AI热潮褪去后的冷静审视：现实与期望的落差
AI热潮褪去后的冷静审视：现实与期望的落差那个被捧上神坛的“万能工具”，似乎也开始显露出它的局限性。最近和几位投资圈的朋友交流，发现一个值得关注的现象：去年他们还信誓旦旦地表示“不拥抱AI就会被淘汰”，今年的态度却变成了“再观察观察，不急于跟进”。这种微妙的心理变化，不仅限于投资领域。过去两周，我陆续询问了身边一群非技术出身的朋友同一个问题：“你现在还在用ChatGPT吗？”答案出奇地一致——“偶尔用，但没以前那么经常了。”“问个简单问题，它给你编一大堆内容，看起来挺像那么回事，仔细一看全是套话。”“让它
科技巨头给AI降温与"时间革命"的新逻辑
昨天，两条看似毫无关联的消息引发关注。其一，微软、Uber等科技企业开始主动限制内部AI应用；其二，华为发布了一个新概念——"韬定律"。表面看，一在说AI费用高涨，一在说芯片突破物理瓶颈。但两者实则指向同一趋势：人类正从"无限制扩张"的幻觉中清醒，重新面对物理世界的真实约束。过去两年，AI领域弥漫着一种乐观情绪。似乎只要模型足够大、算力足够强、Token足够便宜，人类即将迎来"数字劳动力自由"的时代。科技公司纷纷鼓励员工拥抱AI：微软开放Claude Code，Uber推行AI使用排名，Meta统计Tok