AI背后的人类代价：数据劳工的隐秘伤痛
凌晨五点，内罗毕的天还没有亮，迈克尔·杰弗里·艾什亚（Michael Geoffrey Asia）仍然睡不着。失眠已经持续很多年了。自从他开始替人工智能系统“清理世界”，训练机器如何说话、如何安慰人、如何模仿爱，他的身体就再也难以回到正常的状态。 他会在深夜想起自己曾写下的那些句子——扮演一个永远在线、永远体贴、永远知道该说什么的人。很多时候，那些“我理解你”“我想你”“我爱你”并不属于他，却要由他发出去，最终变成平台可以计量和售卖的服务。 迈克尔常说：“人工智能其实并不‘智能’，每一个AI背后都有人的面
HR 智能体实战营：从零构建全模块数字员工
AI+HR 实战·第十期跨越 AI 零基础，覆盖人力资源全场景智能化深度应用（2026 年 6 月 27 日·一天一夜·深圳）专注 HR 实战场景下的 AI+ 决策体系构建。1. 业务场景深度融合：紧扣招聘画像校准、绩效数据关联分析、培训需求预测、企业文化塑造等关键环节，打造 AI 与业务紧密耦合的应用策略；2. 管理意图深度穿透：利用 AI 推理框架拆解复杂业务难题，洞察业务管理核心与场景融合点，产出可执行的落地方案；3. 人机协同迭代进化：借助全流程实操演练，围绕业务目标输出结果，实现全链条对齐，直击
AI教育新纪元：智能助教怎样实现因人而异的精准教学？
从之江智教300个智能体嵌入WPS办公软件，到西宁区域定制化智能体"AI小中"首发落地，教育智能体正从概念演示全面走向教室，一场以"因材施教"为核心的智能化教育变革正在加速推进。政策加码：教育智能体驶入快车道2026年4月10日，教育部等五部门联合印发《"人工智能+教育"行动计划》，从顶层设计为教育智能体规模化落地铺路。行动计划明确打造未来课堂、未来学校、未来学习中心和未来实训中心，打通人工智能应用"最后一公里"，并提出将遴选面向不同教育角色、不同应用场景的教育智能体，择优上线国家平台，让优质资源真正服务
AI浪潮下的职场变革：技术进步与劳动者权益的博弈
变革与重塑：人工智能将如何改变我们的工作方式 克里斯托弗·马奎斯 克里斯托弗·马奎斯是剑桥大学的教授，也是《牟利者》一书的作者。 2026年5月30日 1930年，正值大萧条时期，约翰·梅纳德·凯恩斯写了一篇题为《我们子孙后代的经济前景》的短文。这篇文章最令人印象深刻的预测是：到2030年，富裕国家的人们每周可能只需要工作大约15个小时。凯恩斯设想的社会足够先进，能够解决他所谓的基本物质供给的“经济问题”。如果技术不断进步，社会不断富裕，那么生产生活必需品和舒适用品所需的人力劳动时间就会减少。近一个世纪后
AI智能体全流程开发
打造一个AI智能体（AI Agent）是一项系统化的工程，通常涵盖几个主要阶段。以下是详细指南。这是首要环节，决定了智能体做什么以及怎么做。明确任务目标：确定智能体要解决的核心痛点。例如，它是用于自动化客服、数据分析，还是辅助代码编写？定义边界与限制：明确智能体“能做什么”和“不能做什么”，划定权限范围，防止其在运行中失控。确定交互方式：定义用户或系统如何与智能体互动，例如通过网页聊天、API接口或语音。在此阶段，需构建智能体的“大脑”和“骨架”。选择基础大语言模型：根据预算和性能需求，选择合适的大模型作
小易AI早报|三分钟速读全球AI大事件(2026-06-01)
时间：2026-06-01 08:35 · 共收录 10 条热点 · 关键词：Anthropic、AI、科技Anthropic成功完成650亿美元H轮融资，投后估值飙升至9650亿美元（约合6.56万亿人民币），这被视作上市前的最后一轮融资。本轮融资由Altimeter Capital、Sequoia Capital等机构牵头，包括亚马逊在内的多家超大型云服务商参与投资，其中亚马逊已确认注资50亿美元。• 详情：https://www.ithome.com/0/956/837.htmAnthropic正式
AI风向转变，市场风格是否生变？
5月收官之日，全球股市普遍上扬，唯独大A走出独特走势，中位数下跌2.21%，亏损效应明显，令人疲惫。从盘面看，小盘股遭受重创，而大盘股则表现强势。有人还来祝贺我，说你这个持有大盘股的终于赚钱了！说实话我很想解释一下，你们玩的小盘股，上涨50%后回调5%，而我们的大盘股是下跌30%后反弹3%。这哪是祝贺，这简直是扎心啊！很多人最关心的是，市场风格是否就此转换？我认为科技股抱团下跌，并不意味着见顶。毕竟科技股涨幅过大，适当回调也很正常。目前科创50指数估值接近200倍市盈率，半导体设备指数估值高达100倍，相
AI中转站走合规路线就安全了吗？
