人形机器人半马狂飙：一年提速近两小时，自主跑赢人类刷新纪录
记者|李宇彤杨卉 编辑|余婷婷 4月19日清晨，北京亦庄通明湖畔，晨风夹杂着人群的喧闹与机器人电机的嗡鸣。人形机器人与人类跑者一同站在起跑线，等待7时30分的发令枪响。 枪声一响，荣耀“齐天大圣”队的“闪电”机器人仅用50分26秒（净用时）便率先冲线夺冠。这一成绩不仅超过了人类半马世界纪录（56分42秒），相较于去年首届赛事夺冠的2小时40分42秒，更是实现了近两小时的巨大飞跃。 据悉，本届2026北京亦庄半程马拉松暨人形机器人半马吸引了约1.2万名人类跑者，以及来自全球的100多支机器人战队同场竞技。赛
亚信安全发布AI XDR 2026，安全产品迈入AI原生时代
新浪科技4月19日晚间报道，第八届C3安全大会在成都开幕。会上，亚信安全推出了面向智能体互联网时代的全新解决方案——亚信联动防御系统AI XDR 2026，具备安全智联特性。 智能体互联网时代来临，网络安全面临两大根本变革。在《联动防御·数据驱动·AI原生——AI XDR 2026全球发布》演讲中，亚信安全副董事长、CEO马红军表示：“随着AI Agent、大模型API等新资产的涌现，攻击面已扩展至AI资产，安全产品正从‘AI辅助人’过渡到‘AI原生’。为应对挑战，AI XDR 2026以联动防御、数据驱
人机价值对齐：规范AI拟人化互动服务新规解读
随着情感计算与多模态交互技术的飞速进步，人机关系正从单纯的功能辅助转向深度的情感陪伴与拟人化互动。这种趋势在文化传承、儿童照护及老年陪伴等场景中潜力巨大。然而，技术向善离不开规范约束。若缺乏监管，高度拟人化可能引发情感依赖、认知混淆及隐私泄露等问题，不仅侵害用户权益，更会动摇社会信任与伦理基石。2026年4月10日，国家网信办等五部门联合发布《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》，定于同年7月15日起实施。这一举措及时回应了行业痛点，体现了“在规范中发展”的治理理念，为人工智能的稳健前行提供了坚实的制度支
AI炒股真相：机构神器散户陷阱
AI炒股对专业机构而言，是可靠的“效率倍增器”，但对普通散户来说，却是“高风险利器”，绝非稳赚不赔的法宝。它能极大提高信息处理速度、克服人性弱点，但无法预判黑天鹅事件、无法看透市场博弈、存在幻觉和过拟合隐患，散户还容易沦为山寨工具的牺牲品。接下来将从技术原理、机构/散户实战、优势、风险、使用边界、实操建议六大方面进行深度剖析。AI炒股（AI量化）即人工智能与量化交易的结合，是利用机器学习或深度学习来替代或辅助人类完成数据挖掘、策略制定、交易执行及风险管控的系统化投资模式。AI炒股对机构来说是靠谱的“效率放
AI炒股靠谱吗？揭秘背后的风险与真相
最近网络上是不是常刷到“龙虾”这种AI炒股软件？吹嘘能自动选股、全天候盯盘，仿佛不用操心就能躺着把钱赚了，这让很多股民都想试试。不过老实说，AI炒股真的靠谱吗？千万别被“稳赚不赔”的幌子给忽悠了。客观来讲，AI炒股确实有其长处。它运算速度极快，能瞬间处理庞大的行情数据、财报及资讯，且不像人那样容易情绪化追涨杀跌，一旦触及止损线能立马执行，这确实比许多散户操作得稳，也能帮我们节省不少看盘的时间。不过潜在风险也不容小觑。首先，AI并非全知全能，时常会出现数据错误，甚至一本正经地胡说八道，这就是“AI幻觉”，跟
AI赋能芯片：从规格到版图的设计革命
芯片开发遵循经典的“V”字模型。始于需求剖析、架构规划、前端RTL编码，继而经过验证、物理实现（布局布线、时序收敛），最终产出GDSII版图数据。成熟商业SoC的后端研发包含数百个环节，横跨十余个工具链。任一环节都可能因前置缺陷、环境不一或软件版本差异而报错，迫使人员多次手动修正。一位从业超过十年的资深后端工程师坦言：“进行芯片后端开发，最令人畏惧的往往并非技术壁垒，而是流程中的不可控性。”传统流程的痛点二：严苛的质量红线芯片一旦流片，便无法挽回。哪怕单个晶体管出错，都可能导致整颗芯片报废。通常，验证阶段
人工智能能看病吗？深度解析
人工智能仅是信息科技的一部分，不能与整个科技体系画等号，它仅是辅助性工具。虽然它能促进其他领域的突破，但众多领域的突破核心仍取决于科技内在的难度与规律。例如高端工业软件，其难点不在于软件本身，而在于高端工业体系的发展状况，这是一种基于实践与制造的体系难度。当前备受瞩目的DeepSeek，其核心意义在于在政治经济领域戳破了美国制造的AI股市泡沫。这有力地回击了美国对我方技术封锁的嚣张气焰，极大地鼓舞了我们乃至其他国家的科研人员。至于有人认为AI即将迎来大爆发，甚至取代众多行业导致失业，这明显是杞人忧天，目光
新加坡地铁引入AI技术优化运维体系
