AI算力驱动的能源资本博弈——摩根士丹利亚太能源安全报告七大焦点解析
近两周来，摩根士丹利与亚洲及美国投资者累计举行了超过50场围绕能源安全与AI算力的专题交流。在这场日益热烈的资本布局讨论中，美国投资者对"能源安全"议题的重视程度显著高于亚洲同行；而亚洲市场则更侧重AI引发的电力需求、传统化石能源发电，以及储能电池领域的"从下至上"机遇。大摩据此预测：到2030年，亚洲能源安全领域的投资总额将至少达到5.5万亿美元，并基于此在全球范围内筛选出70只值得关注的资产，其中12只在亚洲最受瞩目。本文围绕报告揭示的七大核心疑问逐层剖析，助你洞察这条贯通AI与能源的万亿级赛道。•
人工智能重塑职场：谁将受益，谁需转型
“智网文摘”是智网互联实验室推出的中拉科技交流品牌项目。通过精选编译西葡语媒体的科技报道，帮助中文读者洞察拉美与加勒比地区对科技的关注和趋势。欢迎联系智网互联实验室，为本项目推荐内容或提供建议。仅在数年前，人工智能还被视为专业人员的专属技术。如今，它已能总结会议、撰写文件、创造图像、协助教学设计、自动化流程，甚至参与客户互动。正如人工智能学院创始人爱德华多·巴斯克斯所说，这不仅是工具，更是“一种全新的思维模式”。这项技术正在重塑人们工作、学习和商业的方式。人工智能的快速发展激起了多元反响。对某些人，它是取
经管研究新热点：AI暴露度如何改变你的选题方向
近年来，AI相关研究已在经管领域广泛展开，但多数论文仍沿用相同模式：人工智能→提升效率/促进创新/影响就业。模式陈旧、贡献有限、同质化明显，成为许多经管论文被拒的主要原因。如今，顶级期刊、NBER、IMF最新研究中的关键变量，正是——人工智能暴露度（AI Exposure）。它彻底超越了“AI好坏”的表面探讨，转而聚焦经管研究的核心问题：不同行业、企业、岗位、群体，受AI影响的程度为何存在差异？这种差异如何重塑经济格局？本文以通俗的经管视角，全面解析AI暴露度的研究价值、核心逻辑、热门选题及科研启示，助你
企业智能交互革新：定制化AI客服系统的架构设计与技术实践
数字化转型的大潮正深刻重塑企业与用户之间的沟通模式。传统客服系统主要依赖预设关键词匹配或简单的决策树逻辑，这种“规则驱动”方案在处理标准化咨询时尚能应对，但在面对语境复杂、逻辑嵌套或语义模糊的真实用户问题时，常常显得力不从心，容易造成用户体验的断裂。随着大语言模型与自然语言处理技术的日益成熟，客服系统正从“自动化”向“智能化”跃迁。定制化AI客服系统已不再是简单的问答工具，而是演变为具备深度语义理解、逻辑推理及主动服务能力的智能代理。通过深度定制开发，企业能够将自身业务知识、产品手册及实时业务数据深度融入
医疗AI大模型获政策绿灯,首批应用超市模式启动落地
近期，一则不太引人注目的公示信息在AI医疗行业内引发了广泛讨论，因为它预示着AI医疗未来变现的新路径。6月25日，四川省卫生健康信息中心发布了《关于公布“天府数智健康”人工智能应用场景第一批服务提供方的公告》，披露了生成式AI医疗产品的应用场景及部分入选厂商，其中数坤科技、讯飞医疗等知名大模型企业的名字出现在名单中。该公告明确指出，“即日起，医疗卫生机构可通过该网站申请试点应用，后续自愿选择、按需订阅、付费使用”。简言之，这一举措为生成式医疗大模型进入医院合规采购和规模化商业落地铺平了道路。多位业内人士向
AI玩具与漫剧热销东南亚，汕头词元出海藏隐忧
迪拜/上海/全球讯——汕头是中国词元出海的一个重要节点城市。依托强大的跨境电商基础和深厚的玩具产业底蕴，汕头的词元出海业务在过去一段时间里增长很快。但KAI的团队在分析汕头的词元销售数据时，发现了一个需要正视的问题——汕头词元出海的业态类型比较集中，市场覆盖也比较单一。大厨说：“汕头的词元出海做得不错，这是事实。但不错不等于没有短板。汕头的短板在于——业态太集中了，市场也太集中了。AI玩具和AI漫剧这两个场景占了很大的比例。东南亚市场也占了很大的比例。这两个‘集中’意味着什么？意味着如果AI玩具市场突然降
地产复苏加速，AI资本开支与OpenAI战略升级
地产行业 - 国企开发商引领本轮复苏中国房地产市场回暖正由上海向全国蔓延。从企业端看，国有开发商率先实现销售企稳，部分企业已在2026年上半年重拾增长动能。得益于在行业周期各阶段持续拿地，国企拥有更充裕且优质的项目储备。核心城市销售去化强劲，叠加其在重点区域高市场占比，部分国企有望在2026年率先迎来业绩拐点。我们建议聚焦深耕核心城市、可售资源充足、推盘计划明确的国有房企。在推荐名单中，新增中国金茂 (817 HK) 和越秀地产 (123 HK)，持续看好华润置地 (1109 HK)。华尔街如何影响美股科
AI编程一年半后，我彻底放下了被取代的焦虑