今日第二篇文章，探讨完成表面合规操作是否就能规避风险？确实存在差异，但这种差异或许没有宣传中描述的那么显著。倒卖账号的中转平台，法律风险是完全暴露的。假如涉及盗号，或运用技术手段破解验证码、绕过平台风控系统大批量注册，可能构成非法获取计算机信息系统数据罪或提供侵入、非法控制计算机信息系统程序、工具罪。倘若仅是使用虚假信息人工注册账号，主要违反平台用户协议；如果存在买卖个人资料，还可能触犯侵犯公民个人信息罪；如果为他人犯罪提供支付结算、账号、技术协助等支持，同样可能涉及帮助信息网络犯罪活动罪。各类刑事风险需
AI原生：重塑交付新范式
AI交付与传统IT交付，真的是同一回事吗？在我看来，AI原生交付代表了一种全新的逻辑与思维模式，同时需要建立一套新的评估标准和组织架构。究竟何为AI原生交付，以及如何运用这种思维助力企业转型，正是我们今日探讨的核心。一、传统交付与AI原生交付的本质差异传统IT交付，本质上是按需构建系统。譬如，客户需要合同审核系统，供应商便依据需求文档进行开发：设计数据库、编写接口、构建前端、上线运维。项目团队交付的是功能，验收的是需求完成度。AI原生交付，则是围绕AI能力重构流程。并非“用AI替代某项功能”，而是重新思考
AI大牛观点集锦：2026年6月顶级研究者的前沿思考
人工智能领域从来不缺乏关注点和深度思考。近期，多位行业领军人物分享了他们对AI未来的最新见解：无论是MoE架构的效率提升，还是世界模型的发展路径，亦或是算力投入的指数级增长，这些顶级专家的观点都值得我们细细品味。X 🔥 热度指数👉 MoE架构的核心在于高效激活在审阅GPT-5的推理代码后，Karpathy对MoE路由的优化印象深刻。在MoE架构里，每个token仅需激活少量专家，GPT-5中每token仅激活2/128的专家，却展现出惊人效果。他强调的重点并非单纯增大模型，而是提升架构效率。这启示我们：未
2025 中国数据产量占全球逾四分之一
近期公布的《全国数据资源调查报告（2025 年）》（下称《报告》）指出，2025 年全国年度数据生产总量达到 52.26 泽字节，同比增幅为 27.28%，增速较上一年度提高了 2.28 个百分点。我国数据生产总量在全球占比约为 27.44%。 《报告》指出，2025 年我国数据资源规模持续保持高速扩张。从主体来看，企业是数据生产的核心力量，约九成的数据增量源自企业。从行业及领域分布看，工业制造、交通物流以及软件和信息技术服务业的数据生产量增长显著，同比分别增加了 1.27 泽字节、1.22 泽字节和 0
具身智能中试基地助力产业创新
国家人工智能应用中试基地（具身智能）精准聚焦中小企业的核心需求，致力于打造以算力保障、数据开放、模型服务和场景验证为核心的公共技术服务平台。这使得入驻企业能够以更低的成本共享国家级资源。2025年5月16日，国家人工智能应用中试基地（具身智能）在杭州高新区（滨江）正式挂牌成立。作为国内唯一专注于具身智能领域的国家级中试平台，其启用为杭州加快构建具身智能机器人产业集群和人机协同标杆城市注入了新动力，也将推动具身智能技术真正落地应用。浙江灵巧智能科技有限公司的技术人员正在国家人工智能应用中试基地（具身智能）进
AI重塑618电商格局，竞争重心转向技术
5月30日晚8时，伴随京东“618”购物节的正式启动，电商行业的年中大考全面打响。相较于往年紧盯GMV、补贴力度及配送速度等传统指标，今年的“618”焦点明显转移至技术层面——人工智能（AI）已不再仅仅是营销手段，而是演变为重塑电商行业底层商业逻辑的核心要素。 京东披露的“618”前四小时数据显示，AI表现抢眼：京东虚拟主播JoyStreamer带货商家数激增6倍，销售额冲破7000万元；JoyMarketing互动平台总互动量达2200万次；智能客服“京小智”已服务百万商家，其大模型调用次数同比飙升14
产业标准助力具身智能加速发展
6月1日，由工业和信息化部批准发布的《YD/T 6770—2026 人工智能 关键基础技术 具身智能基准测试方法》正式施行，这标志着具身智能的评估工作进入有章可循的新阶段。此外，《人形机器人 全生命周期管理规范》也已发布，通过“一机一码”机制，实现产品的全流程可追溯管理。有行业观点认为，当前具身智能正处于从技术验证向规模化应用转型的重要时期。相关标准体系的不断健全，不仅为具身智能能力评估提供了统一的衡量标准，还建立了符合产业实际需要的全生命周期管理体系。该标准《YD/T 6770—0026 人工智能 关键
OpenClaw掀起智能体革命:企业为何争相布局
AI Agent不是来抢你工作的，是来抢你工作的方式。2026年5月，AI产业经历关键转折：从「对话AI」到「行动AI」的跃迁正式到来。引爆点，是一个名为OpenClaw的开源AI代理框架。01 从「听懂话」到「办成事」过去两年，大模型的竞争集中在「谁能更准确地回答问题」。但OpenClaw展示了另一条路：让AI真正「看屏幕、点鼠标、自动干活」。它不是换一个更好的对话窗口，而是让AI长出了手脚。示意图（配图与文章内容无关）这条技术路径一旦跑通，意味着AI不再只是答案机器，而是可以直接替代键盘鼠标的操作工。