新加坡知名公共交通运营商SMRT正利用其智能数据AI平台“JARVIS”开展试点，借助甲骨文云基础设施（OCI）企业级AI及自治AI数据库，以优化轨道运维水平。自1987年成立以来，SMRT的轨道交通网络日均运送超过200万人次。为提升运营安全与乘客体验，其工程机构STRIDES Technologies自主研发了JARVIS平台。该平台打破了数据孤岛，利用生成式AI聊天机器人界面引入机器学习，帮助运维团队实现预测性维护，从而增强轨道交通的可靠性。SMRT集团首席执行官鄞云斌表示：“SMRT致力于构建安全
人生如旷野，何必困轨道
"莫愁前路无知己，天下谁人不识君。"近期读到一句发人深省的话："人生是一片无垠的旷野，而非既定的轨道。"这句话宛如一道闪电，瞬间点亮了我内心深处对自由与抉择的向往。细细揣摩，这番话道尽了生命的真谛：它不该是被预设好的既定路线，而应当是一片等待我们去开拓的广阔天地。将人生比作旷野，象征着无限的可能性。世间本就没有放之四海而皆准的生活标准。循规蹈矩虽然安稳，却容易让人陷入被动与不安。仿佛每一步都得严丝合缝地踩在既定节奏上，稍有越界便会被视为"脱轨"然而，若换个角
人工智能学者主政聊城大学，上海交大背景助推申博攻坚
点击蓝字关注我们高校能否实现跃升，关键不在于校园规模或建筑新旧，而在于领航者是否具备战略眼光、资源整合能力，以及将有限条件转化为竞争优势的本领。聊城大学此番迎来郑元杰出任校长，引发广泛关注并非源于常规人事变动，而在于这一任命恰逢学校发展的紧要关口：既面临转型升级，又正值博士点申报的冲刺阶段。真正需要解读的，并非“谁担任校长”这一身份本身，而是“这位新掌门将引领学校走向何方”。公开资料显示，郑元杰生于1976年，本科毕业于上海交大模式识别与智能系统专业，长期专注于人工智能、计算机视觉及医学影像分析等领域，并
警惕AI：裁员降本正在杀死消费者
这种场景你是否也感同身受？拨打客服热线，听到的尽是机械的 AI 回复，转接人工需费尽周折；浏览网购平台，商品的主图与详情页皆由 AI 绘制；职场中，原本需要十人的行政财务部门，如今三人借助 AI 即可高效完成，身边总有亲友因 AI 的普及而遭遇失业。AI 正以排山倒海之势席卷各个领域，从芯片厂商的算力军备竞赛，到互联网巨头的模型迭代，再到中小企业的降本增效，全行业都在宣称 AI 是即将颠覆世界的革命性技术，是与蒸汽机、互联网比肩的人类技术里程碑。然而透过喧嚣的表象，一个触及本质的深刻洞见是：尽管我们习惯将
成都破冰！首家AI企业获OPC信用贷100万
日前，成都银行依托“科创贷”旗下子产品“OPC贷”，向四川元启共生人工智能科技有限公司授信100万元信用贷款。此举意味着成都市针对OPC（一人公司）的专属融资路径取得“零的突破”。“这笔款项对我们的研发攻坚至关重要。”元启共生创始人王巍称。作为一家由双人团队起步、深耕AIGC生态的平台型企业，资金紧张是制约其技术攻关的核心难题。该笔资金将专项用于智能体工具研发，助推其加速将创新成果市场化。从“两人团”到“链主”元启共生的成长轨迹，成为成都OPC产业崛起的典型样本。该公司自双人团队启航，短短一年间已壮大为百
AI+引擎激活县域发展新动能
四月芳菲，生机盎然。4月17日至18日，县委党校报告厅内座无虚席、气氛高涨，一场聚焦"人工智能+"的专题学习报告会在此隆重举行。县四套班子领导成员、各镇区及部门主要负责同志，连同石油装备、农机装备、机器人、低空经济等支柱产业的企业家代表齐聚一堂，认真听取了业界权威专家的深度讲解，在智慧交锋中探索AI赋能产业升级之道，汇聚起助推县域高质量发展的强大动能。人工智能作为引爆新一轮科技革命与产业变革的核心驱动力，其强大的辐射带动效应正日益凸显。面对"十五五"规划即将开局、新型工业化加速推进、新质生产力加快培育的重
人工智能及边缘智能小站团体标准参编单位征集
在数字经济时代，算力作为核心生产力，其水平已成为衡量国家经济与社会发展的关键指标。这种新型生产力融合了信息计算力、网络运载力及数据存储力。数据显示，2022年我国算力基础设施机架总量超600万架，算力规模达160EFLOPS。预计算力每年增长20%以上，2025年规模将达301EFLOPS，基础设施的扩张是发展的基石。此外，算力也是工业革命的关键资源。它不仅通过算力中心提供高性能计算及高可用服务，还推动了经济社会数字化转型、产业升级和科技创新，满足了民生需求并提升了治理效能。然而，高速发展的同时也带来了能
拒绝盲目生成！Qoder重塑企业级AI编程新范式
你是否在 AI 编码时屡屡受挫？代码风格混乱、背离团队规范、架构逻辑不清、模块间协作不畅？新人学习成本高、项目经验难以积累、规范难以统一…… 这些研发难题，如今迎来了工程化的解决之道。今天向大家推荐一款专为真实软件工程打造的智能编程平台 ——Qoder。它不仅是代码生成器，更是扎根于 IDE 中、严守规则、具备项目记忆的资深开发助手。Qoder 是一家企业级 Agentic 智能体编程平台，革新了 AI 编码模式：将项目规范、架构限制、技术决策和产品需求结构化，确保 AI 在明确规则下生成可直接部署的生产