我是RustPBX的创始人，为了用纯Rust打造一款高性能、高安全性的SIP PBX系统，过去一年半我深度使用了多款AI模型：Gemini、GLM、MiniMax、Kimi、Deepseek，完成了大量项目开发：https://github.com/restsend/rustpbx欢迎Star开发PBX的前提是拥有自己的协议栈，因此首先着手构建rsipstack（RFC3261标准实现）。rsipstack几乎全是手工编码，当时的AI仅能充当代码辅助工具。对于AI独立设计完整协议栈，我缺乏信心，于是耗时2
AI智能体大撤退背后：娱乐型产品退场，搜索获客成商家新蓝海
近日，一份《AI智能体集中下架清单》在行业内引发热议，豆包、通义千问、腾讯元宝纷纷关闭自研拟人化智能体，网易云音乐妙时的情感陪伴模块也宣告终止运营，上海地区单次清理违规智能体高达1.4万个。不少人开始担忧：AI产业是否面临监管收紧、AI获客是否还能继续？实际上，这是两条截然不同的发展路径。本轮治理聚焦拟人化情感交互、低门槛自定义虚拟智能体，而服务于企业经营、本地商户、制造型企业的AI搜索获客方向，非但未被新规波及，反而迎来了难得的发展机遇。7月15日起施行的《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》，治理对象
企业AI应用成本控制：避免投入超过回报
企业AI落地，别让成本跑在价值前面企业在启动AI项目时，首要关注点是是否已采用AI技术；然而一旦项目实际运行，焦点立即转移到投入成本上。当大模型应用规模持续扩张时，Token费用逐渐成为企业AI建设中难以把控的开支项目。Token成本持续攀升的原因：✅ 多模型同时调用，费用难以精确核算✅ 各业务部门重复消耗Token资源✅ 缺少统一的分发与管理机制✅ Token使用情况无法可视化、无法管控✅ 成本增速超过业务价值增速简而言之：AI能力在持续提升，但Token利用率未必同步增长。许多企业认为解决路径是选择更
内存：AI智能的真正核心
许多人把AI的智能归功于精妙的算法和强大的算力，实际上，AI的真正核心在于内存。算法提供固定的运算规则，算力支撑运行速度，而内存才是AI所有智能的真正来源。人类的智慧源于记忆与经验的积累，AI的智能同样如此。大模型在对话、创作、推理方面的能力，全部建立在海量数据内存存储的基础之上。无论是语言逻辑、知识储备，还是模拟人类思维的应答方式，都是内存中海量文本、数据、案例的调取与重组。AI并不存在真正的自主思考能力，其所谓的智能只是超大容量内存的高效检索、匹配与整合。模型的迭代升级本质上就是扩充内存储量、优化内存
天问二号成功交会小行星 开启科学探测新篇章
据国家航天局7月6日消息，天问二号探测器经过约400天、跨越近10亿千米的星际旅程，近期与目标小行星2016HO3精准交会，抵达距小行星20千米处，正式启动科学探测工作。 任务团队专家表示，探测器在接近小行星时已获取其影像资料。同时，团队借助探测器接近过程中采集的光学导航信息，优化了小行星轨道参数，将原先仅靠地面观测确定的位置偏差从上百千米缩小至千米级别。 该探测器于2025年5月29日，从西昌卫星发射中心顺利升空。在奔赴小行星的航程中，完成了深空变轨、航向校正等关键操作。 2026年6月6日，探测器初次
打通智能体互联壁垒
日前，市场监管总局批准发布《人工智能 智能体互联》系列7项国家标准，系统性搭建起智能体“身份标识—能力描述—供需发现—协同交互—工具调用”全覆盖、闭环式标准规范体系，有效补齐领域标准空白。 “随着智能体规模化落地、多场景普及应用，海量智能体跨平台、跨场景、跨领域互联协同成为产业发展的必然趋势。”市场监管总局标准技术司副司长朱美娜介绍，智能体爆发式增长的背后，产业深层次矛盾也日益凸显：一方面，不同厂商智能体之间接口、协议不统一，形成“智能体孤岛”，严重制约了规模化协同应用；另一方面，智能体缺乏统一的身份认证
能效新标落地，冰箱企业如何破局
中国作为世界最大的冰箱生产国和消费市场，近期，新版《家用电冰箱耗电量限定值及能效等级》国家标准(GB 12021.2—2025）正式落地，能效标准显著提高，行业迎来重大考验。 中国家用电器协会秘书长王雷指出，能效新国标对能效等级提出了更高要求，这不仅是产业升级、推动行业迈向高质量发展的重要抓手，更是企业参与全球市场竞争、比拼核心技术实力的关键赛场。冰箱企业应当积极响应、扎实落实，将节能理念融入研发、生产全链条。 家用电冰箱是使用频次最高的家用电器之一，也是节能减排的重点领域。我国电冰箱保有量超过5亿台，年
构建智能体互联新生态
日前，市场监管总局批准发布《人工智能 智能体互联》系列7项国家标准，系统性搭建起智能体“身份标识—能力描述—供需发现—协同交互—工具调用”全覆盖、闭环式标准规范体系，有效补齐领域标准空白。 “随着智能体规模化落地、多场景普及应用，海量智能体跨平台、跨场景、跨领域互联协同成为产业发展的必然趋势。”市场监管总局标准技术司副司长朱美娜介绍，智能体爆发式增长的背后，产业深层次矛盾也日益凸显：一方面，不同厂商智能体之间接口、协议不统一，形成“智能体孤岛”，严重制约了规模化协同应用；另一方面，智能体缺乏统一的身份认证