联想赋能世界杯：开启AI智能新纪元
回首往昔，1998年我初识风华正茂的齐达内；最难忘是2010年，在大学宿舍见证西班牙的登顶；最激动人心的是卡塔尔世界杯，梅西终于捧起了大力神杯。闭上眼，这些记忆便涌上心头。对于许多人而言，世界杯依旧承载着爱与梦想。作为一名AI媒体人，我更期待看到一届全面融入AI技术、让智能成为赛场底座的世界杯。好消息是，联想正在将这一愿景变为现实。作为2026年FIFA世界杯的官方技术伙伴，联想深度绑定这项顶级赛事。如今在各个角落都能看到联想与世界杯的交融，不禁让人好奇：联想究竟为足球和世界杯做了什么？科技与体育又该如何
企业AI转型的真正难关：组织内部的认知成本
不少企业管理者将AI项目失利归结为技术不足。模型能力欠缺，数据积累不够，计算资源太贵。他们投入巨资购置平台，组建算法队伍，结果系统上线数月就变成无人使用的空壳。这并非技术难题。波士顿咨询的研究数据很直接：七成AI项目障碍源于人员与流程，而非技术。斯坦福的《Enterprise AI Playbook》涵盖51个实际部署案例，结论同样明确：77%的最大困难来自变革管理、数据质量和流程再造。技术始终是最容易的部分。企业实际在承担的，是一笔沉重的认知成本。这笔成本有三个具体的收取环节。第一个收取环节：认知偏差。
AI教给我的成长秘密：孩子的智慧启蒙课
说起"人工智能"，小朋友们应该不陌生。手机里的语音助手、会画画的智能工具、打扫卫生的机器人、能批改作业的软件，都属于人工智能的范畴。很多人觉得人工智能是高深莫测的科技、是成年人才能理解的复杂系统，但实际上，人工智能的成长方式，蕴含着最适合我们小朋友学习和进步的秘诀。人工智能并非天生就聪明，它不会刚出生就什么都知道、什么都会做，和我们小朋友一样，都是一点一点学习、一点一点积累、一点一点纠正错误，最后才慢慢变得厉害的。今天，我们就用最简单、最直白的话，聊聊人工智能是怎么一步步成长变强的，更重要的是，AI的每一
AI安全：从可选项到部署门槛
企业AI安全与治理正从附加考量转变为部署必备条件，培训演练、漏洞扫描与集中授权已逐步成为系统上线前的标准流程。企业在推进AI项目时，最常见的疏漏在于仅验证了功能可行性，却忽视了对系统可控性的论证。模型接口能否调用仅是基础层面；权限边界能否管控、智能体行为能否监测、审计链条能否闭环，方是决定其能否投产的关键。当下这三重信号综合审视，核心脉络已然明晰：AI上线标准正从能力测试迈向安全合规。InfoQ推出为期五周的AI安全与隐私工程专题课程，面向监管行业资深技术人员内容涵盖威胁建模、可观测体系、隐私保护与合规治
Siri AI秋季登场，仅iPhone 15 Pro以上支持
据engadget近日报道，在今年6月的WWDC 26全球开发者大会上，苹果公司正式发布了基于Apple Intelligence架构的新一代Siri AI系统，标志着这款虚拟助手在语义理解和多任务执行方面迎来重大升级。随着今年秋季iOS 27稳定版的发布，Siri AI将正式向符合条件的用户推送。根据苹果公布的兼容性策略，Siri AI的完整功能将严格限定在支持Apple Intelligence的设备上。在智能手机产品线中，只有iPhone 15 Pro、iPhone 15 Pro Max以及iPho
生成式AI企业借助CloudPilot AI全栈弹性方案，实现AWS费用直降55%并强化集群可靠性
在不改变任何代码的情况下，这家企业将实际的AWS EKS费用削减超过一半，同时显著增强了集群可靠性，有效降低了运维风险。这一成效得益于CloudPilot AI提供的全栈智能弹性解决方案。01/概览02/客户背景该企业是一家全球前沿的通用人工智能公司，专注于AI 3D大模型及世界模型的先进算法研究与场景落地，致力于让每位用户都能创建、体验和交互高品质的空间内容。03/优化成果以下数据从资源利用、成本控制和稳定性增强三个维度进行评估🔹 AWS费用降低55%，月度节省约$7,925，年度节省约$96,421🔹
AI三大赛道怎么选？内卷少、稳就业的真相
2026年AI领域百花齐放，但裁员潮、岗位内卷、35岁危机让求职者忧心忡忡。本文从竞争强度、职业寿命、行业抗压性三大维度，深度剖析AI应用开发、AIGC产品、嵌入式物联网AI三大主流方向，助你避开高内卷岗位，锁定长期稳定高薪路径。同时详解思途就业实训三大实战课程，依托真实企业项目与完善就业保障，零基础、转行者、应届生均可精准对接优质岗位。当前AI人才需求持续增长，但各赛道冷热悬殊：有的岗位千人争一岗，3-5年即被技术淘汰；有的领域人才缺口超百万，越资深越不可替代。许多学员困惑于该学哪个方向，才能减少内卷、
智能时代的自主学习之道
