张林峰入选央视《2026中国AI盛典》年度人物 AI4S推动科技落地
7月18日，中央广播电视总台联合国家发展改革委、中央网信办及上海市人民政府在上海共同举办了《2026中国AI盛典》活动，并启动了《全球智惠平台·AI语料场景合作清单》。会上揭晓了“年度 AI 特别贡献人物”以及10位“年度 AI 人物”名单。深势科技创始人兼首席科学家张林峰成功入选“年度AI人物”。此外，一同当选的还有：宇树科技CEO王兴兴、银河通用机器人CEO王鹤、稀宇极智CEO闫俊杰、面壁智能CTO曾国洋、曦智科技董事长沈亦晨、云深处科技CEO朱秋国、雷鸟创新CEO李宏伟、无问芯穹发起人汪玉以及东方算
AI终局需电力支撑：从算力竞赛转向能效之战 能源智能基础设施崛起
人类文明正以不可逆转的速度全面迈入AGI（通用人工智能）时代。然而，在这场波澜壮阔的智力军备竞赛背后，一个沉重的物理铁律正悄然成为扼住算力咽喉的无形之手——算力的尽头是电力，AI的终局是能源。AI进入产业化深水区，能源已成为下一代智能基础设施的核心变量。过去，行业探讨如何设计更快的芯片、部署更多的服务器；今天，最顶级的科技巨头和全球产业资本，已经开始悄然下注一个新的万亿级超级赛道：能源智能基础设施（Energy Intelligence Infrastructure, 简称 EII）。本文将深度解密，在这
人工智能无法淘汰电工,但善用AI的电工正成为电力系统的核心力量
2026世界人工智能大会于7月17日在上海拉开帷幕，汇聚1100多家企业和3000余项创新产品，国家电网携43项技术成果、南方电网的明星产品惊艳登场展厅内，智能机器人能够承担九成的人工巡检工作展厅外，3223名电力抢修人员在40℃酷暑中身着绝缘防护装备开展带电作业一方是人工智能的强势替代，一方是人工的坚守付出这个时代正在经历深刻的分化但从事电工四个月后，我明白了一个道理：人工智能无法取代电工，但掌握AI技术的电工，正在成为电网不可或缺的核心人才一、展厅中的人工智能，正在重塑电工职业7月19日，WAIC进入
AI投融资盛会在上海成功举办
7月18日，2026世界人工智能大会期间，由国泰海通主办的‘智见AI 合创未来’人工智能投融资论坛在上海世博中心顺利召开。作为大会分论坛，本次论坛设研究智库、产业趋势、资本赋能三大板块，吸引政府机构、高校院所、AI企业及金融机构等近千名代表参会，聚焦AI前沿洞察、产业落地路径与科创企业全周期服务等议题展开深度对话，搭建政策、科技、产业与资本协同发展的对接平台，推动AI资源高效整合与生态共建。上海市副市长贺青，市国资委主任周小全，市委金融办副主任曹艳文，市经信委副主任俞文杰，国泰海通董事长朱健出席活动。贺青
WAIC 2026新消费AI对接会圆满落幕：精准匹配供需，加速商业落地
7月19日，WAIC 2026“AI 重塑专业服务，激活业绩高速增长” 新消费对接交流会在上海世博展览馆H4馆产业对接区成功举办。活动由《今日人工智能》、谷霖企业管理（上海）有限公司承办，契合本届WAIC“智联世界，生成未来” 主题，聚集新消费赛道领军企业与优质AI专业服务机构，构建供需精准对接平台，深入挖掘AI落地商业场景、带动企业营收增长的可行路径。活动开场，《今日人工智能》运营总监芮妩敏对平台定位、本次活动宗旨及后续产业服务规划进行整体阐述，明确本次对接会推动AI商业化落地的核心目标。匠慧教育、Gr
告别千篇一律的AI网页，这个项目专治“AI味”
你是否察觉到一个令人尴尬的现象：借助 Claude Code、Cursor 等各类 AI 编程助手构建的网页，往往呈现出惊人的雷同感。灰白底色、圆角元素、居中布局、渐变按钮...... 10 个 AI 生成的页面，有 9 个如同出自同一个模版。并非难看，而是那种“精致却缺乏灵魂”的 AI 气息。业内将此现象戏称为 AI Slop（AI 垃圾）。虽功能无误，但总感觉不像人类手工打造。近日，GitHub 上有一款项目备受瞩目，斩获 12000+ 星标，正是为了解决这一顽疾。它的名字叫 Hallmark，由 T
我对AI发展的几点个人感悟
大家好，我是圆酱，有段日子没和大家聊了。并不是我沉迷于AI，而是最近身体状态不佳。这几天，世界人工智能大会的新闻铺天盖地，让我感觉今年AI的发展速度格外迅猛。AI仿佛一夜之间就融入了每个人的生活，以前只是少数人研究、玩耍和使用，现在连我身边不少营养师同行都学会了借助AI搭建工作流程，提升工作效率。特别是进入7月以来，全球一些AI公司简直像在打外卖价格战，Open AI这边不断重置codex的额度，而Claude的fable5也宣布永久上线并赠送了一些额度。周围的朋友好像都在通宵达旦地疯狂使用，觉得浪费一个
无锡答卷：AI+物联网的中国路径
7月17日至20日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC）在上海举行。作为全球AI产业风向标，这届WAIC的规格也来到了历史最高点。展览总面积首次突破10万平方米，1100余家企业参展，3000余项展品集中亮相，超300款产品实现全球首发，集聚1400余位中外嘉宾，其中9位是图灵奖、诺贝尔奖得主，140余场论坛……但真正的看点不仅仅是数字，更值得关注的是今年WAIC所呈现出的AI产业之变。WAIC 2026的主题是“智能伙伴 共创未来”。如果说过去几年WAIC展示的是AI的想象力
