端侧AI新起点：ClawHouse-X1首发沙龙
今天，云端大模型风头正盛；而在浦东张江，有一群人正将目光投向另一条路径，不断叩问：AI时代，个人数据隐私如何守护？端云协同是否是必然趋势？端侧AI时代真的来了吗？若我们的私人AI即将开启自主学习与进化——我们该为它打造怎样的生长土壤？真正的答案，或许就在这场思想碰撞、灵感迸发的瞬间，悄然浮现。活动介绍本次活动中，聊趣智能将全球首发首款PACC（Personal AI Computing Center，个人AI算力中心）——ClawHouse X1全息交互AI智能终端，这也是全球首款全息交互式Agent C
AI 漫剧制作全指南：从零到爆款的分步实操
仅需一台电脑和一人之力，即可打造播放量破百万的 AI 漫剧作品。本文详细拆解全流程步骤，新手只需按部就班即可上手。在刷抖音时，你必然见过那些 AI 生成的漫画短剧——画面精致、节奏明快、剧情引人入胜，且全由单人完成。评论区总有人追问“这究竟是如何实现的？”到了 2026 年，AI 漫剧领域已高度成熟。工具日益简易，从剧本创作到成片输出，单人单机便可完成。然而工具繁多，新手反而无从下手。本文将对 AI 漫剧制作的每个环节进行细致解析，涵盖从选题策划到最终发布，按此操作即可产出作品。第一步：剧本创作——奠定基
AI出海工具的未来之路有多远？
7月1日，中国首部“人类与人工智能协作”国家规范GB/T 47746-2026正式生效。百融智能作为参编单位，携手中国标准化研究院和中国信通院共同推出AI出海操作平台。你从事AI工具出海、智能客服出海、SaaS出海，若不遵循国标进行合规建设，国内审批无法通过，海外许可也难获取。两面受限。AI出海的自由扩张阶段，至7月1日已告终结。先谈谈这部国标究竟是什么。GB/T 47746-2026，全名《顾客联络服务 人工与智能客户服务协同要求》。这是中国首部“人类与AI协作”国家规范。据企鹅号7月3日报道，百融智能
从ReAct论文到万亿产业：AI智能体的发展演进之路
2022 年 10 月，在普林斯顿大学的某间研究室内，博士研究生姚顺雨将一篇仅有十页的学术论文上传至 arXiv 平台。论文标题相当直白——ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models。两个月后， ChatGPT 横空出世，全球焦点都集中在对话式机器人领域，这篇编号 2210.03629 的论文几乎无人问津。时隔三年回望，姚顺雨那个夜晚上传的文档，奠定了价值万亿美元产业的基础。2026 年上半年， AI 产业的核心议题毫无悬念地聚焦于
AI硬件热潮退去？四大信号揭示行业转向
最近观察到几个值得注意的动向。不是崩溃，而是热度在回落。信号一：GPU租赁价格持续下滑H100每小时租赁价从高位稳步下降。核心原因并非需求消失，而是供给端集中释放——AWS、Azure、GCP都在大规模扩充GPU集群。过去一卡难求，如今云厂商反而希望你多租。买方市场正逐步形成。信号二：模型推理成本快速降低本周Anthropic推出Sonnet 5，价格比旗舰Opus 4.8低40%。Google的Nano Banana 2相较上代Pro便宜约50%。头部AI企业集体下调价格，说明推理成本已不再是瓶颈，竞争
AI 算力内卷、微软重塑 Windows、宇树极速 IPO...
2026 年 7 月 4 日 · 精彩壹条AI 领域的巨额投入已触及痛点。据海外媒体报道，Anthropic 正与三星电子展开初步磋商，意图联手打造专为 AI 设计的芯片，并考虑启用三星先进的 2 纳米工艺。这确实是指比 3 纳米更为领先的制程技术。这一举措显然是在效仿 OpenAI 的策略——将高成本的算力供应链牢牢掌控在自己手中。Anthropic 近期还招募了前 OpenAI 芯片团队的关键工程师，看来是打算动真格了。"算力已成为 AI 时代的新石油，谁能掌控制程谁就拥有话语权。"M
AI 第一刀砍向的并非岗位，而是企业后台高昂的重复性流程
哈喽，大家好，我是老杨。你算过没有，一个公司里最大的人力开支，通常不在业务一线，而在后勤支撑。一位财务人员每月耗费 3 天处理报销审批，一位 HR 每周抽出半天核对考勤异常，一位运营人员每日投入 2 小时从后台导出数据编制日报。这些事务并不复杂，任何有经验的员工都能胜任。但它们持续不断地吞噬工时，累积一年便是一笔可观的隐性开销。AI 最先开刀的领域，绝非那些倚重创意、依赖决策、讲究人际互动的职位。它率先取代的，是企业后台那些代价最高的重复性流程。不少管理者认为后台流程无足轻重，毕竟每一步看似轻而易举。然而
通信领域首个AI-eSIM产业协同平台正式启航