一、目标孕育：让目标从实践中萌发，而非从清单中选取 以往我们侧重于目标抉择。社会早已将目标编排成清单：升学、求职、晋升、创业致富，我们仅需从中挑选。未来更关键的是目标孕育。真正有意义的目标，极少源于选择，而是在切身实践中逐渐萌生的。它如同一颗种子，历经挫败、失利和触动之后，心中才会浮现一种日益明晰的念头：“这个难题，我非解决不可。”这样的目标既非他人赋予，也非AI推荐，而是实践积淀的必然产物。 二、让疑问先于学识显现 自主学习的次序不再是先学识后行动再经验，而是：接触实际，察觉疑问，构建猜想，借助AI和学
AI 判赔全信？当心数据陷阱
老甲开车与骑摩托的铁牛发生碰撞，致铁牛受伤，交警判定双方负同等责任。铁牛将病历及伤情资料发给 AI，请求测算误工期，AI 回复“通常约为 60 天”，铁牛便据此向老甲及其保险公司索赔 60 天误工费。保险公司定损后提出，铁牛误工期应定为 15 天，若其接受，可在交强险限额内一次性结清所有赔偿。然而，老甲坚信 AI 给出的天数绝无差错，认定保险公司意在压低赔款。最终因调解失败，案件诉至法院。庭审中，法官询问铁牛主张 60 天误工期的依据，铁牛出示 AI 结论，辩称 AI 与自己无利害关系，不会造假，误工期理
解密金蝶AI星辰：小型企业的智慧管理中枢
金蝶AI星辰是金蝶面向小微企业的数字化智能方案，由原"金蝶云·星辰"演进而来。依托金蝶AI苍穹云端原生PaaS架构搭建，专注小型企业线上运营与数据化管控，涵盖财务云、税务云、购销存云、零售云、订购商城等SaaS功能，赋能企业获客增长、智慧管理、即时决策； 金蝶AI星辰同时配备轻量级PaaS框架和完整API接口，广泛链接生态合作方，为小微企业打造一体化服务，助推企业快速发展八大关键功能模块多渠道订单接入与高效处理在银企对接领域，金蝶AI星辰已连接平安、招行、浦发、民生、广发、交通、中行、兴业、微众等众多银行
AIGC训练数据使用与知识产权侵权的法律边界研究
作者：桦天（全国）公司业务与资本市场专业委员会 主任/吉宗杰引言：从“技术中立”向“利益失衡”的演进数字经济正经历从“信息化”向“智能化”的范式跃迁。以大语言模型和扩散模型为核心的人工智能生成内容（AIGC）技术，本质上是以海量数据作为燃料资源的“统计概率机器”。在此技术范式下，AI模型的参数量与涌现能力直接取决于训练数据集的规模、质量与多样性。然而，这种对数据的“吞噬性需求”，正以前所未有的速度突破传统知识产权法体系的边界。AI企业在未获明确授权的情况下，通过网络爬虫等技术手段大规模获取、清洗并利用他人
嘉定首例！AI赋能智汇热线系统落地娄塘镇，群众诉求处理效率显著提升
近日，娄塘镇（嘉定工业区）城运中心正式上线了嘉定区首套深度嵌入城运核心平台的智汇热线AI赋能系统。该系统由城运中心独立设计开发，全面打通了城运工单处置与日常办公的全流程数据通道，使居民的急难愁盼问题能够获得更迅速、更规范的反馈。智汇热线AI赋能系统涵盖工单AI协同与智能AI问答两大核心板块。其中，工单AI协同板块是深度融合人工智能技术与法律实践的智能决策辅助系统；智能AI问答板块则依托内置大型语言模型，支持智能交互、数据检索与分析功能。工单AI协同板块专为“12345”市民热线事项处置而打造。此前，工作人
三招消除AI痕迹，民间故事写得比真人还真
最近接触了几个做百家号的自媒体工作室老板，帮他们优化提示词。其中一位刚加我好友，一开口就说："姐，我号被降权了。"我问怎么回事，原来他主做百家号付费专栏，靠发布民间故事赚订阅收入，全文依赖AI辅助写作。最近文章AI感太重，连续两周流量腰斩，粉丝流失严重，付费订阅更是无人问津。我看了他原来的提示词，问题一眼就看穿了。很多人以为，只要改几个词、换几句表达，删点连接词、加点口语，就能去掉AI味。但根据我的实战经验，这纯属治标不治本。我为他重新设计了一套民间故事写作提示词，核心是通过多步骤层层过滤，把AI味"掐灭
【实战AI工具】中文在线：AI驱动的项目管理实战
日期：7月10日，下午1:30 - 5:30地点：Online在当下竞争白热化且亟需降本增效的商业背景下，项目管理者正遭遇史无前例的生存考验：规划依赖直觉：背景调研缺失，WBS拆解粗糙，致使计划难以应对变化；执行陷入困境：每日疲于追赶进度，深陷制作图表、撰写汇报的低效事务工作中；风险总是"事后诸葛亮"：问题爆发后才去补救，缺乏事前定性与定量的预判能力；冲突损耗团队精力：面对跨部门推卸责任、利益相关方施压，除隐忍或争执外，别无他法；复盘流于形式：结项报告堆积如山，项目经验无法转化为企业的数字
AI竞争真相：聚光灯外才是决胜关键
当年度AI盛会再度临近，新技术与新概念即将密集登场，所有投身AI产业的人士都应深思：真正决定行业格局的，是发布会的炫目展示，还是台下隐秘的知识产权壁垒？官方已于7月7日公布筹备进展，2026世界人工智能大会（WAIC）将于7月17日在上海开幕。本届聚焦通用大模型、人形具身智能、AI算力基建与工业智能四大核心方向，国内外科技巨头将集中发布前沿成果、推动重大产业合作，成为下半年中国AI发展的核心风向标。多数人只紧盯参数对比与新品首发，却忽视了AI竞争的本质：从大模型的训练架构，到具身智能的运动控制算法，再到工