徐汇交警全力保障世界人工智能大会交通顺畅
2026世界人工智能大会 为确保2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议专场活动安全顺利进行，徐汇交管支队民辅警昼夜坚守会场周边道路，全力做好车辆引导、拥堵路段分流疏导、路口秩序管控等工作，科学调配警力缓解通行压力，以精细化交通保障守护参会人员平安顺畅出行。 尽责护航保畅通 徐汇交管支队全力做好车辆引导、拥堵路段分流疏导、路口秩序管控等工作，科学调配警力缓解通行压力，以精细化交通保障守护参会人员平安顺畅出行。 暖心指引暖人心 维护道路通行秩序之余，徐汇交管支队全体民辅警牢记服务群众的宗旨，在岗
AI浪潮冲击下,中层管理者的转型之路
最近，一位制造业的部门经理朋友向我倾诉：“公司开始引入AI做排产、质检和数据分析，我手下的专员从八人缩减到三人，我也在思考，这个岗位还能坚持多久？”这并非个例。过去一年，我接触了大量中层管理者，涵盖制造业、互联网、金融、零售等领域，大家都在探讨同一个问题：AI是否会取代我们这一层级？我的观点是：中层管理者不会消失，但中层这个角色正在经历一场深刻的变革。这并非关于“失业”的议题，而是一场关于“蜕变”的讨论。一、先看一个类比：工厂工人去哪了？百年前，工厂里几乎全是蓝领工人。他们站在流水线旁，用手和眼完成大部分
中房学“十五五”AI规划深度剖析：资深估价师的实战心得与洞察
当行业将“数智化”纳入五年规划，估价师的新征程才正式启动2025年12月26日，中国房地产估价师与房地产经纪人学会（简称“中房学”）举办第五届会员代表大会，新任会长姜万荣以《融入发展大局 筑牢专业根基 推动高质量发展》为题，为未来五年指明方向。次日，2025房地产估价年会在北京举行，主题聚焦“推动房地产估价高质量发展”。在这两次关键会议上，“人工智能”“数智化”“人机协同”被频频提及——AI已不再是少数机构的实验工具，而是正式融入行业顶层战略。作为一名深耕估价领域多年、近期自主构建了「房地产估价报告审核专
2026年7月19日全球AI产业核心资讯
2026年7月19日全球AI领域的最新进展：mermaid代码预览中国引领治理 全天 2026世界人工智能大会持续进行多项治理成果发布与推进 同日 《国际人工智能伦理治理行动计划》发布提供全球公共产品 技术与市场 技术首发 昇腾950超节点真机首秀国产算力突破 市场转向 美国企业青睐中国模型降本开源领域被中国主导 全球挑战 基建阻力 美国全国性反数据中心运动AI基建热潮遭遇阻力 政策动态 特朗普签署AI行政令强化网络安全与产业合作 2026年7月19日全球AI领域核心动态🌍 一、中国定调全球AI治理，提供
K-12教师AI能力评估工具：TAICS量表介绍
工具名称：教师人工智能能力自我效能感量表（Teacher AI Competence Self-Efficacy Scale，TAICS）研发团队：Thomas K. F. Chiu；Zubair Ahmad；Murat Çoban发布时间：2024年（网络首发）/ 2025年（正式出版）出版期刊：Education and Information Technologies适用对象：K-12阶段教育工作者（从幼儿园到高中）工具类型：多维度结构量表（六因子模型）量表结构：6个维度，共计24个题项框架组成：A
世界人工智能大会亮相上财统战智慧力量
作为全球人工智能领域规格最高的行业盛会，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议正在上海火热进行。7月18日，《科学数据赋能浦东未来产业发展白皮书》（以下简称“白皮书”）在会上正式亮相。这份分量十足的白皮书背后，凝结了我校党外骨干教师、民盟盟员、数字经济学院讲席教授、博士生导师陈媛的倾力付出。经学校党委推荐，陈媛赴浦东新区数据局挂职副局长，挂职期限为一年，期间她牵头组织起草了这份白皮书。从挂职到“领衔”“我从去年8月起在浦东数据局挂职，10月开始牵头负责科学数据相关工作，期望借此推动科学数据高
AI 工程从零起步：先打通底层全链路，再谈 Agent 构建
最近在学 AI 的朋友，常常会陷入一种尴尬处境。你能调用模型、能搭建 RAG、也能把工具接入 Agent，可一旦输出走样、检索失灵、成本爆掉，排查就像在黑箱外面敲墙。这套开源教程 ai-engineering-from-scratch，正是为了补上这一短板。它不从“搭一个聊天机器人”切入，而是把学习路径拉回底层：数学、机器学习、神经网络、Transformer、LLM 工程、工具协议、Agent、生产环境。每一阶段都要求你亲手写出可运行的小实现，再去调用成熟框架。听上去很硬核，可它的意义并非让每个人都去训