AI风向转变，市场风格是否生变？
5月收官之日，全球股市普遍上扬，唯独大A走出独特走势，中位数下跌2.21%，亏损效应明显，令人疲惫。从盘面看，小盘股遭受重创，而大盘股则表现强势。有人还来祝贺我，说你这个持有大盘股的终于赚钱了！说实话我很想解释一下，你们玩的小盘股，上涨50%后回调5%，而我们的大盘股是下跌30%后反弹3%。这哪是祝贺，这简直是扎心啊！很多人最关心的是，市场风格是否就此转换？我认为科技股抱团下跌，并不意味着见顶。毕竟科技股涨幅过大，适当回调也很正常。目前科创50指数估值接近200倍市盈率，半导体设备指数估值高达100倍，相
AI中转站走合规路线就安全了吗？
今日第二篇文章，探讨完成表面合规操作是否就能规避风险？确实存在差异，但这种差异或许没有宣传中描述的那么显著。倒卖账号的中转平台，法律风险是完全暴露的。假如涉及盗号，或运用技术手段破解验证码、绕过平台风控系统大批量注册，可能构成非法获取计算机信息系统数据罪或提供侵入、非法控制计算机信息系统程序、工具罪。倘若仅是使用虚假信息人工注册账号，主要违反平台用户协议；如果存在买卖个人资料，还可能触犯侵犯公民个人信息罪；如果为他人犯罪提供支付结算、账号、技术协助等支持，同样可能涉及帮助信息网络犯罪活动罪。各类刑事风险需
AI原生：重塑交付新范式
AI交付与传统IT交付，真的是同一回事吗？在我看来，AI原生交付代表了一种全新的逻辑与思维模式，同时需要建立一套新的评估标准和组织架构。究竟何为AI原生交付，以及如何运用这种思维助力企业转型，正是我们今日探讨的核心。一、传统交付与AI原生交付的本质差异传统IT交付，本质上是按需构建系统。譬如，客户需要合同审核系统，供应商便依据需求文档进行开发：设计数据库、编写接口、构建前端、上线运维。项目团队交付的是功能，验收的是需求完成度。AI原生交付，则是围绕AI能力重构流程。并非“用AI替代某项功能”，而是重新思考
AI大牛观点集锦：2026年6月顶级研究者的前沿思考
人工智能领域从来不缺乏关注点和深度思考。近期，多位行业领军人物分享了他们对AI未来的最新见解：无论是MoE架构的效率提升，还是世界模型的发展路径，亦或是算力投入的指数级增长，这些顶级专家的观点都值得我们细细品味。X 🔥 热度指数👉 MoE架构的核心在于高效激活在审阅GPT-5的推理代码后，Karpathy对MoE路由的优化印象深刻。在MoE架构里，每个token仅需激活少量专家，GPT-5中每token仅激活2/128的专家，却展现出惊人效果。他强调的重点并非单纯增大模型，而是提升架构效率。这启示我们：未
2025 中国数据产量占全球逾四分之一
近期公布的《全国数据资源调查报告（2025 年）》（下称《报告》）指出，2025 年全国年度数据生产总量达到 52.26 泽字节，同比增幅为 27.28%，增速较上一年度提高了 2.28 个百分点。我国数据生产总量在全球占比约为 27.44%。 《报告》指出，2025 年我国数据资源规模持续保持高速扩张。从主体来看，企业是数据生产的核心力量，约九成的数据增量源自企业。从行业及领域分布看，工业制造、交通物流以及软件和信息技术服务业的数据生产量增长显著，同比分别增加了 1.27 泽字节、1.22 泽字节和 0
具身智能中试基地助力产业创新
国家人工智能应用中试基地（具身智能）精准聚焦中小企业的核心需求，致力于打造以算力保障、数据开放、模型服务和场景验证为核心的公共技术服务平台。这使得入驻企业能够以更低的成本共享国家级资源。2025年5月16日，国家人工智能应用中试基地（具身智能）在杭州高新区（滨江）正式挂牌成立。作为国内唯一专注于具身智能领域的国家级中试平台，其启用为杭州加快构建具身智能机器人产业集群和人机协同标杆城市注入了新动力，也将推动具身智能技术真正落地应用。浙江灵巧智能科技有限公司的技术人员正在国家人工智能应用中试基地（具身智能）进
AI重塑618电商格局，竞争重心转向技术
5月30日晚8时，伴随京东“618”购物节的正式启动，电商行业的年中大考全面打响。相较于往年紧盯GMV、补贴力度及配送速度等传统指标，今年的“618”焦点明显转移至技术层面——人工智能（AI）已不再仅仅是营销手段，而是演变为重塑电商行业底层商业逻辑的核心要素。 京东披露的“618”前四小时数据显示，AI表现抢眼：京东虚拟主播JoyStreamer带货商家数激增6倍，销售额冲破7000万元；JoyMarketing互动平台总互动量达2200万次；智能客服“京小智”已服务百万商家，其大模型调用次数同比飙升14
产业标准助力具身智能加速发展
6月1日，由工业和信息化部批准发布的《YD/T 6770—2026 人工智能 关键基础技术 具身智能基准测试方法》正式施行，这标志着具身智能的评估工作进入有章可循的新阶段。此外，《人形机器人 全生命周期管理规范》也已发布，通过“一机一码”机制，实现产品的全流程可追溯管理。有行业观点认为，当前具身智能正处于从技术验证向规模化应用转型的重要时期。相关标准体系的不断健全，不仅为具身智能能力评估提供了统一的衡量标准，还建立了符合产业实际需要的全生命周期管理体系。该标准《YD/T 6770—0026 人工智能 关键