7月3日，在中国信息通信业发展高层论坛上，由中国移动主导创建的业内首个AI-eSIM产业协同平台——“中国通信企业协会AI-eSIM专业委员会”（以下简称：专委会）正式宣告成立，中国移动物联网公司出任主任单位，天翼物联、联通华盛、火山引擎、腾讯云、观安信息等担任副主任单位。据悉，专委会整合了运营商、芯片设计、算法研究、安全服务及模型应用等领域的标杆企业40余家。4日，专委会召开了“一届一次成员代表大会暨产业发展研讨会”，这标志着我国AI-eSIM产业正从单点突破迈向系统化协同，智联网生态构建进入了规范化发
AI会恐惧吗？AI如何审视自身
事情是这样的。我看了一篇大佬的有关AI智能化思考的文章我有了个疑问。发给了AI就是豆包。提出的问题是这样描述的。如下：豆包你觉得AI未来会发展成什么程度？ 写一篇有关AI智能程度和人类未来发展的文章。或是ai需要发展到什么阶段就够符合人类需要了？AI直接毫秒级别的翻译成了书面语 如下：我将结合AI的阶段性发展规律，厘清AI技术边界与人类价值边界，探讨AI合理发展的终极形态，解答AI发展到何种程度最适配人类需求的核心问题。对照我的提问AI豆包的反应总结直接提高了好几个文学等级。 令我有些自我怀疑。不过转念一
智能领航·红心览胜——校长荐读《徐霞客游记》
“智能领航，红心览胜”之校长荐读本期阅读主题为“智能领航，红心览胜”，《徐霞客游记》正是领悟中华山河、涵养家国情怀的典范之作。该著作堪称一部行走的中华地理志。徐霞客足迹遍布各地，详细记载山川河流、溶洞奇观、喀斯特地形，纠正了延续千载的地理谬误。学生可跟随文字，身居书房而神游黄山、云贵风光，领略华夏地貌的磅礴壮美，厚植乡土山河情感，深刻体会“览山河”的要义。徐霞客不盲从典籍记载，坚持野外考察、身体力行，以双脚测量大地，凭科学精神探寻自然奥妙。这种勇于探索、实事求是的求学态度，与AI时代倡导探索、重视实践的教
AI 搞定现金流量表，客户竟不买账
昨日销售同事反馈，他正在跟进的一位客户，明确表示有购买意向，却坚持要等到年底。原因是老板认为年中更换系统，即便能迁移历史凭证等数据，也无法迁移过往的现金流量表，这将给明年的年报申报带来极大不便。我暗自思忖，这也能成为阻碍吗？当下还有什么是 AI 无法解决的？于是立刻着手尝试。“你是一位财税专家，具备深厚的理论功底与丰富的实战经验”“这是基于小企业会计准则的现金流量表，请你先深入学习该准则及表格结构”“现提供一份凭证，请分析后参照上述格式填制该表”测试结果表明，除了因未提供“期初现金余额”导致“期末现金余额
人工智能绘图视频制作培训班
培训周期：6天课程说明：围绕AI时代电商行业核心诉求，专注于塑造掌握设计、擅长运营、精通获客的AI电商复合型人才，协助学员高效习得关键技能，抢占电商新赛道。课程涵盖AI工具、AI绘图、AI视频核心要点，突破设计与运营边界，达成技能综合提升。学员将系统掌握各类AI设计工具操作，熟练运用AI绘图技术打造高效转化电商素材，习得AI视频创作方法产出吸睛内容；同时深入研究AI获客运营策略，6天合理规划，平衡理论学习与实践操作，剔除冗余内容，直击电商从业者痛点，助力学员短期内精通AI电商核心技能，兼顾创意美感与运营成
AI私董会走进金信诺：共探算力底座与高速互联新图景
6月17日下午，由深圳市南山区智能经济产业协会主办的AI私董会暨会长带队走进上市企业金信诺（70）活动圆满举行。协会副会长范丛明、执行秘书长俞永豪带队走进深圳金信诺高新技术股份有限公司，受到金信诺总经理余昕的热情接待。深圳市东华实业（集团）有限公司、中建东方装饰有限公司、深圳市和讯华谷信息技术有限公司、深圳市新汉科技有限公司、星闪海辰科技（深圳）有限公司、深圳市浪涌智控科技有限公司、深圳市福美投资有限公司、人工智能与数字经济广东省实验室（深圳）、深圳市人工智能产业协会研究院等人工智能、智能制造、算力基础设
AI获客实战训练营
学习周期：6天当前流量争夺战异常激烈，AI技术是突破获客困境的关键。本实战班专为在抖音、小红书、视频号等主流平台寻求精准引流并利用矩阵扩大影响力的从业者与老板设计，强调“AI工具+实操”，摒弃空洞理论，帮助学员迅速掌握流量获取技巧。课程包含三大核心模块，循序渐进解决运营难题。第一部分是AI内容创作辅助，详解AI在文案、脚本、设计中的应用，教你利用AI批量产出符合平台风格的优质内容，解决创作难题，快速制作高转化素材。第二部分是平台精准引流逻辑，深度剖析三大平台的流量机制与用户特征，结合AI优化关键词、选题及
首款AI Infra运维智能体评测基准开源，基于近百亿条真实数据检验Agent解题实力
随着全球智能体加速落地，算力需求呈指数级爆发，以GPU为核心的AI基础设施正变得愈发关键。据摩根士丹利报告预测，2028年全球AI基础设施累计总投资将达2.9万亿美元。然而，根据行业通用成本结构测算，其中由运维人力、故障损失与集群闲置构成的成本占比可高达15%~20%，全行业潜在的可优化空间超过4350亿美元。作为全球领先的AI基础设施服务商，无问芯穹早在去年10月便率先启动研发并成功部署早期版本的运维智能体。实践表明，相比传统人工运维，智能体显著提升了整体运维效率：工单平均处理时长缩短50%，关键故障处