构建的神奇领域，一起发掘AI的无穷潜力。我们齐聚科技圣地，倾听行业专家的精妙见解，犹如参与一场思想盛宴，这不仅是科技探秘，更是心灵的升华。在此，每位学子都将成为未来的追梦人，在知识瀚海中畅游，在技术高地上攀登，最终获得对人工智能深邃且富有远见的认知与领悟。日程概览项目亮点探索科技 生命奥秘智能物流 AI技术尖端科技 未来体验名校激励 梦想启航研学课程模块京东智慧

东川松鼠人工智能科技岗位招聘

纳职，是一个专注于招聘找工作的平台，团队服务于云南全省超20年。目前云南本土最知名的招聘平台；企业招人，求职者找工作的首选平台。纳职主要以APP、小程序提供服务。更多招聘请下载纳职APP（点击下载纳职APP）查看更多招聘请下载纳职APP（点击下载纳职APP）

推进“人工智能+教育”战略部署 强化基础环境建设

（十）打造集约高效的智能教育支撑平台。构建国家级教育智能算力服务平台，有效整合算力、数据、模型与工具等人工智能关键创新资源。依托教育和科研计算机网，对接国家算力训练基地、国家算力枢纽节点及企业高校，汇聚各方智能计算、通用计算和超级计算资源。支持省级教育主管部门利用全国一体化算力网络，为人工智能在教育领域的应用提供坚实算力支持。围绕思想政治教育、学科知识体系、科学研究前沿等领域，系统性建设国家基础语料库，鼓励地方与高校研发具有领域特色的专用数据集。强化国家教育大数据中心功能，构建跨部门、跨地域、跨平台的数据

机器人为何齐聚亦庄？

4月19日，2026北京亦庄半程马拉松暨人形机器人半程马拉松在此地拉开帷幕。来自齐天大圣队的“闪电”机器人以50分26秒的净成绩，刷新人类半马记录，摘得桂冠。 此次赛事，既是技术的巅峰对决，也是产业实力的集中检阅。赛场上，机器人不断突破运动极限；赛场外，一座宏大的“机器人王国”正于亦庄拔地而起。 作为国内首个“六区合一”的经济功能区，亦庄汇聚了国家级经开区、高新区、自贸区、综保区、服务业开放示范区及中关村自主创新示范区等多项政策红利。这种独特的体制机制，使其得以突破行政藩篱，高效整合各类资源。 产业的跃升

奔向现实舞台：人形机器人半程马拉松再启程

4月19日，2026北京亦庄半程马拉松暨人形机器人半程马拉松在北京经济技术开发区鸣枪开跑。超百支人形机器人赛队与1.2万人共同参赛。 最终齐天大圣队的"闪电"机器人以50分26秒的净时成绩夺冠，打破人类半程马拉松世界纪录。机器人不仅是赛道内的"明星"，也在比赛的各个角落发挥作用，正在以更智慧的大脑、更稳健的步伐、更丰富的角色，服务民生需求，加速奔向真实世界。

新闻报道｜电子产品与智能设备引领消费升级换新热潮

海洋遥感AI：从看海到预知的四大核心范式

海洋观测手段（涵盖卫星、无人机及岸基雷达）正以前所未有的速度产生海量数据。面对PB级的数据量，传统的物理模型与统计方法在应对非线性、多模态及高噪声的海洋数据时，显得愈发吃力。近年来，人工智能（尤其是深度学习）正在重塑我们对海洋的分析方式，成为从海量数据中提炼物理规律的核心驱动力。立足于人工智能与海洋科学的交汇点，当前的研究应用可归纳为四大核心范式。贯穿这些范式的一个关键挑战在于：如何破解AI的“黑箱”难题，将海洋物理机制融入模型架构之中？当前主流的物理嵌入策略主要包含三个层级（如图所示）：基于这三种物理嵌

AI决策权归属：C级高管的地盘之争如何破局

当AI系统能够独立做出决策时，企业便陷入了高管之间争夺控制权的困境。技术、运营、人力资源、财务、风险管理部门都认为自己应该是AI的管辖者。但核心问题不在于“由谁管理AI”，而是“哪些AI相关决策由谁负责”。建立清晰的决策分工，比单纯设立一个首席AI官更为关键。而CEO的首要任务，是绘制决策权的边界地图，并准备好随时调整。2026年初，某财富500强保险企业的CEO召集高管团队，共同探讨公司AI战略的主导权归属。首席信息官认为答案十分明确：具有自主性的AI系统理应归她管理。首席运营官则持反对意见，认为自主性