OpenClaw掀起智能体革命:企业为何争相布局
AI Agent不是来抢你工作的，是来抢你工作的方式。2026年5月，AI产业经历关键转折：从「对话AI」到「行动AI」的跃迁正式到来。引爆点，是一个名为OpenClaw的开源AI代理框架。01 从「听懂话」到「办成事」过去两年，大模型的竞争集中在「谁能更准确地回答问题」。但OpenClaw展示了另一条路：让AI真正「看屏幕、点鼠标、自动干活」。它不是换一个更好的对话窗口，而是让AI长出了手脚。示意图（配图与文章内容无关）这条技术路径一旦跑通，意味着AI不再只是答案机器，而是可以直接替代键盘鼠标的操作工。
AI大动作：电网、新药与乡村教育三突破
AI助力新能源：智能电网调度效率提高40% 今天，国家电网携手华为发布消息，基于昇腾AI的新一代智能电网调度系统已在华东完成了测试。该系统利用实时分析海量传感器数据，结合天气预报和历史负载模型，把风电、光伏等新能源并网的调度时间从分钟级压缩到了秒级，电网接入效率整体提高40%。系统还具备自我修复功能，在模拟极端天气引发线路故障时，可在0.5秒内自动重置供电线路，降低停电影响。专家表示，这是AI在能源基础设施方面从“辅助”走向“核心决策”的关键转折。全球首例AI自主设计药物进入二期临床测试 英国生物科技公司
陆子恒:AI暴力搜索20万种材料,揭示热导率极限真相 | AI for Science沙龙
编者按材料研发的传统“试错模式”，正在被人工智能技术加速颠覆。5月21日，未来光锥「AI for Science 创变者说」第二期沙龙“AI+材料的千亿级机会”，邀请了三位学界与产业一线嘉宾，共同探讨AI+材料科学的前沿与实践。北京中关村学院首席材料科学家、开物纪创始人陆子恒，正带领团队用AI重新定义材料研发，直播中，他分享了理想的材料模型长什么样，团队如何暴力穷举一个关于新材料的答案等问题。发现新材料对人类文明发展非常重要，人类文明的很多时代都是用新材料命名的——石器时代、铜器时代、铁器时代，现在的我们
英伟达 N1X 重塑 PC 格局：AI 终端爆发与产业链投资机遇
5 月 29 日，英伟达联手微软及 Arm 共同宣告"PC 新纪元"来临，定于 6 月 1 日在台北 Computex 大展上揭晓 N1X——这是英伟达首款基于 Arm 架构自研的 PC 芯片。该芯片采用台积电 3nm 工艺，由联发科协同设计并集成 Blackwell GPU，图形处理能力媲美 RTX 5070，AI 算力高达 180-200 TOPS，标志着 Arm 架构正式进军高性能 PC 核心领域。市场数据方面：预计 2025 年全球 AI PC 出货量将达 1.14 亿台（增幅 165.5%），渗
国产AI掀起价格风暴:DeepSeek直降七成,小米降幅近百分百,AI进入免费时代
上周还在感叹AI使用成本太高，这周打开手机一看——价格集体崩盘，有的甚至直接跌破底线。DeepSeek宣布旗舰模型永久下调75%，小米随后将自研大模型最高砍掉99%。两大国内AI厂商前后脚"放狠话"，不是玩什么限时促销，而是直接永久锁定最低价。这意味着什么？意味着AI正在从"高端消费"转向"大众商品"。而大多数普通人，还不清楚这场价格战跟自己有什么关联。DeepSeek这边：5月22日，DeepSeek官方宣布，V4-Pro模型API价格将在5月31日限时优惠结束后，永久锁定为原价的四分之一——也就是下调
Runway出局AI视频前十：后Sora时代格局重塑
当某个领域的「领头羊」离场，竞争生态往往迎来重新洗牌。2026年5月，AI视频生成赛道发生标志性转折：Runway Gen-4.5在月度榜单中跌出前十。而仅仅一年前，它仍是该领域的领军者。01 Runway为何掉队Runway的失利并非技术倒退，而是竞争对手进步迅猛。Google Veo 3在物理一致性上确立显著优势，快手Kling在长视频处理领域持续深耕，新兴玩家则在细分场景中找到突破口。AI视频的核心竞争，已从「生成画质」转向「可控程度」与「落地应用」。示意图（配图与文章内容无关）02 Sora停服的
教育部发布AI+教育新规：AI将如何变革课堂
教育虽是AI最大的应用市场，却也是最难攻克的领域。2026年4月，教育部等五部委联合发布《「人工智能+教育」行动计划》。这被视为当前AI教育领域最权威的政策指导文件。01 行动计划的内涵核心在于促进AI与教学的深度融合，涵盖基础教育、高等教育及职业教育等各阶段。钉钉等平台型产品被纳入推广名单，旨在覆盖22万所校园。政策信号十分清晰：AI教育已不再是「做不做」的选择题，而是关乎「如何落地」的执行题。示意图（配图与文章内容无关）02 AI在教育中的实际应用AI在教育场景的价值主要体现在三点：定制化学习路径推荐