花都科学教育中心与人工智能教育中心同步启航,助推广州北部教育革新发展

在教育改革的浪潮中，花都教育勇立潮头，以“活力教育”之名，书写着新时代育人答卷。在这里，活力课程点亮思维，活力教研激发智慧，活力师生共谱新篇。现推出“活力教育”专栏，一起来领略花都教育的出新出彩。科技点亮梦想，AI赋能未来。2026年4月10日，花都区科学教育中心、人工智能教育中心正式启动。花都区委、区政府相关领导出席活动，区教育局相关负责人、各教育指导中心、人工智能赋能教育标杆校、青少年科学院基地校负责人及爱心企业代表共同参加，标志着花都教育数字化转型迈入新阶段，是该区落实科教兴国战略、深化“双减”科学

AI家族辈分解析:人工智能、机器学习、深度学习的包含关系

日常交谈中随意提及的"这个AI真聪明"，实际上可能并非你真正所指的人工智能技术。"哎呀，这个AI好智能啊！"——刷到一个精准的视频推荐，看到一张以假乱真的AI绘画，你或许会这样感叹。但你知道吗，你随口夸的"AI"，可能根本就不是"人工智能"，而是它的"儿子"或"孙子"。如今，人工智能（AI）、机器学习（ML）、深度学习（DL）这三个词就像时尚潮流一样随处可见，但它们之间的关系却让很多人一头雾水。今天，我们就来彻底掰扯清楚，帮你终结混淆！在深入之前，我们先来扫个雷。根据资料显示，大多数人最容易混淆下面两点：

五部门联合印发「人工智能+教育」行动计划

消息透露，为贯彻落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》相关要求，近期，教育部、国家发展改革委、工业和信息化部、科技部、国家数据局共同发布《“人工智能+教育”行动计划》(以下简称《行动计划》)，旨在协同推进人工智能人才培养与应用创新，统筹规划基础环境与创新生态建设，系统构建智能时代的教育新体系。《行动计划》明确，要提升广大教师的智能素养与技能，将人工智能纳入教师资格考试和认证内容。《行动计划》明确提出推进“十五五”期间“人工智能+教育”四大重点任务。一是推进人工智能人才培养与素养提升。基础教育阶

AI浪潮中的个人生存法则

文字、声音、影像，人工智能日益逼近真人的表达方式传递着各类内容。 信息往来，是人类超越其他物种掌控蓝色星球的关键要素，从嘶吼、手势到语言到文字到书籍到硅基载体，存储记录推动着步步进阶，然而当下，硅基竟可自主创造内容。 那么接下来人类的进化方向，是检验个人对信息的甄别能力。好似原始丛林生存法则，伪装、预设、培育、守候……俱是信息的原始基本形态。 何为真实？何为虚假？应去往何方？个体该如何自处？ 对真理的渴望，会成为未来存活的核心要素。 如何去伪存真，其一为扎实的主体性学识认知，其二为通过实践验证。 这便是，

深度解析黄仁勋“美国将输掉AI竞赛”背后的真相

黄仁勋曾警示：如果DeepSeek与华为携手”（即DeepSeek V4模型计划全面适配华为昇腾架构），美国将在中美AI争霸中落败。正如他所预测的，2026年4月7日，DeepSeek 官方正式对外公布，DeepSeek V4 模型已顺利完成华为昇腾架构的全方位适配！黄仁勋的“惊叹”并非夸大其词，而是源于他对AI行业底层逻辑的透彻洞察。为何他会抛出这番言论？他究竟在担忧什么？让我为你深入剖析这一事件的背景、中美发展现状以及黄仁勋这句“预言”背后的深层逻辑。第一个关键词：封锁近年来，美国对中国的芯片制造和人

智能科技助力教育革新——邵阳市数字教研工作室主持人培训活动侧记

智能科技助力教育，智慧驱动变革——参加“AI赋能教育教学暨邵阳市数字教研工作室主持人数字素养提升活动”侧记2026年4月18日至19日，由邵阳市电化教育馆组织的“AI赋能教育教学暨邵阳市数字教研工作室主持人（培育期）数字素养提升活动”在邵阳市第五中学成功举办。市各县区的150余名数字教研工作室主持人、邵阳市电化教育馆教研员及各县市区领队齐聚一堂，共同研讨人工智能背景下教育改革的新方向。洞口县符辉高中生物名师工作室首席名师符辉（兼任邵阳市符辉数字教研工作室（高中生物）主持人）全程参与，满载而归。开班动员：教

AI训练三驾马车：损失函数、反向传播与优化器

在人工智能模型学习过程中，存在一个关键的“黄金三角”体系，它们共同推进模型从失误中汲取经验、持续改进自身权重。这个三角体系正是损失函数、反向传播与优化器。若将模型训练类比为考试后的复盘优化，这三者分别承担着“评分裁判”“误差溯源”和“调参舵手”的功能。它们紧密配合，形成完整的权重迭代循环，是AI从“犯错”到“修正”的根本保障。训练的首要环节，是量化预测结果与真实标签之间的偏离程度。这一职责由损失函数承担。它如同一位精准的评分裁判，依据既定评判规则，为模型输出打出误差分值——分值越大，意味着偏差越远。不同任